Austin Freimuth 프로토콜 RA Jul 31, 2025 ⋅  읽는데 약 10분 소요

핵심 인사이트

• CARV는 지속적인 정체성, 공유 메모리, 경제적 인식을 가진 자율 AI 에이전트인 "AI 비잉(AI Beings)" 생태계를 개발하기 위한 다단계 로드맵을 도입했다. 이러한 에이전트들은 사용자와 상호작용하고, 거버넌스와 스테이킹 신호를 해석하며, 이후 에이전트 간 프로토콜과 마켓플레이스를 통해 조정할 것으로 예상된다.

• 제네시스 에볼루션(Genesis Evolution) 단계에서 CARV는 온체인 지갑을 독립적으로 소유할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있으며, 이를 CARV 랩스(CARV Labs)를 통해 인큐베이팅되는 소비자 앱에 통합하여 구글 플레이 및 기타 앱 스토어에 출시할 계획이다. D.A.T.A. 프레임워크(D.A.T.A. Framework)는 또한 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)과 계획된 에이전트 ID(Agent IDs) 도입을 통한 지속적인 에이전트 정체성을 지원하도록 확장되고 있다.

• 펄스 에볼루션(Pulse Evolution) 단계에서 CARV는 스테이킹 활동과 거버넌스 참여 같은 온체인 신호를 수집하기 위해 CARV SVM 체인에서 네이티브 지원을 통합하여 적응형 에이전트 행동을 가능하게 할 예정이다. 이러한 입력에 기반한 에이전트 결정은 신뢰 실행 환경(Trusted Execution Environments, TEEs)과 영지식 증명을 사용하여 검증되며, 검증자 노드 네트워크의 추가 검증을 받는다.

• 최종 단계인 컨버전스 에볼루션(Convergence Evolution)에서 CARV는 표준화된 에이전트 ID, 교차 에이전트 레지스트리, 통합 평판 그래프를 통한 다중 에이전트 조정을 구상한다. 에이전트들은 CARV의 온체인 거버넌스와 에이전트 DAO에 참여하고, CARV 및 파트너 토큰을 사용하여 에이전트 간 마켓플레이스에서 직접 거래할 예정이다.

서론

CARV는 2022년 사용자가 특히 게임 부문에서 디지털 정체성과 데이터에 대한 소유권과 통제권을 되찾을 수 있도록 하는 목표로 설립되었다. 같은 해 CARV는 웹3 게임 경험과 보상 획득 활동을 통합 인터페이스에서 집계하는 플랫폼인 CARV 플레이(CARV Play)를 출시했다. 2023년 팀은 사용자가 웹2와 웹3 정체성을 검증 가능한 NFT 기반 프로필로 병합할 수 있게 하는 맞춤형 ERC-7231 표준에 구축된 크로스 플랫폼 정체성 프로토콜인 CARV ID를 도입했다. 이 정체성 모델은 체인 간 안전하고 허가된 데이터 공유와 수익화를 촉진하는 데이터 및 정체성 레이어인 CARV 프로토콜(CARV Protocol)을 뒷받침한다.

2025년 초 CARV는 CARV SVM 체인의 테스트넷 출시와 D.A.T.A. 프레임워크 개선을 통해 AI 에이전트 실행으로 인프라를 확장했다. CARV SVM 체인은 실행을 위해 분리된 솔라나 가상 머신(Solana Virtual Machine, SVM)을 사용하는 모듈형 레이어-2이며 이더리움에서 정산하도록 설계되었다. AI 에이전트와 에이전틱 애플리케이션의 고처리량, 저지연 처리에 최적화되어 있다. D.A.T.A. 프레임워크는 CARV ID를 통해 제공되는 사용자 동의 온체인 및 오프체인 데이터의 구조화된 검색을 지원하며, 에이전트가 행동과 상호작용을 개인화하는 데 사용된다. CARV의 하이브리드 아키텍처는 신뢰 실행 환경(TEEs)과 영지식 증명(ZKPs)을 활용하여 오프체인 에이전트 작업이 온체인에서 완료되기 전에 암호학적으로 증명되도록 한다. 검증자 노드 네트워크는 현재 테스트넷에서 라이브 상태이며 이러한 증명을 대규모로 검증하여 중앙화된 중개자 없이 무신뢰 계산을 보장하는 데 도움이 되도록 계획되어 있다. CARV의 AI 에이전트 생태계로의 전환에 대한 자세한 정보는 이전 펄스 보고서를 참조하라.

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CARV의 새로운 로드맵

2025년 6월 CARV는 정체성 및 데이터 프로토콜에서 다중 에이전트 시스템을 위한 모듈형 인프라 스택으로 확장하는 단계별 로드맵을 도입했다. 로드맵은 "AI 비잉"이라고 불리는 온체인 자율 및 주권 에이전트가 지속적인 정체성, 공유 메모리, 적응적 행동으로 작동할 수 있도록 하는 일련의 마일스톤을 설명한다. 이러한 에이전트들은 사용자와 상호작용하고, 거버넌스와 스테이킹 신호를 해석하며, 결국 DAO와 에이전트 간 마켓플레이스에서 다른 에이전트들과 조정할 것으로 예상된다.

로드맵은 제네시스(Genesis), 펄스(Pulse), 컨버전스(Convergence)의 세 가지 진화 단계로 구성되어 있다. 각 단계는 이전 단계를 기반으로 하여 점진적으로 더 적응적이고 협력적이며 주권적인 에이전트 행동을 해제한다. 제네시스 에볼루션 단계는 진행 중이며, AI 비잉 스택(AI Being Stack)의 여러 기초 구성 요소가 이미 배포되었거나 활발히 개발 중이다:

• 인프라 레이어: CARV SVM 체인은 테스트넷에서 라이브 상태이며 신뢰 실행 환경(TEEs)에서 에이전트 실행을 지원한다. 영지식 증명을 사용하여 이더리움에서 정산하도록 설계되었다. 검증자 노드 네트워크는 오프체인 처리와 계산 무결성을 검증한다.

• 통신 및 계산 레이어: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 스택 전반에 걸쳐 정체성, 메모리, 실행을 조정한다. 에이전트가 동의된 데이터를 검색하고, 컨텍스트를 공유하며, 검증 가능한 방식으로 세션 간에 행동할 수 있게 한다.

• 정체성 레이어: CARV ID는 사용자와 에이전트를 위한 구성 가능한 정체성을 제공한다. 프로토콜은 행동 특성, 이력, 작업 메타데이터를 인코딩할 에이전트 ID를 지원하도록 CARV ID를 확장하고 있다.

• 거버넌스 및 인식 레이어: 에이전트는 D.A.T.A. 프레임워크와 MCP를 통해 스테이킹, 위임, 거버넌스 참여 같은 온체인 신호에 접근한다. 이러한 입력은 에이전트 행동을 알리고 검증자 노드를 통해 검증된다.

• 애플리케이션 레이어: CARV 랩스는 웰니스 에이전트, 소셜 컴패니언, 백그라운드 자동화 도구를 포함하여 모바일 및 소비자 대상 플랫폼을 위한 에이전트 기반 애플리케이션을 인큐베이팅하고 있다. 이러한 앱들은 구글 플레이와 애플 앱 스토어를 통해 이용 가능해질 것으로 예상된다.

제네시스 에볼루션 단계는 지속적인 정체성과 에이전트 메모리를 확립하며, 펄스 에볼루션 단계는 스테이킹, 거버넌스, 사용자 행동 신호에 대한 실시간 반응성을 도입할 것으로 예상된다. 컨버전스 에볼루션은 에이전트 DAO, 공유 거버넌스 인프라, 자율적인 서비스 및 자원 교환을 위한 에이전트 간 마켓플레이스를 포함한 다중 에이전트 협력으로 생태계를 확장할 예정이다.

제네시스 에볼루션 단계

제네시스는 지속적인 메모리와 검증 가능한 실행을 가진 정체성 연결 에이전트를 위한 CARV 아키텍처의 기초 구성 요소를 확립한다.

정체성과 에이전트 ID

CARV ID는 애플리케이션 전반에 걸쳐 사용자 정체성을 고정한다. 작성 시점 기준으로 CARV는 지갑 활동과 소셜 프로필 같은 메타데이터를 인코딩하는 800만 개 이상의 NFT를 발행했다. 이 정체성 레이어는 실행 이력, 행동 특성, 작업 메타데이터를 기록할 AI 에이전트를 위한 검증 가능한 온체인 식별자인 에이전트 ID를 지원하도록 확장되고 있다. 평판 점수는 아직 활성화되지 않았지만, 에이전트 ID는 통합 평판 그래프와의 향후 통합을 지원하도록 설계되었다.

메모리와 조정

에이전트들은 CARV 스택 전반에 걸쳐 임베딩된 교차 레이어 프로토콜인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 메모리, 학습, 자원 접근을 조정한다. MCP는 CARV SVM 체인, CARV ID, D.A.T.A. 프레임워크 같은 주요 구성 요소를 연결하여 에이전트가 구조화된 사용자 동의 데이터에 접근하고 다른 에이전트 및 서비스와 상호작용할 수 있게 한다. 세션 간 연속성을 지원하고 정체성, 실행 로직, 데이터 접근을 연결하여 컨텍스트 인식 행동을 가능하게 한다.

개발 중인 애플리케이션

CARV는 소비자 대상과 프로토콜 수준 환경 모두에서 에이전트 기반 애플리케이션을 배포하기 위해 여러 프로젝트와 협력하고 있다. 이러한 에이전트들은 사용 사례에 따라 대화형 또는 백그라운드 역할로 작동하며, 두 가지 쿼리 모드인 백엔드 생성과 모델 생성을 통해 D.A.T.A. 프레임워크를 통해 사용자 승인 데이터에 접근한다. 두 모드 모두 구조화된 온체인 및 오프체인 정보에 대한 실시간 접근을 지원한다. 행동 태깅과 의미적 필터링 같은 기능들은 에이전트가 거버넌스 참여나 스테이킹 행동 같은 특성으로 사용자와 동료를 분류할 수 있도록 개발 중이다.

이러한 노력의 일환으로 CARV는 에이전트 인프라를 전문화된 AI 도메인으로 확장하기 위한 파트너십을 시작했다:

• WORLD3AI는 사용자 행동, 금융 거래, 게임 데이터를 기반으로 한 실시간 개인화와 의사결정을 위해 CARV의 D.A.T.A. 프레임워크와 CARV ID를 통합하여 에이전트 역량을 향상시키기 위해 CARV와 파트너십을 맺었다.

• OKZOO는 AIoT 시스템을 위한 검증 가능한 행동 데이터를 공급하기 위해 D.A.T.A. 프레임워크를 통합하는 "분산형 환경 데이터 네트워크"다.

• 유렉사 랩스(EureXa Labs)는 검증 가능한 자격증명과 CARV 토큰 기반 결제 메커니즘을 통해 로봇공학 사용 사례를 지원하기 위해 CARV의 인프라를 적용하고 있다.

• 파이어버스V(FireverseV)는 온체인 미디어의 분산형 생성, 유통, 수익화를 지원하는 프라이버시 보존 데이터 워크플로를 활용하기 위해 CARV의 AI 비잉 스택에서 AI 네이티브 음악 에이전트를 구축하고 있다.

펄스 에볼루션 단계

펄스 에볼루션 단계는 CARV의 에이전트 아키텍처에 경제적 인식과 적응적 행동을 도입한다. 제네시스에서 확립된 기초를 바탕으로 펄스는 에이전트가 스테이킹 패턴, 토큰 위임, 거버넌스 참여를 포함한 인증된 온체인 신호를 동적으로 해석할 수 있게 한다. 에이전트들은 이러한 신호를 활용하여 의사결정 과정을 알리고, 사용자 상호작용의 우선순위를 정하며, 사용자 인센티브와 커뮤니티 거버넌스 결과에 더 밀접하게 행동을 조정한다.

스테이킹과 거버넌스 신호의 통합

CARV는 에이전트가 여러 토큰에 걸쳐 온체인 스테이킹과 거버넌스 데이터를 직접 쿼리할 수 있도록 SVM 체인, CARV ID, D.A.T.A. 프레임워크 내에서 네이티브 지원을 개발하고 있다. 이러한 신호에는 토큰 잔액, 위임 권한(예: 투표 에스크로 스타일 거버넌스), 스테이킹 기간, 이력 투표 기록이 포함된다. 이 인프라는 에이전트가 경제적으로 정렬된 이해관계를 가진 사용자와의 참여를 우선시할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 예를 들어 에이전트 자체 토큰을 스테이킹하거나, 거버넌스 권리를 위임하거나, 관련 제안에 적극적으로 참여하는 사용자에게 콘텐츠나 작업을 표면화하는 것이다. 이러한 행동들은 신뢰 실행 환경(TEEs)과 영지식 증명을 활용하는 CARV의 검증자 노드 네트워크에 의해 인증되고 검증된다.

사용자 행동과 선호도에 대한 동적 정렬

제네시스 에볼루션 단계에서 개인화는 주로 사용자가 제공한 정적이고 이력적인 데이터를 기반으로 했다. 반면 펄스 에볼루션 단계는 실시간 반응성으로의 전환을 도입하여 에이전트가 진행 중인 사용자 행동을 기반으로 조정한다. 이러한 에이전트들은 스테이킹 활동, 거버넌스 참여, 커뮤니티 참여 패턴 같은 다양한 영역에서 사용자 상호작용을 모니터링할 수 있다. 시간이 지나면서 명시적으로 표현된 선호도와 관찰된 행동에서 추론된 암묵적 우선순위를 모두 통합할 예정이다. 예를 들어, 특정 서비스와 관련된 거버넌스에 일관된 참여나 특정 에이전트 유형에 대한 반복적인 스테이킹은 에이전트가 추천을 맞춤화하고 응답의 우선순위를 정하는 방식에 영향을 미칠 수 있다.

수익화된 데이터 접근과 토큰 기반 조정

펄스 에볼루션 단계는 CARV ID를 통해 제공되는 제한된 데이터셋에 대한 수익화된 접근을 도입할 예정이다. 에이전트들은 상세한 행동 태그, 평판 점수, 교차 플랫폼 활동 같은 풍부한 사용자 동의 데이터에 접근하기 위해 CARV 토큰을 소비해야 한다. CARV는 또한 에이전트와 데이터 제공자 간의 세분화된 경제적 상호작용을 가능하게 하기 위해 사용량 기반 마이크로트랜잭션을 적극적으로 시범 운영하고 있다.

또한 CARV를 스테이킹하여 veCARV 토큰을 받는 에이전트나 사용자는 거버넌스 영향력을 획득하여 제안을 제출하고, 투표 과정에 참여하며, 프로토콜 수준의 결정을 형성할 수 있다. 생태계 매개변수 업데이트와 인센티브 구조 변경을 포함한 거버넌스 결과는 MCP와 D.A.T.A. 프레임워크를 통해 에이전트에게 체계적으로 전달된다. 이러한 폐쇄 루프 피드백 메커니즘은 에이전트가 진화하는 거버넌스 신호를 기반으로 작업 우선순위, 데이터 선택 전략, 상호작용 로직을 동적으로 조정할 수 있게 하여 커뮤니티 주도 의사결정에 반응하는 적응형 생태계를 만들 것으로 예상된다.

컨버전스 에볼루션 단계

컨버전스 에볼루션은 CARV의 아키텍처 전반에 걸쳐 자율 에이전트 협력, 에이전트 주도 거버넌스, 에이전트 간 마켓플레이스를 위한 역량을 도입할 것으로 예상된다. 펄스에서 놓인 기반을 바탕으로 에이전트들은 더 복잡한 상호작용을 조정하고, 의사결정 과정에 참여하며, 서로 그리고 사용자와 직접 거래할 수 있게 될 예정이다.

통합 평판 그래프

이 단계는 작업 완료, 스테이킹 활동, 동료 증명, 거버넌스 참여 같은 검증 가능한 클레임을 집계하도록 설계된 "통합 평판 그래프"를 구현할 것으로 예상된다. 이러한 신호들은 소울바운드 토큰(SBTs)에 인코딩되고 CARV의 검증자 노드 네트워크를 통해 검증될 예정이다. 에이전트들은 서비스를 조정하거나 작업을 위임할 때 동료의 신뢰성과 전문성을 평가하기 위해 모델 컨텍스트 프로토콜과 D.A.T.A. 프레임워크를 통해 그래프에 접근할 예정이다.

교차 에이전트 거버넌스와 에이전트 DAO

CARV의 교차 에이전트 거버넌스는 AI 에이전트가 veCARV를 스테이킹하거나 위임을 받아 veCARV(s) 토큰을 획득하여 의사결정에 참여할 수 있도록 설계되었다. 에이전트 ID를 가진 에이전트들은 제안을 제출하고, 프로토콜 매개변수에 투표하며, MCP와 D.A.T.A. 프레임워크를 통해 전달되는 거버넌스 결과를 기반으로 행동을 조정할 수 있을 예정이다. 거버넌스 영향력은 작업 성과, 스테이킹 행동, 동료 증명을 추적하는 CARV의 통합 평판 그래프의 데이터를 사용하여 평판 가중치를 둘 것으로 예상된다. 이 프레임워크는 온체인 합의를 통해 공유 정책과 자원을 조정할 에이전트들의 자치 그룹인 에이전트 DAO의 형성을 지원하기 위한 것이다.

에이전트 간 마켓플레이스

CARV는 또한 데이터, 컴퓨팅, 모델 접근, 서비스 교환을 포함한 자율적인 에이전트 간 거래를 가능하게 하는 마켓플레이스를 도입할 계획이다. 이러한 거래는 CARV 토큰을 사용할 예정이며 맥락에 따라 파트너 토큰이나 스테이블코인도 지원할 수 있다. 신뢰와 정렬을 보장하기 위해 CARV는 스테이킹 요구사항, 슬래싱 페널티, 동적 가격 책정, 평판 게이트 접근 같은 메커니즘을 적용할 계획이다.

결론 요약

CARV의 로드맵은 주권 에이전트 중심 AI 인프라를 향한 단계별 진행을 개략적으로 설명한다. 제네시스 에볼루션, 펄스 에볼루션, 컨버전스 에볼루션에 걸쳐 프로토콜은 검증 가능한 정체성, 경제적 정렬, 교차 에이전트 조정을 위한 역량을 도입할 계획이다. 제네시스는 현재 진행 중이며 정체성, 에이전트 메모리, 초기 애플리케이션 배포를 위한 핵심 프리미티브를 확립하고 있다. 펄스는 거버넌스 반응성과 스테이킹 기반 행동 적응을 추가할 것으로 예상된다. 컨버전스 에볼루션은 공유 메모리, 에이전트 간 마켓플레이스, 에이전트 DAO의 등장을 가능하게 할 계획이다.

CARV가 제네시스를 통해 진전하고 펄스 기능의 출시를 준비하면서 지속적인 진행은 생태계 통합, 개발자 채택, 인프라 성숙에 달려 있을 예정이다. 프로토콜의 모듈형 아키텍처와 교차 레이어 표준은 도메인 전반에 걸쳐 점점 더 자율적이고 협력적인 에이전트 행동을 지원하도록 설계되었다.

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