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페가시스템즈(PEGA), ‘에이전틱 AI’ 전면승부…90일 내 80% 실사용·비용 최대 20배 절감

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김민준 기자
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페가시스템즈가 에이전틱 AI 기반 전사 혁신 전략을 공개하며 AI 프로젝트의 실행 속도와 효율 개선 성과를 제시했다고 전했다.

초기 기업의 80%가 90일 내 실사용 단계에 진입하고 최대 20배 비용 절감 효과가 기대된다고 밝혔다.

 페가시스템즈(PEGA), ‘에이전틱 AI’ 전면승부…90일 내 80% 실사용·비용 최대 20배 절감 / TokenPost.ai

페가시스템즈(PEGA), ‘에이전틱 AI’ 전면승부…90일 내 80% 실사용·비용 최대 20배 절감 / TokenPost.ai

페가시스템즈(PEGA)가 ‘에이전틱 AI’를 중심으로 한 전사적 혁신 전략을 공개하며 AI 기반 업무 전환 시장에서 존재감을 강화하고 있다. 미국 라스베이거스에서 열린 연례 행사 ‘페가월드(PegaWorld)’에서 회사는 비즈니스 의도와 실행 간 격차를 해소하기 위한 ‘솔루션 디자이너 이니셔티브’를 비롯해 고객 참여, 레거시 현대화, 개발 환경, 가격 정책까지 전방위적인 혁신 청사진을 제시했다.

이번에 공개된 솔루션 디자이너 프로그램은 무료 교육 인증과 워크숍, 글로벌 협업 커뮤니티를 결합해 기업의 AI 프로젝트 실행력을 높이는 데 초점을 맞췄다. 회사 측에 따르면 초기 도입 기업들은 아이디어 발굴 속도가 최대 50% 빨라졌고, 프로젝트의 80%가 90일 내 실사용 단계에 진입했으며 재작업은 30% 감소했다. 이는 AI 프로젝트의 가장 큰 병목으로 지적돼온 실행 지연 문제를 구조적으로 개선하려는 시도로 평가된다.

마케팅 영역에서도 변화가 감지된다. 페가는 ‘페가 커스터머 인게이지먼트 스튜디오’를 통해 기업이 기획부터 실행까지 단 몇 분 만에 1대1 맞춤형 캠페인을 운영할 수 있도록 지원한다. 특히 외부 AI 에이전트와의 연동을 통해 실시간 의사결정을 자동화하면서도 규제 준수와 인간 감독을 유지하는 점이 특징이다. 업계에서는 “AI가 단순 자동화를 넘어 의사결정 실행 레이어까지 확장되고 있다”는 분석이 나온다.

레거시 시스템 현대화도 핵심 축이다. 페가는 아마존웹서비스(AWS)와 협력해 코볼(COBOL) 기반 메인프레임 애플리케이션을 클라우드 네이티브 환경으로 전환하는 기능을 통합 제공한다. 기존 수년이 걸리던 현대화 작업을 단일 플랫폼에서 처리할 수 있게 되면서 금융, 공공기관 등 대규모 레거시 시스템을 가진 산업에서 수요가 늘어날 것으로 전망된다.

개발 환경 혁신도 병행된다. ‘페가 인피니티 스튜디오’는 AI 코딩 에이전트를 활용해 미션 크리티컬 애플리케이션을 보다 안정적으로 구축할 수 있도록 설계됐다. 여기에 오픈 프로토콜을 기반으로 앤트로픽 클로드(Anthropic Claude), 구글 제미니(Google Gemini), 오픈AI(OpenAI) 등 다양한 외부 AI와 연동되는 점도 주목된다. 이를 통해 기업은 특정 벤더에 종속되지 않고 유연한 AI 생태계를 구축할 수 있다.

가격 정책 역시 시장의 관심을 끌고 있다. 페가는 ‘AI 토큰 과금’을 배제한 새로운 구조를 도입하며, 작업 단위당 단일 요금을 적용하는 방식으로 비용 예측 가능성을 높였다. 회사 측은 일부 고객의 경우 기존 대비 최대 20배 이상의 비용 절감 효과를 기대할 수 있다고 밝혔다. 이는 AI 도입 확대의 가장 큰 걸림돌로 꼽혔던 비용 불확실성을 해소하려는 전략으로 풀이된다.

한편 페가는 글로벌 조사 결과도 함께 공개했다. 조사에 따르면 성공적인 에이전틱 AI 도입 기업의 96%는 기존 업무 프로세스를 재설계했으며, 명확한 지표와 조직 문화 변화가 핵심 성공 요인으로 꼽혔다. 반면 인력 부족과 이해 부족은 여전히 주요 장애 요인으로 지적됐다.

이번 행사에서는 디지털 전환 성과를 낸 기업과 파트너를 대상으로 한 시상도 진행됐다. 특히 블렌드360은 실시간 데이터 기반 고객 의사결정을 구현한 공로로 수상하며 AI 기반 고객 경험 혁신 사례로 주목받았다. 업계 전문가들은 “페가의 전략은 단순한 솔루션 확장을 넘어 기업 운영 전반을 AI 중심으로 재편하려는 방향성을 분명히 보여준다”고 평가했다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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