콜레이트, 자연어로 쿼리·대시보드까지…‘대화형 분석’ 도구 공개

데이터 분석 업무도 ‘대화형’으로 옮겨가는 흐름이 빨라지고 있다. 시맨틱 인텔리전스 기업 콜레이트가 자연어 입력만으로 데이터 탐색부터 쿼리 작성, 대시보드 생성까지 한 번에 처리하는 새 도구를 내놨다.

콜레이트(Collate Inc.)는 1일 오픈소스 프로젝트 ‘오픈메타데이터(OpenMetadata)’ 기반의 신규 제품 ‘콜레이트 AI 애널리틱스’를 공개했다고 밝혔다. 이 도구는 데이터 분석가가 조직 내 데이터가 어디에 저장돼 있는지, 각 지표가 어떤 기준으로 정의돼 있는지 미리 알지 못해도 질문만 입력하면 관련 데이터를 찾아 쿼리를 생성하고 결과를 시각화해준다. 생성된 차트는 저장과 공유가 가능하며, 기업 전반에서 활용할 수 있는 대시보드로 묶을 수도 있다.

데이터 분석가 업무 흐름 바꾸는 ‘단일 인터페이스’

기존 분석 환경에서는 분석가가 필요한 데이터를 얻기 위해 데이터 엔지니어에게 파이프라인 구축을 요청하고, 이후 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구에서 결과를 확인하는 경우가 많았다. 콜레이트는 이번 제품이 이런 복잡한 단계를 줄여주는 대안이 될 수 있다고 설명했다.

핵심은 회사가 ‘시맨틱 컨텍스트 그래프’라고 부르는 메타데이터 계층이다. 이 구조는 스키마, 온톨로지, 데이터 계보 정보를 바탕으로 인공지능(AI)에 맥락을 제공해 보다 정확한 답변을 유도하고 ‘환각’ 가능성을 낮추는 데 초점을 맞췄다. 범용 AI처럼 일반 지식에 기대는 방식이 아니라, 각 기업이 자사 데이터를 어떻게 정의하고 연결하는지 먼저 이해한 뒤 답을 내놓는 구조라는 설명이다.

콜레이트의 최고기술책임자 하샤 친탈라파니는 “소프트웨어 엔지니어링에서 ‘바이브 코딩’이 변화를 일으킨 것처럼, 콜레이트 AI 애널리틱스는 분석가가 필요한 내용을 말하는 것만으로 실험하고 탐색하며 결과물을 만들 수 있게 해준다”고 말했다. 그는 또 시맨틱 컨텍스트 그래프가 각 프롬프트에 맞는 데이터 소스로 AI 에이전트를 연결하는 동시에 규제와 내부 데이터 정책 준수도 지원한다고 덧붙였다.

지식 그래프·하이브리드 검색도 함께 확대

콜레이트는 이번 출시와 함께 자사의 표준 기반 시맨틱 메타데이터 그래프 기능도 확장했다. 새 기능에는 기술적 데이터 자산이 비즈니스 의미와 어떻게 연결되는지 보여주는 ‘지식 그래프’, 비즈니스 개념과 용어집 항목 간 관계를 매핑하는 ‘온톨로지 익스플로러’, 비즈니스 개념에 표준 기반 구조를 더하는 ‘글로서리 용어 및 관계’, 자연어와 키워드 검색을 결합한 ‘하이브리드 검색’이 포함됐다.

이는 단순한 검색 도구를 넘어 기업 내부 데이터의 의미 체계를 구조화하려는 시도로 읽힌다. 최근 기업용 AI 시장에서는 답변 속도보다 데이터 출처의 신뢰성과 맥락 이해가 더 중요한 경쟁력으로 떠오르고 있는데, 콜레이트 역시 이 지점을 정조준한 모습이다.

5월 첫째 주 일반 공개…누적 투자금 약 218억 원

콜레이트 AI 애널리틱스는 기존 고객에게 즉시 제공되며, 일반 공개는 5월 첫째 주로 예정됐다. 시장 확대 속도와 실제 도입 사례가 초기 성과를 가를 핵심 변수로 보인다.

피치북에 따르면 콜레이트의 누적 투자 유치 규모는 1480만달러로, 원화 기준 약 218억4480만원이다. 이 가운데 지난해 7월 시리즈A 라운드에서 1000만달러, 약 147억6000만원을 조달했다. 투자사로는 벤록 어소시에이츠, 언유주얼 벤처스, 카르만 벤처스가 참여했다.

기업들의 데이터 환경이 점점 복잡해지는 상황에서, 자연어 기반 분석 도구는 생산성 향상뿐 아니라 데이터 접근 방식 자체를 바꾸는 변수로 떠오르고 있다. 다만 실제 경쟁력은 얼마나 정확하게 조직별 데이터 정의를 이해하고, 규제와 내부 통제를 안정적으로 반영하느냐에 달려 있다는 평가가 나온다.