메타, AWS와 수십억달러 클라우드 계약…AI 에이전트에 ‘그라비톤5’ 투입

메타 플랫폼스와 아마존웹서비스(AWS)가 수십억달러 규모의 다년 계약을 체결했다. 이번 계약의 핵심은 AWS의 자체 설계 CPU ‘그라비톤’ 시리즈로, 메타는 대규모 AI 에이전트 운영에 필요한 클라우드 인프라를 AWS에서 공급받게 된다.

블룸버그에 따르면 메타는 이번 계약을 통해 수천만 개 규모의 그라비톤 코어에 접근할 수 있게 됐으며, 향후 필요에 따라 물량을 더 늘릴 수 있는 옵션도 확보했다. 메타는 이 자원을 ‘에이전트형 AI’ 구동에 활용할 계획이다. AI 에이전트는 단순 챗봇을 넘어 외부 애플리케이션과 연결돼 작업을 자동으로 수행하는 형태의 인공지능을 뜻한다.

그라비톤5의 특징과 성능

이번 계약에서 주목되는 칩은 AWS가 지난해 12월 공개한 최신 CPU ‘그라비톤5’다. 이 칩은 3나노 공정으로 제작된 192개 코어를 탑재했으며, Arm 홀딩스의 명령어 집합 구조를 기반으로 한다. 명령어 집합 구조는 반도체가 어떤 방식으로 연산을 수행하는지 정의하는 ‘언어’에 해당한다. Arm 구조는 벡터와 행렬 연산에 강점이 있어 AI 작업에 유리한 것으로 평가된다.

AWS는 그라비톤5가 이전 세대 자사 CPU보다 최대 25% 더 빠르다고 설명한다. 성능 향상의 배경에는 대폭 확대된 L3 캐시가 있다. L3 캐시는 프로세서 코어 가까이에 배치된 메모리 공간으로, 데이터 이동 거리를 줄여 처리 속도를 높이는 역할을 한다. AWS에 따르면 그라비톤5의 L3 캐시는 이전 제품보다 5배 커졌다.

AI 인프라에서 CPU의 역할

CPU는 AI 서버에서 여전히 중요한 역할을 맡는다. 대규모 신경망 연산 자체는 주로 그래픽처리장치(GPU)가 담당하지만, CPU는 이 GPU들을 조율하고 각종 보조 작업을 수행한다. 특히 메타가 추진하는 AI 에이전트는 외부 도구와 서비스를 연결해야 하는 경우가 많아, CPU 중심의 처리 수요가 적지 않다. 이번 계약은 메타가 GPU뿐 아니라 AI 인프라 전반을 더 정교하게 설계하고 있다는 신호로 읽힌다.

그라비톤5는 AWS의 ‘니트로 시스템’과 함께 구동되도록 설계됐다. 니트로 시스템은 인프라 관리 업무 일부를 별도 가속기로 넘겨 CPU가 고객 애플리케이션 처리에 더 많은 자원을 쓸 수 있도록 돕는 구조다. 또 ‘니트로 아이솔레이션 엔진’을 통해 서로 다른 고객의 워크로드가 분리돼 있는지 검증한다고 AWS는 설명했다. 멀티테넌트 환경에서 보안성과 효율을 동시에 확보하려는 설계다.

메타의 장기 AI 전략

산토시 자나르단 메타 인프라 총괄은 “AWS는 오랜 기간 신뢰해 온 클라우드 파트너”라며 “그라비톤 확대 도입으로 메타 규모에 맞는 성능과 효율을 갖춘 CPU 집약적 AI 에이전트 워크로드를 운영할 수 있게 됐다”고 말했다.

이번 발표는 메타가 최근 한 달 사이 공개한 두 번째 대형 CPU 계약이라는 점에서도 눈길을 끈다. 앞서 메타는 Arm의 신규 AGI CPU도 도입하기로 했으며, 향후 여러 차세대 칩 설계에도 협력할 계획이라고 밝힌 바 있다. 시장에서는 메타가 AI 인프라 전략을 GPU 일변도에서 벗어나 CPU, 맞춤형 칩, 클라우드 자원까지 넓히며 장기전에 대비하고 있다는 해석이 나온다.