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월덱스, 디지스트와 AI 반도체 부품 협력

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김하린 기자
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월덱스가 대구경북과학기술원과 반도체 식각공정용 부품의 제조·품질 고도화를 위한 산학협력에 들어갔다. 올해 상반기 연결 기준 매출 1445억원, 영업이익 308억원을 기록한 가운데 2600억원 규모 구미 생산거점 투자도 병행한다.

 클린룸의 실리콘 부품 시제품 / TokenPost.ai

클린룸의 실리콘 부품 시제품 / TokenPost.ai

월덱스(101160)가 대구경북과학기술원(DGIST)과 인공지능(AI)을 활용한 반도체 부품 기술 협력에 들어갔다. 올해 상반기 연결 기준 매출 1445억원, 영업이익 308억원을 기록한 뒤 제조·품질 고도화와 전문인력 확보를 함께 추진하는 흐름이다.

월덱스는 19일 DGIST 산업 AX 혁신본부의 반도체 AX연구단에 참여하고 전략적 산학협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다고 아시아경제는 전했다. AX는 AI 전환을 뜻한다. 반도체 식각공정용 부품·소재 기업인 월덱스는 실리콘 전극과 링 등 공정 소모성 부품을 생산한다.

이번 협력은 차세대 선단 공정용 실리콘 부품의 품질 개선에 초점을 맞췄다. 월덱스는 DGIST의 AI 공동 연구랩과 첨단 팹 인프라를 활용해 공동 연구를 진행할 계획이다.

연구는 제조 과정에서 쌓이는 데이터를 AI로 분석해 공정 문제를 찾고 제품 품질과 생산성을 높이는 방식으로 추진된다. 현장에서 해결하기 어려웠던 공정 난제를 데이터 기반으로 파악하는 데 무게가 실린다.

식각 공정은 웨이퍼에 미세 회로를 새기는 반도체 전공정의 핵심 단계다. 메모리 반도체가 미세화·3차원 적층으로 고도화되면서 플라즈마 환경을 견디는 부품의 수명과 품질 관리가 중요해졌다.

식각공정용 실리콘 전극과 링은 생산 과정에서 반복적으로 쓰이는 소모성 부품이다. 공정 난도가 높아질수록 부품 품질은 생산 수율과 안정성에 영향을 주는 요소로 평가된다.

월덱스와 DGIST의 협력은 연구개발뿐 아니라 지역 이공계 인재를 산업 현장과 연결하는 데도 맞춰졌다. DGIST의 반도체 분야 연구 인력과 인프라를 활용해 산학협력 생태계를 구축하겠다는 구상이다.

배기화 월덱스 부사장은 “경북 지역 내 반도체 분야 전문 인력 기근이 심각한 상황”이라며 “구미를 기반으로 성장해 온 월덱스에 우수한 이공계 인재 확보는 기업의 생존 및 미래 경쟁력과 직결되는 과제”라고 말했다. 이어 “DGIST와의 MOU를 시작으로 시너지를 낼 수 있는 다양한 프로젝트를 적극 확대하겠다”고 밝혔다.

월덱스는 생산 기반 확대도 병행하고 있다. 전자신문은 월덱스가 7월 23일 경북도·구미시와 2600억원 규모의 투자양해각서를 맺고 구미국가5산업단지에 반도체 식각공정용 소재·부품 생산거점을 구축한다고 보도했다.

회사는 2027년 4월 착공해 2028년 1차 공장을 가동하고 2030년까지 2차 증축을 마무리할 계획이다. 설비 투자와 AI 기반 품질 연구를 동시에 추진해 생산능력과 기술 경쟁력을 함께 끌어올리려는 움직임으로 풀이된다.

산업통상부는 6월 보도자료에서 제조업 AI 대전환(M.AX)이 제조공정뿐 아니라 생산계획, 공급망 관리, 노동자 안전, 재고 운영 등 기업활동 전 영역으로 확대되고 있다고 밝혔다. 월덱스의 이번 협력도 제조 데이터를 활용해 공정과 품질을 개선하려는 흐름과 맞닿아 있다.

이건우 DGIST 총장은 “지역 반도체 부품·소재 기업이 보유한 현장 데이터와 제조 역량에 DGIST의 AI·반도체 기술력과 팹 인프라가 결합한다면 기업의 기술 경쟁력을 높이는 것은 물론 반도체 공급망 전반의 기술 자립도를 강화하는 계기가 될 것”이라고 말했다. 기업 현장 데이터와 대학 연구 인프라를 결합해 소재·부품 경쟁력을 높이겠다는 취지다.

월덱스가 추진 중인 설비 투자와 AI 기반 품질 연구가 실제 양산 경쟁력으로 이어질지는 향후 공장 가동과 공동 연구 성과에서 확인될 사안이다. 회사가 제시한 일정상 구미 생산거점의 첫 가동 목표 시점은 2028년이다.

검증 출처: 아시아경제 원문, 전자신문 관련 보도, 산업통상부 보도자료

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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