인공지능

시그마컴퓨팅이 프린스빌캐피털 주도로 8000만달러를 유치하며 기업가치를 30억달러로 끌어올렸다고 밝혔다.<br /> 데이터 이동 없이 분석하는 웨어하우스 네이티브 강점을 바탕으로 ‘시그마 에이전트’ 등 에이전틱 애널리틱스 확장에 속도를 낸다고 전했다.

RSM 캐나다 수잔 맥아이버는 중견기업의 AI 도입이 늘고 있지만 운영 단계 안착은 데이터 준비와 거버넌스 부족으로 지연되는 경우가 많다고 밝혔다.<br /> 시어러스 푸즈 사례처럼 ERP 현대화와 데이터 품질·보안·연계 체계를 먼저 정비해야 AI가 실제 업무 성과로 이어진다는 지적이 나왔다.

액센추어의 스벤 로베르그와 부미의 댄 맥앨리스터는 기업 AI 확산의 핵심 과제로 데이터·시스템·업무 규칙을 연결하는 ‘기업용 AI 통합’이 부상했다고 진단했다.<br /> 향후 12개월이 대규모 도입의 분수령이 될 수 있으며, 모델 성능보다 현장 통합 역량이 기업 경쟁력을 가를 것으로 전망된다고 전했다.

인트루더 시스템즈 크리스 월리스 CEO는 AI 공격자가 취약점 발견부터 악용까지 걸리는 시간을 수개월에서 수시간으로 줄였다고 밝혔다.<br /> 부서별 AI 도입으로 공격 표면이 커지자 AI 기반 펜테스팅이 ‘실제 악용 가능한 위험’을 빠르게 가려내는 대안으로 주목된다고 전했다.

노비포 CPO 그레그 크라스는 기업 워크플로에 AI 에이전트가 운영 주체로 들어오며 조직이 파악하지 못한 ‘AI 거버넌스 공백’이 보안 취약점이 되고 있다고 경고했다.<br /> 허가되지 않은 섀도우 AI 확산 속에 노비포는 AI 에이전트 가시화·책임성·통제를 내세운 관리 제품군을 확대하고 있다고 전했다.

델이 델 테크놀로지스 월드에서 에이전틱 AI를 기업 ‘실험’에서 ‘운영’으로 옮기기 위한 온프레미스 실행, 데이터 오케스트레이션, 랙 단위 턴키 인프라를 공개했다고 전했다.<br /> 구글·오픈AI·팔란티어 등과 협업을 확대하며 신제품·통합 서비스는 일부 즉시, 대다수는 2026년 순차 출시될 예정이라고 밝혔다.

레드햇은 에이전트형 AI가 확산될수록 실제 프로덕션 환경에서 예측 가능하고 통제된 실행 체계가 중요해지며 앤서블이 핵심 인프라로 떠오르고 있다고 밝혔다.<br /> 앤서블 2.7은 결정론·이벤트·AI 기반 자동화를 단일 거버넌스로 통합하고, MCP 서버 정식 출시와 시스코 재판매를 계기로 실행 통제 표준 경쟁이 본격화됐다는 평가가 나온다.

아이노스는 전자 후각 플랫폼 ‘AI 노즈’를 앞세워 AI 기반 후각 지능과 산업용 센싱 중심으로 사업 전환에 속도를 내고 있다고 전했다.<br /> 반도체·로봇·스마트 인프라·의료 환경 등 현장 적용을 확대하며, 관전 포인트는 매출 전환과 배치 계약 확대, 반복 사용 사례 축적이라고 밝혔다.

부미의 댄 맥앨리스터는 기업용 AI 경쟁이 조언형에서 실제 업무를 수행하는 에이전트형으로 옮겨가며, 핵심은 모델 성능보다 도메인 특화 데이터와 거버넌스에 있다고 밝혔다.<br /> 부미와 UKG는 9년 협력으로 인사 데이터를 실시간 대응 ‘행동 시스템’으로 전환해왔고, 완전 자율화보다 사람 검토를 전제로 한 단계적 신뢰 구축이 중요하다고 설명했다.