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딥시크, 화웨이 어센드 950용 연산·통신 라이브러리 공개

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AI 가속기 보드와 통신 모듈 / TokenPost.ai (mono)

딥시크가 9월 30일 화웨이 어센드 950용 연산·통신 라이브러리를 공개했다. 공개된 구성요소에는 행렬 연산 라이브러리 DeepGEMM-Ascend와 분산 통신 라이브러리 DeepEP-Ascend가 포함됐다.

딥시크 공식 GitHub 저장소에 따르면 DeepGEMM-Ascend는 어센드 950을 지원하며 기존 DeepGEMM과 API 및 개발 흐름을 호환한다. DeepEP-Ascend는 화웨이 어센드 NPU의 머신러닝 학습·추론용 통신 라이브러리로, 공개 버퍼 API를 엔비디아용 DeepEP 버전에 맞췄다.

DeepEP-Ascend 저장소는 어센드 950DT에서 측정한 대역폭으로 디스패치 373~375GB/s, 컴바인 345~347GB/s를 제시했다. 측정에는 CANN 9.2.0과 시험용 하드웨어 구성이 사용됐다고 기재됐다.

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