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AI 시연 능력과 실무 신뢰성의 격차…기술주 더 가파른 조정 경고

존 클라크 레빈은 AI의 최고 성능과 실무 신뢰성 사이의 격차가 지속되면 최근 하락보다 더 깊고 급격한 기술주 조정이 나타날 수 있다고 전망했다.

존 클라크 레빈 커즈와일 테크놀로지스 리서치 총괄 / 데이비드 린 영상 갈무리

AI가 시연에서 보여주는 성능과 실제 업무를 안정적으로 수행하는 능력 사이의 격차가 기술주의 더 가파른 조정을 부를 수 있다는 진단이 나왔다. 최근 주가 하락은 일시적 후퇴에 가깝지만, 기업의 AI 도입 속도가 시장 기대를 따라가지 못하면 더 깊고 급격한 조정이 나타날 수 있다는 전망이다.

11월 7일(현지시간) 데이비드 린 인터뷰에서 존 클라크 레빈 커즈와일 테크놀로지스 리서치 총괄은 최근 기술주 매도세가 자신이 앞서 예상했던 본격적인 조정으로 보이지는 않는다고 말했다. 그는 "내가 예상하는 조정은 더 깊고 가파르며 공포가 더 강하게 나타나는 형태"라며 최근 움직임은 AI 기술 발전의 기초 여건 변화보다 시장의 불안감에 가까워 보인다고 평가했다.

레빈은 시장의 투기와 열기가 AI가 시연에서 보여주는 최고 성능에 반응하는 반면, 경제 전반의 도입 속도는 신뢰성에 제약받는다고 설명했다. AI를 자율적으로 작동하도록 맡길 수 있을 만큼 일관되게 업무를 수행하는지가 실제 도입을 결정한다는 것이다. 그는 일부 지표상 신뢰성이 지난 2년 반 동안 약 1000배 개선됐지만, 여전히 최고 성능을 따라잡는 과정에 있다고 말했다.

향후 1년가량 이 격차가 이어질 것으로 예상한 그는 시장이 이를 계속 용인하기는 어려울 것이라고 전망했다. AI가 범용인공지능인 AGI에 가까운 신뢰성을 확보해 자율적으로 일하기 전까지 기업은 업무 절차를 바꾸는 데 상당한 고정비를 들여야 한다고 지적했다. 사람이 AI의 작업을 감독하고 사실과 다른 내용을 생성하는지 확인하도록 재교육받아야 하는 운영 방식도 부담이라는 설명이다.

데이터센터 투자 수요는 정치적 변화에도 크게 흔들리지 않을 것으로 봤다. 레빈은 중간선거가 미국 전역의 데이터센터 건설에 중대한 영향을 미치지는 않을 것이라며, AI 학습과 추론에 필요한 시설 수요는 지능 자체가 제공하는 가치에서 비롯된다고 설명했다. 건설 지역은 달라질 수 있지만 수요를 뒷받침하는 근본적인 동력은 유지될 것이라는 전망이다.

지역 주민의 전기요금 부담을 완화하기 위한 요구는 늘어날 수 있다고 예상했다. 그는 데이터센터 건설 기업이 전기요금이 적어도 오르지 않도록 보장하는 비용을 부담하는 방식을 예로 들었다. 이런 조치가 지역사회에 도움이 되면서도 차세대 AI 모델 개발 예산에서는 작은 비중에 그칠 수 있어 미국 AI 산업의 경쟁력을 약화시키지는 않을 것이라고 평가했다.

결국 레빈이 예상하는 본격적인 조정의 핵심 변수는 AI 기술의 발전 여부보다 기업이 그 성능을 안정적인 실무 성과로 전환하는 속도라는 설명이다. 그는 "신뢰성은 여전히 최고 성능을 따라잡으려 애쓰고 있다"며, 두 능력 사이의 격차가 지속될 때 시장의 인내가 한계에 이를 수 있다고 내다봤다.

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