스노우플레이크, 기업용 ‘AI 에이전트’ 실전 배치로 무게중심 옮겼다

스노우플레이크($SNOW)가 기업용 인공지능(AI) 사업 확대에 속도를 내고 있다. 데이터와 모델, 업무용 소프트웨어를 하나의 통제된 환경으로 묶어 실제 업무에 투입할 수 있게 하겠다는 구상으로, 회사는 이를 ‘에이전틱 엔터프라이즈’ 전략으로 제시했다.

이번 업데이트의 핵심은 스노우플레이크 인텔리전스와 코텍스 코드(Cortex Code) 고도화다. 단순히 답변을 생성하는 AI를 넘어, 기업 내부 데이터에 기반해 여러 단계를 거쳐 분석하고 업무를 실행하는 형태로 발전시키겠다는 의미다. 최근 AI 업계 전반이 ‘생성형 AI’에서 ‘행동하는 AI 에이전트’로 이동하는 흐름과도 맞닿아 있다.

스노우플레이크 인텔리전스, 업무 자동화 범위 넓혀

스노우플레이크에 따르면 스노우플레이크 인텔리전스는 기업 사용자를 위한 ‘맥락 인식형’ AI 에이전트로 작동한다. 반복 업무를 자동화하고, 다단계 분석을 수행하며, 외부 업무용 애플리케이션과 연결해 실제 워크플로를 실행할 수 있다.

새 통합 기능은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반으로 제공된다. 지원 서비스에는 구글의 지메일, 구글 캘린더, 구글 문서도구, 아틀라시안의 지라, 세일즈포스($CRM)의 고객관계관리 솔루션과 슬랙이 포함됐다. 이를 통해 사용자는 여러 시스템을 오가며 수작업으로 처리하던 업무를 하나의 AI 인터페이스에서 처리할 수 있게 된다.

아이폰 앱도 곧 퍼블릭 프리뷰에 들어간다. 이 앱은 스마트폰에서 데이터를 조회하고 원격으로 워크플로를 실행할 수 있도록 설계됐다. 여기에 출처를 포함한 다단계 보고서를 생성하는 ‘딥 리서치’, 분석 결과와 작업 절차를 저장·공유하는 ‘아티팩트’ 기능도 추가됐다.

회사는 해당 시스템이 사용자 행동을 지속적으로 학습해 결과를 개인화하고, 반복 작업을 시간이 지날수록 더 잘 자동화한다고 설명했다. 다만 결과는 기업이 관리하는 내부 데이터에 기반해 생성되도록 설계해, 정확성과 통제 가능성을 함께 확보하겠다는 입장이다.

코텍스 코드, 외부 데이터 환경까지 확장

데이터 중심 개발용 AI 코딩 에이전트인 코텍스 코드도 기능이 크게 넓어졌다. 스노우플레이크는 이 도구를 단순 코딩 보조를 넘어 기업 AI를 구축하는 ‘빌더 레이어’로 키우겠다고 밝혔다. 회사에 따르면 2025년 말 출시 이후 전체 고객의 절반 이상이 이미 코텍스 코드를 개발 생산성 향상에 활용하고 있다.

새 기능은 아마존웹서비스의 글루, 데이터브릭스 플랫폼, 오픈소스 데이터베이스 포스트그레SQL 등 외부 데이터 시스템으로 확장됐다. 개발자는 데이터를 별도로 이전하지 않고도 애플리케이션을 만들 수 있다. 이는 대규모 기업 환경에서 데이터 이동 비용과 규제 부담을 줄이는 데 의미가 있다.

또 MCP와 에이전트 커뮤니케이션 프로토콜(ACP) 연동을 통해 다른 AI 시스템과 상호운용도 가능해졌다. 이미 도입한 에이전트 프레임워크를 버리지 않고 스노우플레이크 플랫폼과 연결할 수 있다는 점에서, 멀티 시스템 환경을 운영하는 기업들에 실용적인 변화로 해석된다.

개발 도구 통합과 사용 편의성 강화

스노우플레이크는 비주얼 스튜디오 코드와의 통합, 앤트로픽의 클로드 코드용 플러그인도 함께 공개했다. 여기에 파이썬과 타입스크립트를 지원하는 새 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 추가해 기업이 자체 애플리케이션 안에 코텍스 코드 기능을 심을 수 있도록 했다.

브라우저 기반 ‘샌드박스’ 기능도 눈에 띈다. 로컬 환경을 따로 세팅하지 않아도 코드를 실행할 수 있고, 실제 실행 전 워크플로를 미리 확인하는 기능도 제공된다. 차트와 표를 직접 다루며 결과를 검토할 수 있는 점도 데이터 분석 조직에는 강점이 될 수 있다.

주간 사용자 9100곳… AI ‘파일럿’에서 운영 단계로

스노우플레이크는 현재 9100곳이 넘는 고객이 자사 AI 제품을 매주 사용하고 있다고 밝혔다. 활용 사례는 운영 분석, 고객 서비스, 제조 부문까지 확산되고 있다. 이는 기업들이 AI를 제한적 실험 단계에 두기보다 실제 현업 시스템에 붙이는 방향으로 움직이고 있음을 보여준다.

바리스 굴테킨 스노우플레이크 AI 담당 부사장은 “AI는 모든 기업의 운영 방식을 바꾸고 있으며, 승리하는 플랫폼은 적절한 데이터와 통제 장치를 바탕으로 AI를 쉽게 실제 업무에 적용할 수 있게 할 것”이라고 말했다.

이번 발표는 기업용 AI 시장의 경쟁이 단순 모델 성능보다 ‘데이터 통합’과 ‘거버넌스’, ‘실행 가능성’으로 옮겨가고 있음을 보여준다. 스노우플레이크는 분산된 데이터와 애플리케이션, AI 기능을 하나의 플랫폼으로 묶는 전략을 내세우고 있다. 기업 입장에서는 복잡한 시스템 환경을 줄이면서도 AI 도입 속도를 높일 수 있다는 점이 핵심 경쟁력으로 평가된다.