AWS, '도큐먼트DB 서버리스' 출시… AI 워크로드 최적화 인프라 본격 가동

아마존웹서비스(AWS)가 서버리스 기반 문서형 데이터베이스 ‘아마존 도큐먼트DB 서버리스(Amazon DocumentDB Serverless)’를 공식 출시하며 새로운 AI 워크로드 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 인프라를 제공한다.

이번에 출시된 아마존 도큐먼트DB 서버리스는 기존의 사전 용량 설정이 필요한 관리형 데이터베이스와 달리, 사용자의 필요에 따라 계산 및 저장 리소스를 자동으로 확장하거나 축소한다. JSON 기반의 데이터 형식을 저장하고 다양한 인덱싱 옵션을 지원하는 이 서비스는, 특히 데이터 구조가 유연하고 운영 부하가 가변적인 엔터프라이즈 문서 워크로드에 최적화됐다는 설명이다.

AWS는 이 새로운 서버리스 데이터베이스가 최근 AI 산업에서 주목받는 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’를 위한 이상적인 백엔드라고 강조한다. 에이전틱 AI는 사용자와의 상호작용을 기반으로 자율적인 행동을 수행하는 인공지능으로, 비정기적인 트래픽 급증이 특징이다. 예를 들어 여행 앱에서 사용자 요청에 따라 수십 건의 검색, 예약 제안, 맞춤 계획 등을 동시에 처리해야 하는 상황에서, 도큐먼트DB 서버리스는 예상치 못한 수요에도 즉각 대응해 성능을 보장하고 비용을 절감할 수 있다.

이러한 유연성과 자동화 덕분에 사용자는 과도한 리소스 provisioning 없이도 서비스를 안정적으로 운영할 수 있으며, 수요가 줄어들 경우에도 비용을 최적화할 수 있다. AWS 측은 서버리스 구조를 채택함으로써 기존 대비 최대 90%의 비용 절감 효과를 기대할 수 있다고 밝혔다.

데이터베이스 호환성 측면에서도 강점이 있다. 도큐먼트DB는 현재 시장에서 널리 사용되는 몽고DB(MongoDB)와의 높은 호환성을 갖추고 있어, 기존 워크로드를 손쉽게 이전할 수 있다. 또 글로벌 클러스터, 벡터 검색, 다중 가용영역 배치 등 고급 기능도 동일하게 이용할 수 있다.

AWS의 데이터베이스 부문 부사장 가나파티 크리슈나무르티(Ganapathy Krishnamoorthy)는 “AI 에이전트의 확산으로 데이터베이스에 대한 요구사항이 급격히 바뀌고 있다”며 “도큐먼트DB 서버리스는 변화무쌍한 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있게 해 주는 핵심 기반 기술이 될 것”이라고 말했다. 그는 또한 고객들이 복잡한 인프라 운영에서 해방되어 오직 서비스 개선에만 집중할 수 있는 환경을 제공한다고 덧붙였다.

이미 게임 플랫폼 액셀바이트(AccelByte)는 이 신규 서비스를 베타 단계부터 도입해 메시징, 매치메이킹, 저장소 등 다양한 활용 사례를 통해 서버리스 전략을 실현해왔다. 엔지니어링 부사장 토니 푸(Tony Fu)는 “플레이어 수가 급등할 때마다 지연 없이 확장할 수 있어, 안정성과 비용 측면 모두에서 의미 있는 개선을 이뤘다”고 평가했다.

이번 출시는 AWS의 통합된 서버리스 데이터베이스 생태계 확장의 일환이다. AWS는 2012년 다이나모DB를 시작으로 아우로라, 엘라스티캐시, EMR, MSK 등 다양한 워크로드에 최적화된 서버리스 솔루션을 선보이며 이 영역을 선도해왔다. 여기에 도큐먼트DB 서버리스까지 더해짐으로써, AI 시대를 뒷받침할 데이터 인프라의 핵심 퍼즐이 또 하나 완성됐다.