딥시크, 여러 업무 조정하는 ‘슈퍼 에이전트’ 구조 공개

강이안 기자 2026.10.31 23:54

딥시크 하네스 팀은 업무 흐름 조정과 개별 작업 실행을 분리한 에이전트 설계를 공개했다. 내부 시스템은 소프트웨어 문제 재현·수정과 코드 검토 등에 쓰이고 있다.

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작업 흐름을 조정하는 개발팀의 협업 보드 / TokenPost.ai (macro)

딥시크가 여러 업무의 조정과 개별 작업 실행을 나눈 AI 에이전트 구조 ‘슈퍼 에이전트’를 공개했다. 여러 대화의 상태와 맥락을 시스템이 관리해 사람이 작업 진행을 일일이 챙기는 부담을 줄이는 설계다.

딥시크 하네스 팀은 31일 공식 위챗 계정에 ‘슈퍼 에이전트 설계 탐색: 더 자율적인 에이전트 시스템을 향해’라는 기술 글을 게시했다. 글은 기존 에이전트 설계가 다중 업무와 팀 협업을 확대하는 데 어려움을 겪으며, 동시에 관리할 수 있는 업무의 상한이 사람의 주의력에 좌우된다고 설명했다.

설계는 들어오는 요청과 전체 작업 흐름을 조정하는 층, 개별 업무를 실행하는 층으로 나뉜다. 시스템이 대화 간 상태와 맥락을 이어받고, 사건에 반응해 작업을 시작하며, 여러 소통 채널을 비동기적으로 처리하는 방식이다. 연산과 저장을 분리하고 외부 감시 장치를 두는 구성도 포함됐다.

딥시크는 이 설계를 바탕으로 만든 내부 시스템을 계속 가동 중이라고 밝혔다. 시스템은 소프트웨어 문제 재현과 수정, 코드 검토 응답, 딥시크 하네스 개선에 참여한다. 팀 대화방에 소프트웨어 문제가 올라오면 AI를 직접 호출하지 않아도 잠재적 결함을 찾아내고, 백그라운드에서 문제 재현과 해결 방안 모색을 시도한다.

AI 에이전트 경쟁의 초점이 모델 성능에서 기업 업무에 필요한 운영 체계로 옮겨간다는 논의와도 맞닿아 있다.