AI 도입, 이해 없이 서두르면 의사결정 ‘함정’…개빈 드 베커의 경고

Key Takeaways

• AI는 ‘무한한 잠재력’을 가졌지만, 기업이 충분히 이해하지 못한 채 도입하면 의사결정 오류로 이어질 수 있다는 경고가 나왔다.
• AI가 반복 업무를 자동화하고 실질적인 인사이트를 내기 위해서는 사내 데이터와의 ‘정교한 연동’이 핵심이라는 지적이 뒤따랐다.
• 미국 보안 컨설팅 업계의 대표 인물 개빈 드 베커(Gavin de Becker)는 자사 핵심 업무를 ‘암살 방지(anti-assassination)’라고 규정하며 고위험군 보호 산업의 실상을 설명했다.
• 위협 관리와 VIP 보호 비즈니스에서는 신뢰의 기반이 ‘절대적 기밀성’이며, 이는 고객 관계를 좌우하는 최우선 가치로 꼽혔다.
• 정부가 표적 감청을 시도할 경우 스마트폰 기밀을 지키는 ‘실효적 보호 수단은 없다’는 발언이 나왔다.
• 취약점(익스플로잇) 경쟁이 워낙 빠르게 전개돼, 맞춤형 보안폰조차 ‘한 달이면 무력화’될 수 있다는 비관적 전망이 제시됐다.
• 감시·해킹이 일상화되며 현대 사회에서 프라이버시는 사실상 ‘거의 존재하지 않는다’는 진단이 이어졌다.
• 내셔널 인콰이어러(National Enquirer)와 관련한 이례적 요청은 외부 개입과 해킹 가능성을 시사했다는 뒷이야기도 공개됐다.
• 제프리 엡스타인(Jeffrey Epstein) 사건을 두고는, 특정 정부(들)에 이익이 되는 ‘대규모 협박(블랙메일) 구조’였을 가능성이 거론됐다.
• AI는 자동화를 통해 기업 비용을 크게 줄일 수 있는 수단으로 평가되며, 실제로 많은 경영진의 최우선 과제가 ‘AI를 어떻게 써먹을지’로 이동하고 있다.
• 결국 AI 도입의 성패는 툴 자체가 아니라 데이터·조직·의사결정 체계를 포함한 ‘이해도’에 달려 있다는 메시지가 강조됐다.
• 기술 진화 속도가 기밀 유지의 난도를 급격히 끌어올리면서, 보안과 프라이버시에 대한 기대치를 재설정해야 한다는 문제의식이 드러났다.

Guest intro

개빈 드 베커는 600명 규모의 보안 컨설팅 회사 ‘개빈 드 베커 앤드 어소시에이츠(Gavin de Becker and Associates)’의 창립자이자 CEO다. 이 회사는 전 세계 정부기관, 기업, 유명 인사를 대상으로 보호(프로텍션)와 위협 평가 서비스를 제공한다.

그는 미국 연방대법원(Supreme Court) 대법관과 의회 인사에 대한 위협을 선별하는 데 쓰이는 MOSAIC 위협평가 시스템(MOSAIC Threat Assessment System) 설계에 참여했으며, 미국 법무부(Department of Justice)에서 폭력 예방 자문을 맡는 대통령 임명직을 세 차례 수행했다. 저서 ‘공포의 선물(The Gift of Fear)’은 19개 언어로 출간되며 폭력 예측 및 관리 분야의 대표적 참고서로 자리 잡았다.

The limitless potential and risks of AI

드 베커는 AI를 두고 “잠재력은 ‘무한’하지만, 제대로 알지 못하면 기업은 잘못된 결정을 내릴 위험이 크다”고 말했다. AI가 만능처럼 소비되는 분위기 속에서, 도입의 출발점은 ‘기술에 대한 이해’와 ‘데이터 준비’라는 점을 거듭 강조한 셈이다.

그가 제시한 핵심 조건은 명확하다. AI가 반복 업무를 자동화하고 실행 가능한 인사이트를 제공하려면, 사내 데이터와의 연결이 촘촘하게 이뤄져야 한다. 고객 응대, 리서치, 문서 작업 같은 일상적 프로세스는 AI가 빠르게 대체하거나 보조할 수 있지만, 데이터가 분절돼 있거나 품질이 낮으면 결과는 왜곡되기 쉽다.

그는 “올해 대부분의 사업가들이 가장 많이 고민한 건 AI를 자기 비즈니스에 어떻게 작동하게 만들 것인가”라고도 했다. 비용 절감과 효율 개선을 노리는 기업들의 관심이 커질수록, ‘무작정 도입’과 ‘목적 기반 도입’의 격차가 수익성과 리스크로 직결될 수 있다는 경고로 읽힌다.

Gavin de Becker’s focus on anti-assassination

드 베커는 자신의 회사 역할을 “핵심 기능은 ‘암살 방지’”라고 단언했다. 자극적인 표현이지만, 그가 정의한 업의 본질은 단순 경호가 아니라 ‘위협을 사전에 식별하고 물리적 피해를 막는 것’이다.

그는 “우리는 ‘조직 손상(tissue damage)’을 막는 일을 한다”고 설명했다. 이는 경호 인력의 배치나 동선 관리뿐 아니라, 특정 인물에게 접근 가능한 경로, 온라인·오프라인에서의 위협 신호, 주변인의 행동 패턴까지 종합적으로 평가하는 방식과 맞닿아 있다.

이 과정에서 가장 중요한 원칙으로 그는 ‘기밀성’을 꼽았다. 고객이 고위험군인 만큼 의사결정의 흔적, 위협 정보, 대응 방식 자체가 노출되면 역으로 위험을 키울 수 있어서다. 드 베커는 “내가 공개할 일은 없다… ‘절대적 기밀’”이라고 말하며 위협 관리 산업에서 신뢰가 곧 안전자산이 된다고 강조했다.

The challenges of maintaining phone security

스마트폰 보안에 대해서는 한층 비관적인 시각을 드러냈다. 드 베커는 “정부가 당신을 원한다면, 당신의 폰 기밀을 지킬 수 있는 실질적 보호는 ‘전혀 없다’”고 했다. 개인이 할 수 있는 암호화나 보안 설정이 일정 수준의 방어막은 될 수 있어도, 국가 단위의 역량 앞에서는 한계가 뚜렷하다는 뜻이다.

그는 특정 목적을 위해 개조된 보안폰도 수명이 짧다고 봤다. “전 세계 수천 명이 곧바로 다음 익스플로잇을 만들기 시작한다”는 발언처럼, 취약점의 발견과 무력화 경쟁이 쉬지 않고 돌아가는 구조에서 ‘완벽한 방어’는 환상에 가깝다는 주장이다.

“한 달이면 더 이상 작동하지 않는다”는 말은 시장의 기술 진화 속도가 보안 솔루션의 유효기간을 급격히 단축하고 있음을 보여준다. 결과적으로 기업의 기밀 커뮤니케이션 전략은 특정 앱이나 기기 하나에 의존하기보다, 정보의 노출 범위를 줄이는 운영 원칙과 프로세스 설계로 무게중심이 옮겨갈 수밖에 없다는 해석이 가능하다.

The state of privacy in the modern world

그는 현대 사회의 프라이버시를 사실상 ‘소멸’에 가깝다고 진단했다. 각종 감시 체계와 해킹 시도가 상시적으로 존재하는 만큼, 개인과 기업 모두 “말과 행동을 조심하고, 프라이버시가 있을 거라는 ‘환상’을 갖지 말아야 한다”는 메시지다.

이 발언은 단순한 공포 조장이 아니라, 디지털 환경에서 데이터가 복제·전송·저장되는 비용이 거의 0에 수렴한다는 현실을 전제로 한다. 한 번 유출된 정보는 회수가 불가능하고, 기술은 계속 진화한다. 드 베커의 결론은 명료하다. 프라이버시는 ‘지키는 것’보다 ‘노출을 최소화하는 것’이 현실적 목표가 됐다는 것이다.

The National Enquirer and external influences

내셔널 인콰이어러와 관련한 일화도 소개됐다. 드 베커는 한때 해당 매체로부터 받은 요청이 “너무 이상해서 응하지 않았다”고 말하며, 그 요청이 외부의 영향력 행사나 해킹 가능성을 암시했다고 했다.

이는 미디어가 특정 의도를 갖고 움직일 때, 단순 취재나 보도 경쟁을 넘어 디지털 정보전과 결합할 수 있음을 시사한다. 특히 유명 인사나 기업 리더를 겨냥한 협박·유출 시나리오에서, ‘누가 정보를 갖고 있나’만큼 ‘누가 정보를 조작·유도하나’도 중요해졌다는 점을 드러낸다.

The broader implications of Jeffrey Epstein’s operations

제프리 엡스타인 사건에 대해서는 “한 개 이상의 정부에 이익이 되는 ‘대규모 협박 작전’이 있었을 가능성이 크다”는 취지의 발언이 나왔다. 공개된 사실관계만으로 단정하기는 어렵지만, 권력·정보·조작이 교차하는 지점에서 블랙메일이 구조적으로 작동할 수 있다는 문제 제기를 던진 셈이다.

드 베커의 관점은 보안과 위협 평가의 연장선에 있다. 개인의 일탈 사건을 넘어, 정보가 무기가 되는 환경에서 취약점을 수집하고 영향력을 행사하는 방식은 다양한 형태로 재현될 수 있다는 경고다.

결국 이번 대화가 던진 결론은 AI든 보안이든 비슷하다. 기술은 놀라운 속도로 발전하지만, 조직과 개인이 현실을 오해한 채 대응하면 비용과 리스크가 함께 커진다. 기업이 AI를 통해 비용을 절감하고 생산성을 높이려면 ‘데이터 연동’과 ‘의사결정 역량’을 먼저 갖춰야 하고, 기밀과 프라이버시는 기술만 믿기보다 운영 원칙과 노출 최소화 전략으로 접근해야 한다는 메시지가 남는다.

“AI는 무한하지만, 이해 없이 도입하면 리스크가 폭발한다” — 결국 승부처는 ‘데이터’와 ‘의사결정’

AI가 비용을 줄이고 반복 업무를 대체하는 시대일수록, 기업과 개인에게 필요한 건 ‘툴’이 아니라 데이터 연동 능력과 판단 체계입니다.

또한 감시·해킹이 일상화된 환경에서 기밀과 프라이버시는 “기술 하나로 지키는 것”이 아니라, 노출을 최소화하는 운영 원칙과 리스크 관리로 접근해야 한다는 현실도 분명해졌습니다.

토큰포스트 아카데미는 이런 시대에 필요한 핵심 역량을, 기초부터 매크로까지 7단계 마스터클래스로 체계화했습니다.

• Phase 1: The Foundation (기초와 진입)
  

  AI든 보안이든 출발은 ‘기초 체력’입니다. 지갑 보안, 거래소 온보딩, 자산 이해를 통해 무엇을 하든 흔들리지 않는 기본기를 갖춥니다.

• Phase 2: The Analyst (가치 평가와 분석)
  

  ‘그럴듯한 이야기’가 아니라 데이터로 검증하는 단계입니다.
  

  - 토크노믹스 해부: 락업/인플레이션/시총 구조를 분석해 왜곡된 기대와 덤핑 리스크를 거릅니다.
  

  - 온체인 분석: MVRV-Z, NUPL, SOPR 등 지표로 시장 심리와 사이클을 읽고 의사결정 오류를 줄입니다.

• Phase 3: The Strategist (투자 전략과 포트폴리오)
  

  “무작정 도입 vs 목적 기반 도입”의 차이가 성과를 가르듯, 투자도 원칙과 구조가 전부입니다. 리스크/수익, DCA, 포트폴리오 구성과 현금 비중 조절로 의사결정 체계를 만듭니다.

• Phase 4: The Trader (테크니컬 분석과 트레이딩)
  

  데이터를 읽는 능력을 ‘실행’으로 연결합니다. 지지/저항, 추세, 주문 방식, 수수료 구조까지 실전 매매의 디테일을 익혀 시장 변동성 속에서도 판단을 흐리지 않게 합니다.

• Phase 5: The DeFi User (탈중앙화 금융)
  

  수익이 어디서 나는지(Real Yield) 이해하지 못하면 고수익은 독이 됩니다. 스테이킹/렌딩, LP, 비영구적 손실, LTV·청산 리스크 관리로 ‘구조’를 먼저 배웁니다.

• Phase 6: The Professional (선물과 옵션 - 심화)
  

  기술이 빨라질수록 필요한 건 공격이 아니라 방어(헤지)와 생존입니다. 펀딩비, 마진 구조, 손절/포지션 사이징, 옵션 전략을 통해 하락장 대응력을 갖춥니다.

• Phase 7: The Macro Master (거시 경제와 시장 사이클)
  

  AI의 성패가 ‘이해도’에 달리듯, 투자 성패는 ‘큰 흐름’을 읽는 능력에 달립니다. 글로벌 유동성, 반감기 사이클, 과거 케이스 스터디로 나무가 아닌 숲을 봅니다.

지금 필요한 건 ‘좋은 도구’가 아니라, 데이터를 연결하고 리스크를 관리하며 올바른 결정을 내리는 능력입니다.

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