블록체인을 활용한 공급망 관리 방안
<웹 3.0 산업 활성화 정책연구>
2026.01.15 18:49:11

블록체인을 활용한 공급망 관리 방안
인천대동북아물류대학원 송상화 원장
<웹 3.0 산업 활성화 정책연구>
1. 블록체인 기반 공급망 관리 도입 필요성
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배경: 팬데믹, 지정학적 갈등, 기후 변화 등으로 인해 전통적인 공급망 관리 체계는 한계에 봉착했으며, 리스크 완화와 지속 가능성을 위한 새로운 기법이 요구됩니다.
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현존하는 문제점:
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복잡성 및 가시성 부족: 공급망은 수많은 참여자가 얽힌 생태계이나, 참여자 간 정보 공유가 단절되어 전체를 조망하기 어렵습니다.
- 채찍 효과(Bullwhip Effect): 하위 공급망의 작은 문제가 연쇄적으로 확대되어 전체에 심각한 차질을 빚는 현상이 빈번합니다.
- 규제 및 예측의 어려움: 각국의 상이한 규제 준수 비용 증가, 고객 수요 다변화로 인한 수요 예측 실패 등이 기업의 부담을 가중시키고 있습니다.
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블록체인의 역할: 데이터 가시성을 확보하고, 분산 원장을 통해 중개자 없이 거래, 정산, 거버넌스를 자동화하여 신뢰성과 효율성을 높이는 대안으로 주목받고 있습니다.
2. 산업별 도입 사례
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유통 산업: 식품 이력 추적 시스템이 주를 이룹니다.
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사례: 월마트 차이나, JD.com, 프랑스 까르푸(Carrefour) 등이 원산지부터 판매까지의 이력 추적에 블록체인을 도입했습니다.
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국제물류 산업: 다수의 참여자(선사, 포워더, 관세청 등) 간 문서 공유 및 컨테이너 추적에 활용됩니다.
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사례: Maersk와 IBM의 TradeLens(컨테이너 운송 프로세스), DCSA 및 GSBN(산업 표준 제정 노력).
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제조업: 부품 및 원자재 공급망 추적, 규제(CSDDD 등) 대응에 활용됩니다.
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사례: BMW(PartChain, 부품 출처 추적), 르노그룹(XCEED), 벤츠(온실가스 배출량 검증).
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3. 주요 이슈 및 한계점
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보안 및 경쟁 우려: 기업들은 영업 기밀이 될 수 있는 정보를 공유하는 것에 부담을 느끼며, 투명성을 오히려 위협으로 인식하기도 합니다.
- 비용 대 효과: 시스템 유지 비용은 높으나 도입에 따른 즉각적인 수익 창출은 제한적입니다.
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기존 시스템과의 경쟁: 이미 EDI(전자문서교환)나 API 연동으로 정보 공유가 이루어지고 있어 블록체인만의 차별화 요소를 제시하기 어렵습니다.
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표준화 부재: 다수의 블록체인 플랫폼이 경쟁하고 있어 데이터 공유 호환성 등 표준화가 미비합니다.
4. 블록체인 도입의 새로운 기회 요인
보고서는 최근의 기술 및 환경 변화가 블록체인 확산의 기폭제가 될 것으로 전망합니다.
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데이터 보안 기술의 진화 (Hash 공유):
- 민감한 원본 데이터를 직접 공유하는 대신, 데이터의 무결성을 증명하는 Hash 정보만 블록체인에 저장하는 방식(예: TradeLens 통관 절차)이 도입되어 정보 유출 우려를 완화합니다.

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스테이블 코인과 결합한 자동 정산:
- 스마트 계약과 스테이블 코인을 결합하여 물류 이동 완료 시 즉시 대금이 정산되는 End-to-End 자동화가 가능해집니다. 이는 기존 SWIFT 송금(2~5일 소요, 높은 수수료) 대비 획기적인 효율성을 제공합니다.
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ESG 경영과 투명성 요구:
- 탄소 배출량, 재활용 이력 등 조작 불가능한 데이터가 필수적인 ESG 경영에서 블록체인은 신뢰할 수 있는 데이터 저장소 역할을 합니다.
- 사례: 아디다스(Trus Trace), 볼보(Battery Passport).
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AI와의 시너지:
- AI 모델의 성능은 데이터 품질에 좌우되는데, 블록체인은 위변조 없는 고품질 데이터를 실시간으로 공급하여 AI 기반 의사결정(수요예측, 자동발주 등)의 신뢰도를 높입니다.
- AI 모델의 성능은 데이터 품질에 좌우되는데, 블록체인은 위변조 없는 고품질 데이터를 실시간으로 공급하여 AI 기반 의사결정(수요예측, 자동발주 등)의 신뢰도를 높입니다.
5. 결론 및 시사점
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SCM의 근본적 변화: 블록체인은 단순 정보 공유를 넘어 스테이블 코인, AI와 결합하여 거래의 시작부터 정산까지 전체 과정을 자동화하는 인프라가 될 것입니다.
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업무의 고도화: 인간은 단순 반복 업무에서 벗어나 전략적 의사결정과 예외 상황 관리에 집중하게 됩니다.
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신뢰 및 보상 체계 구축: 기술로 자동화된 정산 시스템은 참여자 간 신뢰를 재구축하고, 장기적으로는 데이터 제공에 대해 토큰으로 보상받는 '데이터 토큰 이코노미'로 발전할 가능성이 있습니다.
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