700만명 앞둔 지푸AI API, 국산 칩 5만개 가동

중국 인공지능(AI) 기업 지푸AI(Zhipu AI)의 응용프로그램 인터페이스(API) 등록 이용자가 700만명에 근접했다. 늘어나는 추론 수요에 대응하기 위해 국산 연산 칩 5만개 이상도 새로 가동됐다.

레이트포스트(LatePost)는 지푸AI의 서비스형 모델(MaaS) 개방 플랫폼 등록 이용자가 7월 초보다 약 200만명 늘었다고 10일 보도했다. 기업 고객은 2만3000곳으로 집계됐다.

이 내용은 한국시간으로 10일 오후 3시23분 공개됐다. MaaS 개방 플랫폼 등록 이용자는 지푸AI의 모델을 API 형태로 호출할 수 있는 개발자와 기업 고객을 뜻한다.

MaaS는 기업이나 개발자가 AI 모델을 직접 구축하지 않고 API를 통해 필요한 기능을 이용하는 구조다. 이용자는 모델 개발과 운영에 필요한 초기 비용을 줄일 수 있지만, 모델 제공사는 호출량 증가에 맞춰 서버와 연산 자원을 확보해야 한다.

지푸AI의 개발자용 제품 ZCode는 출시 한 달 만에 이용자 100만명을 넘어섰다. ZCode는 GLM 계열 모델을 코드 작성과 검토, 디버깅 등 개발 업무에 연결하는 도구다.

ZCode 공식 문서는 GLM-5.2와 GLM Coding Plan을 지원한다고 안내한다. 이용자는 BigModel 계정과 코딩 전용 API 엔드포인트를 통해 서비스를 연결할 수 있다.

지푸AI의 개발자 도구 확대는 모델 경쟁이 챗봇 서비스에서 실제 개발 환경으로 넓어지고 있음을 보여준다. 개발자가 API와 코딩 도구를 반복적으로 이용할수록 서비스 안정성과 처리 속도, 연산 비용의 중요성도 커지는 구조다.

지푸AI는 증가하는 추론 수요에 대응하기 위해 국산 연산 칩 5만개 이상을 새로 가동한 것으로 전해졌다. 칩 모델과 공급사는 공개되지 않았다.

앞서 7월 21일에는 지푸AI가 1기가와트(GW) 규모의 국산 AI 연산 인프라를 구축했다는 소식이 나왔다. 해당 시설은 일부 운영에 들어간 것으로 전해졌다.

1GW는 데이터센터가 소비하거나 공급받을 수 있는 전력 규모를 나타내는 단위다. AI 모델의 추론 작업은 이용자의 요청이 발생할 때마다 연산 자원을 사용하기 때문에 API 호출량이 늘면 칩뿐 아니라 전력과 서버 운영 부담도 함께 커진다.

API 이용자 증가는 서비스 확산을 보여주는 지표지만 수익성 개선과 같은 의미는 아니다. 모델 제공사는 이용량 증가에 맞춰 칩과 전력, 서버, 운영 인력을 함께 늘려야 하기 때문이다.

국산 칩 5만개 가동은 이번 사안을 중국 내수 AI 동향에 그치지 않고 반도체 공급망 변화와 연결해 볼 수 있는 대목이다. 다만 암호화폐나 블록체인 프로젝트와의 직접적인 연계는 제시되지 않았다.

본지는 앞서 딥시크 API가 일시적인 성능 저하를 겪은 뒤 복구됐다고 보도했다. 모델 성능뿐 아니라 API 안정성과 연산 자원 확보가 개발자 생태계의 핵심 운영 조건으로 떠오른 사례다.

지푸AI는 7월 31일 장기간 판매가 제한됐던 Coding Plan의 가격을 올린 뒤 구매를 재개했다. API 이용자 확대와 ZCode 보급, 국산 칩 가동이 맞물리면서 지푸AI의 경쟁 범위는 모델 개발에서 개발자 환경과 연산 인프라 운영으로 넓어졌다.

검증 출처: TechFlow, InfoQ·Sina, ZCode Docs, 지푸AI 공식 문서