미국의 이란 공습에 ‘주말 가격 발견’ 무대가 온체인으로…하이퍼리퀴드 거래 급증

미국의 이란 공습이 ‘주말 가격 발견’의 무대를 월가에서 블록체인으로 옮겼다. 전통 금융시장이 닫힌 사이, 24시간 열려 있는 온체인 시장과 암호화폐 거래가 글로벌 투자자들의 즉각적인 ‘심리 온도계’ 역할을 했다는 평가가 나온다.

비트와이즈자산운용의 매트 호건(Matt Hougan)은 이번 사태가 암호화폐와 온체인 시장의 중요성이 커지고 있음을 보여줬다고 밝혔다. 주말처럼 전통 시장의 거래가 제한되는 구간에서는 블록체인 기반 플랫폼이 사실상 전 세계 ‘가격 발견(price discovery)’의 중심이 될 수 있다는 설명이다. 가격 발견은 다양한 참여자의 매수·매도 주문이 모이면서 특정 자산의 적정 가격이 형성되는 과정을 의미한다.

트럼프 대통령은 2026년 2월 28일(현지시간) 토요일 새벽, 미국의 이란 공습 사실을 공개했다. 당시 미국·유럽·아시아의 주요 금융시장이 대부분 휴장 상태였고, 거래소와 장외시장 전반의 유동성도 제한적이었다. 반면 블록체인 기반 거래는 쉬지 않고 돌아가면서, 트레이더들이 위험을 헤지하거나 포지션을 조정하고 시장 분위기를 가늠할 수 있는 사실상 ‘유일한 실시간 창구’가 됐다. 호건은 “전통 시장이 멈춘 동안 암호화폐 시장이 실시간으로 반응하며 글로벌 거래를 선도했다”는 취지로 평가했다.

주말 첫 반응은 온체인…하이퍼리퀴드 거래 급증

가장 눈에 띈 곳은 탈중앙화 거래소 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)였다. 하이퍼리퀴드는 원유 가격에 연동된 상품을 포함해 ‘무기한 선물(perpetual futures)’ 거래를 제공하는데, 공습 소식 직후 관련 계약에서 거래량이 크게 늘었다. 블룸버그는 하이퍼리퀴드의 원유 무기한 선물이 주말 동안 시장 심리를 가장 먼저 반영한 지표 가운데 하나였다고 전했다.

플랫폼의 네이티브 토큰인 HYPE도 주말 동안 약 30% 상승하며 변동성 확대의 수혜를 입었다. 지정학적 충격이 커질수록, 전통 금융의 장이 닫힌 시간대에 위험 선호·회피가 빠르게 가격에 반영되는 ‘온체인 프리미엄’이 나타났다는 해석이 나온다.

토큰화 금·예측시장도 들썩…‘주말 가격 발견’ 확대

다른 디지털 자산에서도 거래가 급증했다. 테더의 토큰화 금 상품 XAUT는 24시간 거래량이 3억달러(약 4,427억 원, $1=1,475.60원 기준)를 넘어선 것으로 집계됐다. 전통적으로 지정학 리스크가 커질 때 자금이 몰리는 금 수요가, 주말에는 토큰화 자산 형태로 먼저 반영됐다는 의미다.

예측시장과 암호화폐 선물 시장에서도 포지션이 빠르게 늘었다. 뉴스 흐름에 따라 참가자들이 사건 전개 가능성을 ‘실시간 확률’로 반영하면서, 온체인 시장이 단순 투기 공간을 넘어 정보와 기대가 가격에 즉시 담기는 장으로 기능했다는 평가가 이어진다. 결과적으로 주말 동안의 가격 신호가 월요일 개장 이후 전통 시장의 방향성을 가늠하는 참고 지표로 자리잡을 가능성도 제기된다.

이란발 자금 유출도 포착…온체인 금융 전환점 되나

블록체인 분석업체 데이터에서는 공습 소식이 퍼진 뒤 이란 내 암호화폐 거래소에서 자금이 빠르게 빠져나간 정황도 관측됐다. 짧은 시간에 수백만달러 규모의 암호화폐가 외부로 이동한 것으로 나타나, 지역 불안이 커질 때 디지털 자산이 ‘즉시 이동 가능한 탈출구’로 작동할 수 있음을 보여줬다.

호건은 이번 사건이 온체인 금융 채택을 기존의 ‘니치 시장’에서 더 넓은 영역으로 밀어올릴 수 있다고 봤다. 특히 기관 투자자 입장에서는 스테이블코인 지갑과 탈중앙화 거래 인프라를 더 이상 무시하기 어렵다는 지적이다. 글로벌 뉴스에 시장이 즉각 반응하는 환경에서, 전통 시장의 운영 시간과 결제·청산 절차만을 전제로 한 대응은 경쟁력 저하로 이어질 수 있다는 논리다.

전통 금융 시스템이 닫히거나 접근성이 떨어지는 순간, ‘항상 열려 있는(always-on)’ 블록체인 시장이 가격 신호와 자금 흐름의 중심으로 부상하는 흐름은 더 선명해지고 있다. 이번 주말의 급격한 반응은 그 변화가 단지 일부 코인 시장에 국한되지 않고, 금 같은 안전자산 대체재와 파생상품 영역까지 확장되고 있음을 시사한다.

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.