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니오비아, 배터리·반도체 결함 찾는 AI 개발
서도윤 기자
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샌프란시스코 기반 스타트업 니오비아가 배터리·반도체 생산라인의 결함을 탐지하고 원인 분석을 돕는 AI 소프트웨어를 개발했다. 생산 데이터를 모아 분석해 결함 원인 파악에 걸리는 시간을 며칠에서 분 단위로 줄이는 것이 목표다.
테크크런치(TechCrunch)는 니오비아의 AI 에이전트가 제조 장비에 직접 장착한 독립형 GPU에서 작동하며, 핀홀 크기의 흠집도 찾아낼 수 있다고 보도했다. 엔지니어는 한곳에 모인 생산 데이터를 확인하고 챗봇에 질문해 문제가 생긴 원인을 살필 수 있다.
배터리와 반도체 제조 과정에서 결함이 발생하면 생산을 멈추고 원인을 찾아야 한다. 원인 규명에 며칠 이상 걸릴 수 있고, 결함이나 실수로 발생하는 비용은 수백만 달러에 이를 때도 있다고 테크크런치는 전했다.
니오비아 공동 창업자 가우라브 자(Gaurav Jha)는 배터리·반도체 제조 분야에 대해 “매우 틈새 분야지만, 보이지 않는 곳에서 모든 것을 움직인다”고 말했다. 배터리·반도체 제조 공정은 안경과 신발, 지갑, 헤드폰 등 여러 제품에도 쓰인다고 자는 설명했다.
회사의 AI 에이전트는 오픈소스 모델을 기반으로 한다. 니오비아는 배터리·반도체 연구 자료 등을 활용해 모델을 추가로 훈련하며, 자는 고객사가 독점 데이터를 공개형 AI 클라우드로 보내는 것을 원하지 않는다고 말했다.
고객사는 암호화 키를 직접 보유할 수도 있다. 이 경우 니오비아가 고객 데이터를 복호화할 수 없도록 하는 방식이다.
니오비아는 현재 필름 코팅, 전기 도금, 유동층 반응 등 세 분야에 집중하고 있다. 자는 장기적으로 고객 공장의 운영을 더 자동화하고, 완전 자율형 공장을 구축하는 것이 회사의 목표라고 밝혔다.
니오비아는 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코에서 열리는 테크크런치 디스럽트의 스타트업 배틀필드 결선 무대에 참가한다.
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