키오시아, GPU 직결 GP 시리즈로 AI 저장장치 공략

키오시아(KIOXIA)가 GPU의 플래시 메모리 직접 접근을 지원하는 ‘KIOXIA GP Series’를 AI 인프라용 저장장치로 공개했다. 고대역폭 메모리(HBM)의 용량과 비용 부담을 플래시 기반 저장 계층으로 보완하는 제품이다.

키오시아는 3월 17일 공식 발표에서 GP 시리즈를 엔비디아($NVDA)의 ‘Storage-Next’ 구상에 맞춘 초고 IOPS SSD로 소개했다. 중국권 보도에서 쓰인 ‘GP1’이 아닌 ‘KIOXIA GP Series’가 공식 제품명이다.

GP 시리즈는 GPU가 고속 플래시 메모리를 직접 활용하도록 설계됐다. 평가용 샘플은 2026년 말까지 일부 고객에게 제공될 예정이다.

HBM은 GPU 가까이에서 데이터를 빠르게 처리하지만 용량과 비용에 한계가 있다. GP 시리즈는 HBM을 대체하는 대신 AI 연산에 필요한 메모리 계층을 플래시로 확장하는 데 초점을 맞췄다.

키오시아는 저지연·고성능 ‘XL-FLASH’ 스토리지 클래스 메모리를 적용한다. 기존 TLC SSD보다 높은 초당 입출력 처리 횟수(IOPS), 512바이트 단위 데이터 접근, 낮은 입출력당 전력 소모를 목표로 한다.

하마다 마코토(Makoto Hamada) 키오시아 SSD 사업부문 시니어 디렉터는 “키오시아는 NVIDIA Storage-Next 이니셔티브를 전적으로 지원하며 GPU 접근 가능 메모리 수요에 대응하는 전용 SSD를 제공할 것”이라고 말했다. SSD를 단순 저장장치가 아닌 GPU 메모리 계층을 보완하는 인프라 부품으로 확장하겠다는 설명이다.

성능 목표와 상용 제품의 확정 성능은 구분해야 한다. 키오시아는 4월 기술 설명에서 100 MIOPS를 에뮬레이터와 로드맵상의 목표로 제시했다.

GP 시리즈 1세대 제품은 PCIe 6.0 표준으로 개발된다. 2세대 제품은 PCIe 7.0 세대에서 100 MIOPS 달성을 목표로 하며, 100 MIOPS가 첫 상용 제품의 확정 성능으로 발표된 것은 아니다.

키오시아의 개발 방향은 앞서 본지가 전한 PCIe 6.0 기반 AI용 낸드플래시 솔루션 양산 계획과 맞닿아 있다. AI 연산 과정에서 저장장치가 데이터 처리 병목으로 작용하지 않도록 입출력 성능을 높이려는 흐름이다.

StorageReview는 GP 시리즈를 HBM 확장 용도로 플래시를 연결하는 접근으로 평가했다. ServeTheHome은 512바이트 단위 접근과 GPU 주도 입출력을 기존 데이터센터용 NVMe SSD와의 차이로 꼽으면서, 실제 설계 채택은 엔비디아의 Storage-Next 추진 강도에 달렸다고 분석했다.

엔비디아도 플래시 기반 저장 계층을 활용해 AI 저장 병목을 줄이는 기술을 확대하고 있다. GP 시리즈는 이 같은 AI 인프라 재편 과정에서 GPU와 플래시 저장장치의 연결을 강화하려는 제품군이다.

키오시아 홀딩스는 6월 2일 투자자 설명회에서 데이터센터·엔터프라이즈 매출 비중을 중장기적으로 60% 이상으로 높이겠다는 목표를 공개했다. 회사는 GP 시리즈를 검색증강생성(RAG) 서버와 GPU 메모리 확장에 적합한 고성능 SSD로 소개했으며, 평가용 샘플은 2026년 말까지 일부 고객에게 제공할 예정이다.