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선진국 근로자 27% AI 노출…31개국 분석

중립
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최윤서 기자
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블룸버그 이코노믹스가 31개 선진국 근로자 1억2000만명 이상이 AI의 영향을 크게 받을 수 있다고 분석했다. AI 노출은 일자리 소멸이 아니라 업무 자동화 가능성을 뜻한다.

 다양한 직업의 업무를 수행하는 익명 근로자들 / TokenPost.ai

다양한 직업의 업무를 수행하는 익명 근로자들 / TokenPost.ai

인공지능(AI)이 31개 선진국 근로자의 27% 이상 업무에 영향을 줄 수 있다는 분석이 나왔다. 분석 대상 가운데 1억2000만명 이상이 AI의 영향을 크게 받을 수 있는 것으로 집계됐다.

블룸버그 이코노믹스(Bloomberg Economics)는 6월 30일 보고서에서 이같이 분석했다. 보고서는 신흥국 근로자의 AI 노출 비율을 평균 10%로 제시했다.

이번 분석은 AI가 직업 전체를 없앨 가능성보다 업무 단위의 노출 정도를 측정했다. 대규모언어모델(LLM)을 활용했을 때 특정 업무 처리 시간이 절반 이상 줄어들면 해당 업무를 AI 노출 업무로 분류했다.

직업을 구성하는 업무의 절반 이상이 AI에 노출된 경우에는 해당 직업을 노출 직업으로 집계했다. 따라서 AI 노출 수치는 곧바로 해고나 실업으로 이어지는 일자리 감소 규모와는 다르다.

분석에는 오픈AI(OpenAI) 연구진이 산출한 1만9000개 이상의 업무별 AI 노출 점수와 국제노동기구(ILO)의 고용 자료가 활용됐다. 업무별 점수와 국가별 고용 구조를 결합해 직업군별 노출도를 계산한 방식이다.

소프트웨어 개발자, 번역가, 보험계리사처럼 인지·지식 노동 비중이 높은 직업은 노출도가 높았다. 청소원, 정육점 종사자, 목수처럼 반복적인 육체노동 비중이 큰 직업은 상대적으로 낮았다.

국가별 고용 노출도는 싱가포르가 약 40%로 가장 높았다. 스웨덴과 영국은 약 30%, 미국은 26%로 집계됐다.

중국·캐나다·국내는 ILO 관련 자료가 분석에 포함되지 않아 국가별 수치를 확인할 수 없었다. 이 때문에 해당 분석만으로 국내 노동시장에 미칠 영향을 수치로 환산하기는 어렵다.

블룸버그 이코노믹스는 AI가 노동자의 생산성을 높이는 방식으로 활용될지, 일자리를 자동화하는 방식으로 활용될지는 아직 결정되지 않았다고 설명했다. AI 도입 속도도 비용과 노동시장 정책, 규제에 따라 달라질 수 있다고 덧붙였다.

다른 연구기관의 추정치도 AI 영향을 하나의 숫자로 단정하기 어렵다는 점을 보여준다. 골드만삭스(Goldman Sachs)는 2023년 생성형 AI가 전 세계 약 3억개의 정규직 일자리에 해당하는 업무를 자동화에 노출시킬 수 있다고 추정했다. 골드만삭스 보고서는 이 수치가 일자리의 전면 소멸이 아니라 업무 일부의 자동화 가능성을 의미한다고 설명했다.

골드만삭스는 9월 3일 분석에서 AI 노출도가 10% 높아질 때 프랑스·캐나다·미국의 연간 고용 증가율이 0.1%포인트 낮아지는 연관성이 확인됐다고 밝혔다. AI 노출 산업에서 채용 둔화가 나타났지만 경제 전체의 고용 감소로 확대됐다고 보기는 어렵다는 분석이다.

브리지워터(Bridgewater)는 향후 5년 동안 미국 일자리의 최대 18%가 AI로 대체될 수 있다고 추정했다. 브리지워터 자료는 이 수치가 AI 기술의 빠른 발전을 전제로 한 전망이라고 밝혔다.

AI 노출도는 특정 직업의 업무가 AI로 수행되거나 처리 시간이 줄어들 수 있는 정도를 뜻한다. 같은 직업군이라도 실제 자동화 여부는 기업의 도입 비용, 업무 재설계, 노동시장 정책에 따라 달라질 수 있다.

이번 분석에서 확인된 수치는 국가별 산업 구조와 직업별 업무 구성에 따라 AI의 영향이 달라질 수 있음을 보여준다. 신흥국의 평균 노출 비율이 선진국보다 낮게 집계된 것도 국가별 고용 구조 차이가 반영된 결과다.

‘전 세계 3억8000만개 일자리 위험’이라는 표현은 블룸버그 이코노믹스 원문에서 확인되지 않는다. 원문이 제시한 규모는 31개 선진국 근로자 1억2000만명 이상이며, 국내 고용에 대한 별도 수치는 제시되지 않았다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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