구글에서 선호하는 출처로 추가
딥시크 V4.1 플래시, 웹 개발 순위 공개판서 1618점·24위
김민준 기자
아레나 웹 개발 순위 검색 결과에서 딥시크 V4.1 플래시(Max)는 1618점, 24위로 표시된다. 크립토 브리핑은 별도 보도에서 이 모델이 1670점으로 오픈 모델 1위에 올랐다고 전했다.
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딥시크 V4.1 플래시(Max)는 현재 아레나 웹 개발 순위 검색 결과에서 1618점, 24위로 표시된다.
크립토 브리핑은 딥시크 모델이 아레나 웹 개발 순위에서 1670점으로 오픈 모델 1위, 전체 12위에 올랐다고 보도했다. 현재 검색 결과에 표시된 모델명은 딥시크 V4.1 플래시(Max)다. 앞서 공개된 구버전 모델의 점수는 1618점, 순위는 24위였다.
딥시크는 10월 17일 V4.1 플래시를 1017 버전으로 업데이트했다. 허깅페이스 모델 카드에는 DeepSWE v1.1 점수가 74.2에서 77.0으로, Terminal-Bench 4.0은 31.2에서 42.3으로, Automation-Bench v1.0.6은 54.8에서 60.5로 올랐다고 기재돼 있다. 이는 개발사가 공개한 자체 평가 결과다.
아레나 웹 개발 순위는 실제 사용자가 모델이 만든 결과물을 비교해 투표하는 방식으로 집계된다. 프런트엔드 웹 개발 과제에 대한 선호를 반영하므로 모든 코딩 분야나 개발 환경에서 같은 순위가 재현된다고 볼 수는 없다.
비용 주장은 별도로 살펴야 한다. 크립토 브리핑은 딥시크 모델이 키미 K3(Max)보다 약 10배 저렴하다고 전했지만, 비교에 적용한 작업량과 토큰 수, 가격 산정 시점은 제시하지 않았다.
딥시크 API 문서는 V4.1 플래시의 입력 토큰 100만 개당 피크 시간대 가격을 0.30달러(약 401원), 출력 토큰 100만 개당 1.20달러(약 1602원)로 안내한다. 이 요금만으로 실제 작업에서의 비용 차이를 확정할 수는 없다.
딥시크는 V4.1 플래시를 5520억 파라미터 규모의 전문가 혼합(MoE) 모델로 소개했다. 입력 처리 때는 80억, 출력 생성 때는 160억 파라미터를 활성화하며, 문맥 길이는 100만 토큰이다. 모델 가중치는 MIT 라이선스로 공개됐다.
공개 가중치를 내려받으면 개발자가 자체 환경에서 모델을 실행할 수 있다. 실제 운용 비용과 성능은 작업과 실행 환경에 따라 달라진다. 이번 결과는 공개 가중치 모델이 특정 웹 개발 평가에서 높은 사용자 선호도를 얻었다는 점을 보여준다.
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