로봇 작업 전환 ‘몇 주→몇 분’…BMW와 기술 평가 협력

이준한 기자 2026.10.14 08:19

토포AI로 이 기사 더 깊이 읽기

공장 작업대에서 소형 부품을 조립하는 산업용 로봇 / TokenPost.ai

제품이 바뀔 때마다 공장 로봇을 다시 프로그래밍하는 대신 시뮬레이션과 시연으로 새 작업을 가르치는 기술이 BMW와 평가에 들어간다. 제조용 로봇 스타트업 인더스트리얼 넥스트(Industrial Next)는 생산라인 작업 전환에 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 줄이는 기술을 개발하고 있다.

테크크런치는 인더스트리얼 넥스트가 13일 테크크런치 디스럽트 2026에서 BMW 그룹 테크놀로지 오피스(BMW Group Technology Office)와 제조용 AI 로봇 조작 기술을 평가하는 협력을 발표했다고 보도했다. 이번 발표는 생산라인 도입이 아니라 기술 평가 단계다.

회사는 시각 정보와 작업 맥락, 로봇 동작을 연결하는 자체 파운데이션 모델을 바탕으로 로봇 스테이션을 만든다. 기존 산업용 로봇은 특정 제품과 반복 작업에 맞춰 프로그래밍되는 경우가 많아 제품이나 공정이 달라지면 재프로그래밍하거나 설비를 바꿔야 할 수 있다는 게 회사의 설명이다.

인더스트리얼 넥스트는 현실의 물리 특성에 가까운 시뮬레이션 환경에서 로봇을 훈련하고 시연으로 작업을 가르친다고 밝혔다. 모듈형 스테이션을 제품군 사이에 옮기는 방식도 제시했다. 실제 공장에서 작업 전환에 걸리는 시간이나 비용을 얼마나 줄였는지는 공개하지 않았다.

공동 창업자 루카스 판카우(Lukas Pankau)는 로봇이 복잡한 물리 작업을 익히는 데 필요한 데이터가 부족하다고 말했다. 인터넷에서 학습한 AI와 달리 실제 물체를 다루는 로봇에는 현실 환경을 반영한 훈련이 필요하다는 설명이다.

판카우는 고객사를 공개하지 않은 채 스마트폰 제조 과정에서 플렉스 케이블을 끼우고 작은 커넥터 캡을 조립하는 작업에 로봇 스테이션이 쓰인다고 밝혔다. 카메라 모듈과 버튼의 보호 필름을 벗기는 작업에서는 새 스마트폰 모델과 생산라인으로 옮긴 뒤에도 사람과 같거나 빠른 속도로 ‘100% 정확도’를 냈다고 주장했다. 정확도의 측정 기준과 검증 주체는 공개되지 않았다.

테크크런치에 따르면 루카스 판카우와 앨런 판(Allen Pan)은 2021년 회사를 공동 창업했다. 두 사람은 과거 테슬라($TSLA)에서 일했다. 판카우는 테슬라에서 전기 아키텍트로 일한 뒤 웨이모로 옮겼고, 판은 테슬라의 자율 공장 업무를 이끈 뒤 네올릭스에서 수석 아키텍트로 일했다.

인더스트리얼 넥스트가 내세운 핵심은 시뮬레이션과 시연을 통해 작업을 바꾸는 데 드는 시간을 줄이는 것이다. 회사가 밝힌 전환 시간과 스마트폰 공정 성과는 독립적으로 검증된 수치가 아니라 회사 측 설명이다.