이더리움(ETH) 공동 창업자 비탈릭 부테린이 온체인 예측시장의 방향성에 대해 우려를 표하며, 소비자가 물가 상승과 가격 변동 위험을 ‘헤지’할 수 있는 도구로 진화해야 한다고 제안했다. 단기 결과 맞히기식 ‘도박판’이 아닌, 실물 경제와 연결된 가격 안정 장치로 예측시장을 재설계하자는 주장이다.
부테린은 X(옛 트위터) 게시글에서 현재 예측시장이 단기 가격 베팅과 투기에 과도하게 쏠리고 있다며, 이 같은 흐름을 ‘건전하지 않다’고 지적했다. 정책, 선거, 자산 가격 같은 미래 사건에 대한 정보 수집과 리스크 관리라는 원래 취지보다, 단기 시세차익을 노리는 게임성 상품 위주로 재편되고 있다는 비판이다.
그는 대안으로, 온체인 예측시장과 인공지능 대형언어모델(LLM)을 결합해 소비자와 기업이 ‘가격 노출 위험’을 관리하는 ‘일반화된 헤지 메커니즘’을 만들 수 있다고 제안했다. 핵심은 예측시장을 실물 재화와 서비스 가격 지수에 직접 연결해, 일종의 ‘개인 맞춤형 물가연동 상품’으로 쓰자는 구상이다.
부테린이 그리는 구조는 이렇다. 먼저 전 세계 주요 지역과 품목을 세분화한 가격지수를 온체인으로 만들고, 각 지수별로 예측시장을 연다. 같은 상품이라도 지역에 따라 다른 카테고리로 나누어, 지역별 물가 특성이 그대로 반영되도록 설계한다.
여기에 각 사용자(개인·기업)가 자신의 소비 패턴을 이해하는 로컬 LLM을 두고, 이 AI가 사용자의 지출 구조를 분석해 ‘예상 향후 N일 지출’에 해당하는 예측시장 지분 바스켓을 추천하는 방식이다. 사용자는 달러, 원화, 비트코인(BTC) 같은 자산으로 재산을 늘리는 동시에, 별도로 ‘개인화된 예측시장 지분’을 보유해 법정화폐 인플레이션과 생활비 상승을 상쇄하는 구조를 만들 수 있다는 설명이다.
예를 들어 식료품, 주거비, 교통비 등 생활비 비중이 높은 가구라면, 해당 카테고리 물가 지수에 연동된 예측시장 포지션을 보유함으로써 향후 몇 달간 물가 급등 시 손실을 어느 정도 보전받는 형태다. 반대로 물가가 안정되면 헤지 비용만 치르는 구조지만, 예측시장을 통해 ‘생활물가 파생상품’을 대중에게까지 확장하는 셈이다.
이 같은 아이디어가 현실화되려면 온체인 예측시장이 충분한 유동성과 신뢰를 확보해야 하고, LLM이 사용자 재무 데이터를 안전하게 분석·처리하는 인프라도 필요하다. 다만 예측시장을 단순 ‘베팅 플랫폼’이 아닌, 보험·파생상품에 가까운 ‘리스크 관리 인프라’로 바라보자는 점에서 시장에 새로운 방향성을 제시했다는 평가가 나온다.
예측시장 지지자들은 오래전부터 이 시장을 ‘집단 지성’ 기반 정보 수집 도구로 봐야 한다고 주장해 왔다. 각 참가자의 이해관계가 직접 걸려 있는 만큼, 여론조사보다 결과 예측력이 높고, 기업과 투자자가 다양한 위험을 헤지하는 데 활용할 수 있다는 논리다.
러트거스대 통계학 교수 해리 크레인에 따르면, 미국 정부 내 예측시장 반대론자들은 이 같은 플랫폼이 ‘무시하기 어렵고 조작하기 힘든 정보’를 제공한다는 점을 부담스러워한다. 여론조사나 언론 보도는 특정 내러티브에 맞게 편집·프레이밍이 가능하지만, 자본이 걸린 예측시장의 가격 신호는 통제하기 어렵다는 것이다.
실제로 폴리마켓(Polymarket), 칼시(Kalshi)와 같은 예측시장은 선거 결과, 정책 결정, 거시경제 지표 등에서 기존 언론·공식 발표와는 다른 시그널을 보여주며 대체 정보원 역할을 해 왔다. 크레인은 이 같은 특성 때문에 예측시장이 ‘공공재’로 취급돼야 한다고 보고 있다.
예측시장과 AI, 온체인 인프라를 결합해 ‘개인 맞춤형 헤지 상품’으로 확장하자는 부테린의 제안은, 최근 크립토 업계의 흐름과도 맞닿아 있다. 2025년 이후 업계 안팎에서는 ‘실제 수익과 실사용 사례’에 대한 요구가 커졌고, AI 에이전트와 로봇, 기계 간 거래(머신 이코노미)를 온체인에서 처리하려는 시도도 본격화되고 있다. 예측시장을 생활비 관리와 기업 운영비 헤지에 접목한다면, 블록체인이 실물 경제와 연결되는 또 하나의 창구가 될 수 있다는 관측이 나온다.
머스크의 X, ‘스마트 캐시태그’로 주식·코인 인앱 거래 예고
한편 트럼프 대통령과 각을 세우며 빅테크 플랫폼을 비판해온 일론 머스크가 이끄는 소셜미디어 X는, 앱 안에서 바로 주식과 암호화폐를 거래할 수 있는 ‘스마트 캐시태그(Smart Cashtags)’ 기능 도입을 예고했다. 소셜 플랫폼이 예측시장·거래 기능과 접점을 넓히며, 금융 인프라로 진화하는 흐름이 가속화되는 모습이다.
X 제품 총괄 니키타 비어는 X 게시글을 통해 “수 주 내에 여러 기능을 출시할 예정이며, 여기에는 타임라인에서 바로 주식과 암호화폐를 거래할 수 있는 스마트 캐시태그가 포함된다”고 밝혔다. 올해 1월 이미지 티저 형태로 인앱 트레이딩 가능성을 암시한 데 이어, 이번에는 직접적인 기능 출시 계획을 공식화한 셈이다.
X는 2022년에도 비트코인과 이더리움(ETH)을 포함한 주요 주식·암호화폐 가격을 보여주는 기본 캐시태그 기능을 선보였지만, 이후 서비스를 중단한 바 있다. 이번에는 가격 표시를 넘어 실제 매매까지 지원하는 방향으로 한 단계 더 나아간다. 다만 구체적인 파트너 브로커나 수수료 구조, 지원 자산 목록 등은 아직 공개되지 않았다.
코인텔레그래프는 X 측에 추가 코멘트를 요청했지만, 기사 작성 시점까지 답변을 받지 못했다.
X는 이미 암호화폐 업계의 핵심 소통 플랫폼으로 자리 잡은 상태다. 머스크는 X를 중국의 ‘위챗(WeChat)’처럼 메신저, 소셜미디어, 결제 기능을 모두 품은 ‘모든 것을 하는 앱’으로 만들겠다고 공언해 왔다. 암호화폐와 주식 인앱 거래를 내장한 스마트 캐시태그는, X를 종합 금융·투자 허브로 탈바꿈시키는 교두보 역할을 할 수 있다.
X 머니, “모든 돈이 오가는 곳” 노리는 머스크
X는 결제 인프라 측면에서도 속도를 높이고 있다. 머스크는 본인이 설립한 인공지능(AI) 기업 xAI의 ‘올핸즈(All Hands)’ 발표 행사에서 P2P 결제 기능 ‘X 머니(X Money)’ 출시에 대해 업데이트를 전했다. 현재는 제한된 사용자만 참여하는 베타 테스트 단계로, 향후 두 달간 시험 운영을 거친 뒤 전 세계 론칭을 목표로 하고 있다는 설명이다.
머스크는 X 머니를 “모든 돈이 오가는 곳, 모든 금전 거래의 중심이 되는 서비스”로 만들겠다고 강조했다. 사용자가 벤모(Venmo), 캐시앱(Cash App)처럼 X 안에서 손쉽게 송금·결제를 처리할 수 있게 하겠다는 구상이다. 그는 X의 월간 평균 이용자가 약 6억 명 수준이라며 “원한다면 X 앱 안에서 삶의 대부분을 해결할 수 있는 수준까지 가고 싶다”고 덧붙였다.
X 머니가 암호화폐를 직접 지원할지, 또는 우선은 법정화폐 중심으로 출발할지에 대해서는 구체적인 계획이 공개되지 않았다. 다만 X가 AI, 결제, 인앱 거래를 동시에 추진하고 있는 만큼, 장기적으로 온체인 자산과의 연계를 시도할 것이라는 관측이 시장에서 꾸준히 제기돼 왔다.
머스크는 또 별도 AI 기업 xAI를 통해 시장 분석에 특화된 크립토 전문가를 채용하는 등, AI와 디지털 자산을 결합한 새로운 서비스 구상도 준비 중인 것으로 알려졌다. X와 xAI, 그리고 결제·거래 기능이 결합할 경우, 소셜미디어·결제·투자·정보 분석까지 한데 묶은 ‘머스크 생태계’가 구축될 수 있다는 전망도 나온다.
예측시장을 실물 경제 헤지 수단으로 확장하자는 부테린의 제안과, X가 인앱 거래·결제 기능을 통해 ‘모든 것을 하는 앱’에 다가가려는 시도는 서로 다른 축이지만, 공통적으로 온체인 인프라와 디지털 자산을 일상 경제·금융 활동 속으로 끌어들이려는 움직임이라는 점에서 맞닿아 있다. 다만 규제 환경, 소비자 보호, 데이터 프라이버시 등 넘어야 할 과제도 적지 않아, 실제 구현까지는 상당한 조정 과정이 뒤따를 것으로 보인다.
💡 "예측시장·인앱 트레이딩… 변하는 판, 원리는 알고 뛰어들어야 합니다"
온체인 예측시장, AI, 소셜 플랫폼 인앱 트레이딩이 한데 엮이기 시작한 지금, 투자자는 더 이상 “차트만 보는 사람”으로는 살아남기 어렵습니다.
비탈릭의 온체인 헤지 메커니즘 구상부터, 머스크의 X 머니·스마트 캐시태그까지 — 구조와 리스크를 이해하는 사람이 기회를 가져가는 국면입니다.
토큰포스트 아카데미의 7단계 마스터클래스는 이런 변화 한가운데서 **원리부터 실전 매매, 디파이·파생상품, 매크로 사이클**까지 한 번에 짚어주는 체계적인 교육 과정입니다.
2단계: The Analyst (분석가) – 예측시장, AI·온체인 인프라 이슈처럼 ‘새로운 내러티브’가 등장할 때, 무엇이 실체이고 무엇이 과장인지 데이터를 근거로 가려내는 훈련을 합니다.
· 토크노믹스 해부: 인플레이션, 락업 해제, 내부자 물량 구조를 분석해 ‘베팅 플랫폼형 토큰’과 ‘실제 수요·수익이 있는 토큰’을 구분합니다.
· 온체인 데이터 분석: 예측시장·디파이 프로토콜에 실제로 어느 정도 자본이 들어와 있는지, 온체인 데이터로 냉정하게 확인하는 법을 배웁니다.
3단계: The Strategist (투자 전략) – 예측시장, 인앱 트레이딩, X 머니 같은 새로운 서비스가 나올 때도 내 자산 배분 원칙을 먼저 세우는 법을 다룹니다.
· 리스크·수익 구조를 이해하고, 현금·크립토·파생상품을 어떻게 나눌지 설계합니다.
· 트렌드에 휘둘리지 않고, 거시 환경과 개인 상황에 맞춘 포트폴리오 구축법을 익힙니다.
4단계: The Trader (테크니컬 & 실전 매매) – X의 인앱 트레이딩, 스마트 캐시태그처럼 매매 진입 장벽이 낮아질수록, 오히려 기본기가 중요해집니다.
· 차트·호가창·주문 유형을 이해하고, 감정이 아닌 시스템으로 사고파는 법을 익힙니다.
· 단기 시세 게임과 중장기 포지션 구축을 구분하는 기준을 배웁니다.
5단계: The DeFi User (탈중앙화 금융) – 온체인 예측시장, 머신 이코노미, 디파이 수익 상품 등으로 확장되는 ‘은행 없는 금융’의 구조를 깊게 파고듭니다.
· 스테이킹, 렌딩, 유동성 공급, 비영구적 손실 등 수익·리스크 구조를 계산하는 법을 학습합니다.
· 예측시장·헤지 상품처럼 복잡한 구조의 프로토콜을 볼 때, “수익이 어디서 나오는지(Real Yield)”를 스스로 검증할 수 있게 합니다.
6단계: The Professional (선물·옵션) – 부테린이 제안한 물가 헤지, 기업 운영비 헤지처럼, 하락·변동성까지 활용하는 파생상품의 기본 원리를 다룹니다.
· 레버리지·마진 구조를 이해하고, 무모한 베팅이 아닌 방어·헤지 전략으로 선물·옵션을 활용하는 법을 배웁니다.
7단계: The Macro Master (거시 사이클) – 예측시장, X 머니, 온체인 인프라 확대가 모두 어떤 매크로 환경에서 나오는 흐름인지를 읽는 눈을 기릅니다.
· 글로벌 유동성, 비트코인 사이클, 온체인 자산과 실물경제의 연결 고리를 관통해 보는 프레임워크를 제공합니다.
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🔎 시장 해석
비탈릭 부테린은 온체인 예측 시장이 현재 단기 가격 베팅·투기에 과도하게 쏠려 "건강하지 않은" 방향으로 가고 있다고 지적하며, 장기적으로는 소비자가 물가 상승과 생활비 변동을 헤지(위험 회피)하는 플랫폼으로 진화해야 한다고 주장합니다. AI LLM과 연동된 예측 시장이 실제 상품·서비스 가격 지수와 연결될 경우, 단순 도박이 아닌 거시경제·인플레이션 리스크 관리 도구로 재평가될 수 있다는 시각입니다. 동시에, 미국 내 규제 이슈에도 불구하고 Polymarket·Kalshi 같은 플랫폼은 여론조사보다 정확한 정보 지표로서 정책·시장 판단의 대안 채널로 영향력을 키우고 있습니다.
💡 전략 포인트
1) 빌더·프로젝트 관점: 단기 이벤트 베팅보다 실물 물가 지수, 에너지·주거·식료품 등 생활비와 연동된 장기 헤지 상품을 설계하면 규제 리스크를 줄이면서도 규제 당국이 인정하기 쉬운 "공공재형 금융 인프라"로 포지셔닝할 수 있습니다.
2) 투자자·트레이더 관점: 예측 시장 토큰이나 관련 인프라(오라클, L2, 데이터 제공자)는 단기 거래 플랫폼이 아닌 "온체인 인플레이션 헤지" 서사와 연결될 때 중장기 리레이팅 가능성이 커집니다. 단, 미국 CFTC 등 규제 불확실성이 크므로 지역·상품 구조를 분산하는 것이 중요합니다.
3) 소비자·기업 관점: 향후 자신의 지출 패턴을 분석하는 개인 LLM과 예측 시장이 연동되면, 급등한 생활비·원자재 가격을 자동으로 헤지하는 "맞춤형 인플레이션 보험" 형태 서비스가 등장할 수 있습니다. 이는 단순 예금·스테이블코인 보유를 넘어, 실제 소비 바스켓 기준의 구매력 유지를 목표로 한다는 점에서 차별화됩니다.
4) X(트위터)·핀테크 관점: X가 스마트 캐시태그(Smart Cashtags)로 앱 내 주식·크립토 거래를 지원하면, 예측 시장 자산이나 헤지 토큰이 소셜 타임라인 위에서 직접 거래되는 형태까지 확장될 여지가 있습니다. 머스크가 지향하는 "모든 것을 담는 머니 앱" 전략과 예측 시장 기반 헤지·결제 수단이 결합될 경우, 온체인 금융과 소셜 플랫폼이 맞물린 새로운 유통 채널이 열릴 수 있습니다.
📘 용어정리
• 예측 시장(Prediction Market): 특정 사건(선거 결과, 금리, 자산 가격 등)의 결과에 돈을 걸어 거래하는 시장으로, 참여자들의 베팅 가격이 해당 사건이 발생할 확률에 대한 집단적 견해를 반영한다고 보는 구조입니다. Polymarket, Kalshi 등이 대표적 예입니다.
• 헤징(Hedging): 자산 가격, 환율, 물가 등의 변동으로 인한 손실 위험을 줄이기 위해 반대 방향의 포지션을 취하는 위험 관리 전략입니다. 예를 들어, 생활비가 오를 것에 대비해 해당 물가 지수와 수익이 연동된 상품을 보유하는 방식입니다.
• LLM(대규모 언어 모델): ChatGPT와 같이 대규모 데이터로 학습된 AI 언어 모델로, 사용자의 지출 내역·소비 패턴을 이해하고 그에 맞는 맞춤형 헤지 포지션(예측 시장 바스켓)을 추천하는 역할을 할 수 있습니다.
• 스마트 캐시태그(Smart Cashtags): X(옛 트위터)에서 티커(예: $BTC, $TSLA)를 클릭하면 해당 자산 정보 및, 향후에는 직접 매매까지 연동되는 기능을 의미합니다. 기존의 단순 가격 표시 기능을 넘어, 타임라인 상에서 바로 거래가 가능한 인앱 트레이딩 인터페이스로 확장될 예정입니다.
• X 머니(X Money): 엘론 머스크가 X 플랫폼에 도입하려는 결제·송금 기능으로, 사용자 간 송금, 결제 등 대부분의 금전 거래를 X 앱 안에서 처리하는 것을 목표로 합니다. 장기적으로는 주식·크립토·예측 시장 자산까지 통합하려는 "모든 머니의 허브" 전략의 핵심 축입니다.
💡 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q.
비탈릭 부테린은 예측 시장을 어떻게 바꾸자고 제안했나요?
비탈릭 부테린은 현재 예측 시장이 단기 가격 베팅과 투기에 치우쳐 있다며, 이를 소비자가 생활비·물가 변동 위험을 줄이는 헤징(위험 회피) 플랫폼으로 바꾸자고 제안했습니다. 구체적으로는 상품·서비스별 가격 지수를 만들고, 각 지수에 대한 예측 시장을 운영한 뒤, 개인별 지출 패턴을 이해하는 AI LLM이 "앞으로 N일 동안 쓸 예상 생활비"에 맞춘 맞춤형 예측 시장 바스켓을 추천해 구매력 하락을 보완해 주는 구조를 상정하고 있습니다.
Q.
예측 시장이 실제로 물가 상승이나 인플레이션을 어떻게 헤지해 줄 수 있나요?
기사에서 설명하는 구조에서는, 식료품·주거비·에너지·교통비 등 주요 소비 항목마다 가격 지수와 관련 예측 시장이 있습니다. 만약 향후 3개월 동안 식료품 가격이 오를 것으로 예측해 해당 시장에서 "가격 상승"에 베팅한 포지션을 보유하면, 실제 물가가 오를 때 일상 생활비는 늘어나지만, 동시에 예측 시장 포지션의 가치도 상승해 그 차익으로 실질 부담을 줄일 수 있습니다. 이렇게 자산 포트폴리오는 주식·코인 등 성장 자산으로 구성하고, 생활비 부분은 예측 시장 지수 상품으로 헤지하는 방식이 인플레이션 방어 전략이 될 수 있다는 취지입니다.
Q.
X(트위터)의 스마트 캐시태그와 이런 예측 시장·헤징 아이디어는 어떤 관련이 있나요?
X가 도입 예정인 스마트 캐시태그는 타임라인에서 바로 주식·암호화폐를 거래할 수 있게 하는 기능으로, 장기적으로는 다양한 온체인 자산까지 확장될 수 있습니다. 만약 부테린이 제안한 예측 시장 기반 헤지 토큰이나 물가 지수 연동 상품이 상장된다면, X 앱 안에서 뉴스·소셜 피드를 보다가 곧바로 해당 헤지 상품을 매수·매도하는 흐름이 가능해집니다. 이렇게 되면 예측 시장은 소수 트레이더의 베팅 공간을 넘어, 소셜 플랫폼과 결합된 대중적인 "생활비·물가 리스크 관리 도구"로 진화할 수 있어, 머스크가 말하는 "모든 것을 담는 머니 앱" 전략과도 자연스럽게 접점을 갖게 됩니다.
TP AI 유의사항
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