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패러다임, 15억달러 펀드로 AI·로보틱스까지 확장…크립토 VC 투자 지형 바뀌나

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민태윤 기자
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크립토 VC 패러다임이 15억달러 규모 신규 펀드를 조성하고 AI·로보틱스 등 딥테크 전반으로 투자 확장을 검토한다고 전했다.

크립토 중심 단일 전략에서 기술 결합형 멀티 테마로 이동하며 전통 테크 VC와의 딜 경쟁이 커질 수 있다고 분석했다.

 패러다임, 15억달러 펀드로 AI·로보틱스까지 확장…크립토 VC 투자 지형 바뀌나 / TokenPost.ai

패러다임, 15억달러 펀드로 AI·로보틱스까지 확장…크립토 VC 투자 지형 바뀌나 / TokenPost.ai

크립토 벤처캐피털(VC) 패러다임이 총 15억달러(약 2조 1,638억 원) 규모의 신규 펀드를 조성하며 투자 보폭을 넓힌다. 암호화폐·블록체인 중심이던 기존 전략에서 나아가 인공지능(AI)과 로보틱스까지 ‘딥테크’ 전반에 베팅하겠다는 구상이다.

월스트리트저널(WSJ)은 최근 패러다임이 새 펀드를 통해 AI·로보틱스 기업을 포함한 다양한 기술 분야 투자를 검토하고 있다고 보도했다. 크립토 VC 업계에서 손꼽히는 대형 하우스가 본격적으로 비(非)크립토 영역을 확장하는 흐름이란 점에서 시장의 관심이 쏠린다.

15억달러 펀드…크립토 VC의 ‘투자 반경’이 넓어진다

패러다임은 그간 블록체인 인프라, 탈중앙화금융(DeFi), 웹3 애플리케이션 등 크립토 생태계를 중심으로 투자 포트폴리오를 구축해왔다. 이번 15억달러 펀드(약 2조 1,638억 원)는 규모 자체도 크지만, 자금의 용처를 AI와 로보틱스 등으로 넓힌다는 점에서 성격이 다르다.

업계에서는 ‘크립토 단일 테마 펀드’에서 ‘크립토+AI’의 교차 영역을 겨냥한 멀티 테마 펀드로 이동하는 신호로 해석한다. 블록체인이 데이터·계산·인센티브 구조를 제공하고, AI가 이를 활용해 새로운 서비스와 자동화를 구현하는 결합 모델이 확산하면서, 투자사들도 두 축을 함께 보는 전략을 강화하고 있다는 분석이다.

시장 배경: 변동성 속 ‘현금흐름’과 ‘기술 내재화’로 재편

이번 행보는 크립토 시장의 사이클 변화와 무관하지 않다. 암호화폐 가격이 급등락을 반복하는 가운데, VC 자금은 단기 내러티브보다 기술 경쟁력과 실제 수요가 확인되는 분야로 쏠리는 경향이 강해졌다. AI 역시 과열 논란이 있지만, 기업·산업 현장에서 생산성 도구로 빠르게 흡수되며 ‘실사용’이 뒷받침되는 영역으로 평가받는다.

특히 로보틱스는 제조·물류·국방·헬스케어 등에서 AI와 결합한 자동화 수요가 커지는 분야다. 패러다임이 AI·로보틱스로 확장한다는 것은, 크립토 투자 경험을 바탕으로 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어와 산업 응용까지 파이프라인을 넓히겠다는 의도로도 읽힌다.

크립토 업계 파급: 경쟁 구도와 딜(Deal) 흐름 변화

패러다임 같은 크립토 VC가 AI·로보틱스 딜에 본격적으로 참여하면 스타트업의 자금조달 시장에서도 경쟁이 심화될 수 있다. 전통 테크 VC와 크립토 VC가 ‘같은 테이블’에서 딜을 놓고 겨루는 국면이 늘어나기 때문이다.

반대로, 크립토 프로젝트 입장에서는 긍정적 요소도 있다. 블록체인 인프라가 분산형 데이터·컴퓨팅 네트워크, 토큰 인센티브 설계 등에서 강점을 가진 만큼, AI 개발 비용과 데이터 접근성 문제를 해결하려는 시도와 맞물려 신규 비즈니스가 나오기 쉽다. 패러다임의 투자 확장은 이런 교차 영역에 유동성을 공급해 생태계의 실험을 촉진할 가능성이 있다.

시사점: ‘크립토만’이 아닌 ‘기술 스택’ 전체로 보는 투자

이번 펀드의 핵심은 패러다임이 크립토를 고립된 섹터가 아니라 더 큰 기술 스택의 일부로 보고 있다는 점이다. 블록체인, AI, 로보틱스는 각자 다른 시장처럼 보이지만, 자동화·디지털 자산화·네트워크 기반 인센티브라는 공통분모로 연결될 여지가 크다.

다만 AI와 로보틱스는 규제, 안전, 데이터 거버넌스, 하드웨어 공급망 등 변수가 많아 크립토와는 다른 리스크 관리가 요구된다. 패러다임의 확장은 크립토 VC 업계가 다음 사이클을 준비하는 방식이 ‘내러티브’에서 ‘기술의 결합’으로 이동하고 있음을 보여주는 사례로 평가된다.


“크립토+AI+로보틱스”… 이제는 ‘기술 스택’으로 투자하는 시대

크립토 VC마저 딥테크 전반으로 투자 반경을 넓히는 건, 결국 시장이 ‘내러티브’가 아니라 기술 경쟁력·실사용·현금흐름을 기준으로 재편되고 있다는 신호입니다.

이런 환경에선 단기 가격 변동보다, 토크노믹스/온체인 데이터로 검증하고 리스크 관리 기반으로 전략을 세우는 실력이 수익을 좌우합니다.

대한민국 1등 블록체인 미디어 토큰포스트가 론칭한 토큰포스트 아카데미는, 크립토를 ‘고립된 섹터’가 아닌 더 큰 기술 스택 속에서 이해하고 대응하는 투자자를 위한 7단계 마스터클래스입니다.

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  • 7단계: The Macro Master (거시·사이클) — “크립토만”이 아니라 유동성(Liquidity)과 사이클로 시장을 해석합니다.

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기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

- 크립토 VC ‘패러다임’이 15억달러 신규 펀드를 조성하며 투자 범위를 블록체인 중심에서 AI·로보틱스 등 딥테크 전반으로 확장

- 크립토 단일 테마에서 ‘크립토+AI’ 교차 영역을 포함한 멀티 테마 전략으로 이동하는 신호

- 변동성 큰 크립토 사이클 속에서 ‘내러티브’보다 실사용·기술경쟁력·현금흐름 가시성이 높은 영역에 자금이 재배치되는 흐름 반영

💡 전략 포인트

- 스타트업/프로젝트: 블록체인(인센티브·분산 인프라) + AI(자동화·지능화) 결합 모델(분산형 데이터/컴퓨팅, 데이터 접근성, 비용 절감)을 투자 스토리로 명확히 설계

- 투자자/시장: 전통 테크 VC와 크립토 VC가 동일 딜에서 경쟁하는 구도가 확대될 수 있어 밸류에이션 상승 및 우량 딜 쏠림 가능성 점검

- 리스크 관리: AI·로보틱스는 규제·안전·데이터 거버넌스·공급망(하드웨어) 변수가 커서 크립토와 다른 실사(DD) 프레임 필요

📘 용어정리

- VC(벤처캐피털): 성장 가능성이 큰 초기 기업에 투자해 지분 가치 상승을 노리는 투자사

- 딥테크(Deep Tech): AI·로보틱스·반도체 등 고난도 원천기술 기반 산업

- DeFi: 금융 중개자 없이 블록체인 스마트컨트랙트로 구현되는 탈중앙 금융 서비스

- 웹3(Web3): 블록체인 기반으로 데이터/소유권/거버넌스를 분산화하려는 인터넷 구조

- 딜(Deal): 투자사가 검토·집행하는 투자 건(투자 계약/라운드)

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q.

패러다임이 AI·로보틱스로 확장한다는 건 크립토 투자를 줄인다는 의미인가요?

반드시 ‘축소’라기보다 ‘확장’에 가깝습니다. 기존 강점인 블록체인(데이터·컴퓨팅·인센티브 설계)과 AI/로보틱스(자동화·지능화)를 함께 보는 멀티 테마 전략으로, 크립토와 결합 가능한 딥테크 영역까지 투자 반경을 넓히는 흐름으로 해석됩니다.

Q.

크립토 VC가 AI·로보틱스에 들어오면 시장에는 어떤 변화가 생기나요?

스타트업 자금조달 시장에서 전통 테크 VC와 크립토 VC가 같은 딜을 놓고 경쟁하는 경우가 늘 수 있어 경쟁이 심화될 수 있습니다. 동시에 분산형 데이터/컴퓨팅, 토큰 인센티브 같은 블록체인 강점이 AI 개발 비용·데이터 접근성 문제를 보완하는 실험에 자금이 공급되며 교차 영역 혁신이 가속될 가능성도 있습니다.

Q.

AI·로보틱스 투자는 크립토 투자와 무엇이 다르게 위험한가요?

AI·로보틱스는 규제(안전/책임), 데이터 거버넌스(학습데이터 권리·보안), 하드웨어 공급망·제조(원가/납기) 등 변수들이 커서 리스크 관리 방식이 다릅니다. 따라서 토큰/프로토콜 중심 평가 외에도 제품 안전성, 산업 적용성, 공급망 안정성 같은 추가 실사가 중요해집니다.

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>

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좋은기사 감사해요 후속기사 원해요 탁월한 분석이에요

코린이1호

2026.02.28 10:48:45

코인 회사가 왜 갑자기 로봇에 투자하는 거야

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