인공지능

폭스콘은 전시품 321점 가운데 약 4분의 1을 AI 인프라 구역에 배치했다. 베라 루빈 기반 랙 통합과 모듈형 설계도 선보였으며, 오픈AI와 지난해 맺은 초기 합의에는 구매 약정이 없다.

크리안덤과 유니언스퀘어벤처스가 투자를 공동 주도했다. 마첸타는 시뮬레이션 데이터로 학습한 모델이 시연 한 번으로 새 작업을 익힌다고 설명했다.

메타 연구진은 검사 대상 모델의 내부 정보 없이 API 답변을 분석하는 WM-Basin을 제안했다. 실험 결과는 검사 분야와 후속 학습에 따라 달랐다.

비자는 유럽의 참여 가맹점에서 AI 에이전트의 상품 구매 실거래를 진행했고, 이를 지원하는 카드 발급사는 30곳이 넘는다. 기업 청구서 결제 시범 운영도 시작됐지만, 공개 사양과 초안에서 범용 영수증 표준의 채택 근거는 확인되지 않았다.

폭스콘이 신세대 AI 서버 랙 점유율 50%를 목표로 제시했다. 4분기 출하와 2027년 주력 제품 전환을 계획했지만, 50%의 시장 기준과 달성 시점은 밝히지 않았다.

허깅페이스 계정 7개에서 악성 저장소 31개가 추적됐으며, 연결 저장소까지 포함한 다운로드는 3만2376회로 집계됐다. 다운로드 횟수는 감염 기기 수를 뜻하지 않는다.

DuckDAO와 Becker Ventures, M2M Capital이 투자에 참여했다. Predict Pro는 자금을 글로벌 생태계 확대와 DEITIES 기반 AI 에이전트 개발에 투입할 계획이다.

내부 코드 재구성에는 약 2주가 걸렸다. 시스코는 AI가 코드를 전부 작성한 제품을 올해 말까지 약 6개, 2027년 말까지 제품 포트폴리오의 약 70%로 늘리겠다는 목표를 밝혔다.

9월 학습 계획 공개 후 6주 넘게 지났지만 새 모델은 아직 나오지 않았다. 머스크는 벤치마크 점수보다 실제 활용을 중시한다고 밝혔다.

네 회사의 2026년 자본지출 전망 상단·점 추정치를 더하면 약 7400억 달러다. 메타는 전망 하단을 높였고, 마이크로소프트는 공급 지연을 반영해 추정치를 낮췄다.