인공지능

기업 AI 도입이 부진한 이유가 모델 성능이 아니라 분산된 데이터 인프라와 기술 부채에 있다는 지적이 나왔다.<br /> 출판사 와일리는 3만 개 테이블로 흩어진 데이터를 빅쿼리 기반 레이크하우스로 통합해 300TB를 6~9개월 만에 이전하며 AI 준비의 출발점을 만들었다고 전했다.

헬스케어 업계에서 보험사·의료기관·환자별로 흩어진 데이터 사일로가 AI 도입의 핵심 걸림돌로 부상했다고 전했다.<br /> 텔러스헬스는 11개 출처로 나뉜 데이터를 단일 플랫폼으로 통합해 보고서 작성 시간을 80% 줄이는 등 성과를 내며 ‘데이터 준비도’ 경쟁이 본격화됐다고 밝혔다.

기업 IT 시장의 초점이 AI 실험에서 실제 업무 적용 중심의 ‘기업형 AI 도입’으로 이동하고 있다고 전했다.<br /> 킨드릴 지오반니 카라로는 구글 클라우드 기반 전환 사례를 들며, AI 성패는 모델보다 데이터·레거시 시스템 현대화에 달렸다고 밝혔다.

맥킨지는 기업들의 AI 투자가 급증했지만 실적 개선으로 이어졌다는 응답은 39%에 그쳤고, 프로젝트 상당수가 뚜렷한 사업 가치를 만들지 못했다고 진단했다.<br /> 수토시 파디 파트너는 기술 한계보다 CEO·CFO의 소유권 부재와 조직 운영체계 미비가 핵심 원인이라며 ‘AI 관리 운영체계’ 구축이 관건이라고 밝혔다.

HPE 월드 퀀텀 데이에서 전문가들은 양자컴퓨팅이 AI·HPC를 대체하기보다 CPU·GPU·QPU를 결합한 하이브리드 구조로 기업 혁신을 이끌 것이라고 진단했다고 전했다.<br /> 다만 양자 소프트웨어 개발 환경이 초기 단계에 머물러 있어 ‘양자용 파이썬’ 같은 표준화와 소프트웨어 스택·통합 인프라가 대중화의 핵심 과제로 꼽힌다고 밝혔다.

생성형 AI 보안 스타트업 포털26이 기업용 AI 에이전트의 토큰 과소비를 막는 비용 통제 모듈을 공개했다고 전했다.<br /> 에이전트·워크플로·조직 단위 예산 설정과 한도 근접 시 자동 감속, 초과 시 중지·종료 및 실시간 사용 가시화 기능을 제공한다고 밝혔다.

클라우드 보안 ‘에이전트형’ AI 스타트업 코퍼헬름이 700만달러 규모의 시드 투자를 유치하며 공식 출범했다고 전했다.<br /> 코퍼헬름은 실시간 의사결정 엔진 ‘컨텍스트 레이크’로 보안 운영의 수작업을 줄이고 탐지를 실행 가능한 조치로 연결하겠다고 밝혔다.

농촌진흥청이 인공지능과 로봇을 활용하여 농촌 고령화와 기후 변화에 대응하는 혁신적 농업 기술을 발표했다. 데이터 기반 농업의 전환과 지속 가능한 생산성 향상을 목표로 한다.

브레이즈가 마케터용 ‘브레이즈AI 오퍼레이터’와 ‘에이전트 콘솔’을 정식 출시하고, 피그마·캔바 제작물을 캠페인 실행에 바로 연결하는 크리에이티브 스튜디오를 공개했다고 전했다.<br /> 브레이즈AI 디시저닝 스튜디오는 구글 클라우드 기반 EU 내 호스팅을 지원해 데이터 주권·규제 대응 수요를 겨냥했다고 밝혔다.

메타 출신 AI 연구진이 만든 스타트업 유토리가 웹 기반 지식노동을 대신 수행하는 행동형 AI 에이전트 ‘딜리게이트’를 출시했다고 밝혔다.<br /> 딜리게이트는 작업을 구조화해 병렬 실행하고 권한 통제·실행 내역 공개·로컬 앱 기반 자격증명 보호를 내세워 대중화 가능성이 주목된다.