에드젠(Edgen): 개인화된 금융 인텔리전스를 모두에게
타이거리서치(Tiger Research)
2025.10.30 17:26:19
본 보고서는 Tiger Research가 작성했으며, 에드젠의 AI 기반 금융 인텔리전스 플랫폼을 분석했습니다.
TL;DR
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리테일 투자자의 시장 참여 규모는 빠르게 늘고 있으나, 데이터를 해석하고 활용할 인프라는 부족하다. 기관은 블룸버그 터미널과 같은 전문 시스템을 통해 시장을 체계적으로 관리하지만, 개인은 여전히 단편적 정보에 의존하고 있다.
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에드젠은 이러한 격차를 해소하기 위해 AI 기술을 기반으로 구축된 금융 인텔리전스 플랫폼이다. 주식과 암호화폐 등 다양한 자산군을 통합 분석하며, 단순히 데이터를 제공하는 것을 넘어 실행 가능한 인사이트를 제시한다.
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에드젠은 더 나아가 개인화된 투자 분석 환경을 제공한다. 투자자의 성향과 목표에 맞춘 맞춤형 인텔리전스를 통해, 월스트리트만의 특권이었던 금융 분석 능력을 모두가 활용할 수 있는 형태로 확장하고자 한다.
1. 리테일 투자 시대, 새로운 금융 인텔리전스가 필요하다
최근 금융 시장의 문턱이 낮아지면서, 리테일 투자자의 규모가 빠르게 확대되고 있다. 이제 누구든 언제 어디서나 스마트폰 하나로 글로벌 시장에 접근할 수 있게 되었다. 뿐만 아니라 기업 공시나 재무제표, 애널리스트 리포트 등 전문적인 정보에도 쉽게 접근할 수 있게 되었다. 시장 진입도, 정보 획득도 그 어느 때보다 쉬워졌다.
Source: JPMorganChase Institute
하지만 접근성(시장 접근성, 정보 접근성)이 개선된 것일 뿐, 이를 효과적으로 분석하고 활용할 인프라는 여전히 부족하다. 더욱이 시장 환경이 갈수록 복잡해지고 변동성이 높아지면서, 리테일 투자자가 감당해야 할 부담은 오히려 커지고 있다. 각국의 주식 시장은 물론 암호화폐 등 다양한 자산군에 투자하기 위해 투자자들은 여러 서비스를 오가며 방대한 데이터를 모니터링해야 한다. 뿐만 아니라 암호화폐 시장을 시작으로 나스닥이나 뉴욕증권거래소 같은 전통 금융시장도 24시간 거래 체제 전환을 검토 중이며, 투자 환경은 더욱 역동적으로 변화할 것이다.
문제는 리테일 투자자들이 이러한 복잡성을 감당할 충분한 인프라를 갖추지 못했다는 점이다. 특히 투자가 본업이 아닌 상황에서 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 것은 현실적으로 어렵고, 복잡한 금융 데이터를 이해하고 활용하는 것은 상당한 인지적 부담을 수반하기 때문이다. 결국 많은 리테일 투자자들은 풍부한 정보에 접근할 수 있음에도 이를 제대로 활용하지 못한 채, 소셜미디어나 단편적인 뉴스에 의존해 투자를 하고 있는 것이 현실이다.
Source: Bloomberg Terminal
반면, 기관 투자자들은 블룸버그 터미널(Bloomberg Terminal) 같은 전문 시스템을 활용해 이러한 복잡성을 체계적으로 관리한다. 또한 초고액 자산가들은 프라이빗 뱅커를 통해 개인화된 포트폴리오 관리와 맞춤형 투자 전략을 제공받는다. 하지만 블룸버그 터미널은 연간 수천만 원의 비용과 전문적인 학습이 필요하고, 프라이빗 뱅킹은 최소 수십억 원 이상의 자산을 보유해야만 한다.
결국 대다수 리테일 투자자에게는 이러한 전문 도구에 대한 접근 자체가 불가능하다. 그러나 리테일 투자자가 직면한 시장 환경은 기관 투자자와 다르지 않다. 오히려 시장 참여가 확대되면서 이들 역시 복잡하고 빠르게 변화하는 시장에서 신속하고 정확한 의사결정을 내려야 하는 상황에 놓였다. 다행히 AI 기술의 발전으로 이러한 정보 격차를 해소할 새로운 가능성이 열리고 있다. 블룸버그 터미널처럼 방대한 데이터를 실시간으로 분석하면서도, 프라이빗 뱅커처럼 개인 맞춤형 투자 인사이트를 제공하는 서비스가 이제 리테일 투자자에게도 가능해진 것이다. 이러한 가능성을 실현하는 대표적 사례가 바로 에드젠(Edgen)이다.
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2. 에드젠(Edgen): 모두를 위한 AI 기반 블룸버그 터미널
Source: Edgen
에드젠(Edgen)은 ‘모두를 위한 블룸버그 터미널’을 목표로 구축된 AI 기반 금융 인텔리전스 플랫폼이다. 리테일 투자자가 주식과 암호화폐 시장을 하나의 플랫폼에서 쉽게 모니터링하고 분석할 수 있도록 한다.
Source: Tiger Research
에드젠은 단순히 여러 시장의 데이터를 한 곳에 모으는 것에 그치지 않는다. 파편화된 데이터를 정보로 정리하는 것을 넘어, 실행 가능한 인사이트(Actionable Insight)를 도출한다. 기존 금융 정보 플랫폼들이 뉴스, 차트, 재무제표 등의 데이터를 제공하는 데 중점을 두었다면, 에드젠은 이를 분석해 투자 의사결정에 필요한 인사이트를 텍스트, 시각화된 차트, 리포트, 점수 등 다양한 형태로 제공한다.
더 나아가 에드젠은 각 투자자의 스타일과 목표에 맞춘 개인화된 분석을 구축하고 있다. 모든 투자자에게 동일한 데이터를 보여주는 것이 아니라, 개인별로 최적화된 인사이트를 제시하는 것이 목표다. 이는 소셜미디어의 개인화된 피드와 유사한 접근 방식이다. 페이스북이나 인스타그램이 사용자마다 다른 콘텐츠를 보여주듯, 에드젠 역시 투자자마다 다른 대시보드를 제공하는 시스템을 개발 중이다. 예를 들어 같은 비트코인 시장 상황에서도 장기 투자자에게는 “로컬 저점 도달, 추가 매수 검토”를, 단기 트레이더에게는 “단기 과매도 구간, 반등 가능성 모니터링”과 같이 다른 정보를 제시하게 된다.
Source: Edgen
이를 가능하게 하는 핵심 기술은, 바로 효율적인 의사결정 가이던스 모델(Efficient Decision Guidance Model, 이하 EDGM)이다. EDGM은 하나의 거대한 모델이 아닌, 여러 전문 에이전트와 도구를 오케스트레이션하는 멀티 에이전트 시스템으로 작동한다.
예를 들어, 추론 모델이 사용자 질문을 해석해 전문 투자 프레임워크 기반의 에이전트(거시경제, 기술적 분석, 펀더멘털 등)에 할당한다. 이후 각 에이전트는 가이던스 모델과 지식 모델을 활용해 필요한 데이터를 수집한다. 이 과정에서 실시간 시장 데이터뿐만 아니라, 해당 투자자의 검색 기록, 포트폴리오, 거래 패턴 등 개인 투자 이력은 물론, 유사한 투자 성향을 가진 투자자의 데이터도 참고된다. 수집된 데이터는 마켓 도구와 대규모 언어모델(LLM)을 통해 처리되어, 최종적으로 텍스트, 차트, 리포트 형태로 제공된다.
이는 블룸버그 터미널처럼 포괄적인 시장 분석과 프라이빗 뱅커처럼 개인화된 전략 수립을 하나의 플랫폼에서 구현한 것이다. 리테일 투자자도 이제 기관 투자자와 초고액 자산가만 누릴 수 있었던 수준의 금융 인텔리전스에 접근할 수 있게 되었다.
3. 에드젠이 투자 여정 전반을 지원하는 방법
3.1. 시장 탐색: 투자 기회를 발굴하다
오늘날 복잡한 시장에서 가치 있는 투자 기회를 찾기란 쉽지 않다. 수많은 뉴스, 차트, 재무제표, 소셜미디어 신호 등 방대한 데이터를 일일이 확인하고 분석해야 하기 때문이다. 에드젠은 이 과정을 간소화하는 여러 방법을 제공한다.
Source: Edgen
에드젠은 검색(Search) 기능을 통해 투자자가 복잡한 금융 데이터를 직접 분석하는 대신, 대화하듯 시장을 탐색할 수 있도록 한다. 예를 들어 “테슬라 주가가 최근 왜 하락했나요?”라고 질문하면, 에드젠은 해당 기업의 뉴스, 재무 상황, 기술적 분석, 투자 심리 등을 한 번에 분석해 통합된 답변을 제공한다. 여기서도 개인화가 작동한다. 에드젠은 사용자의 검색 기록을 학습해 각 투자자가 관심 있는 테마, 섹터, 지표를 파악하고, 이후 검색 결과와 투자 제안을 점점 더 해당 사용자에게 맞춰 제공한다.
Source: Edgen
투자 아이디어(Investment Ideas)는 주목할 만한 시장 기회를 체계적으로 발굴하는 기능이다. 상위 주식(Top Stocks)과 상위 암호화폐(Top Crypto)는 강한 시장 모멘텀을 가진 자산을 보여주고, 주식 스크리너(Stocks Screener)와 암호화폐 스크리너(Crypto Screener)로는 시가총액, 거래량, 가격 변동 같은 조건을 설정해 맞춤형 자산 목록을 만들 수 있다. 암호화폐 관심도 및 펀딩(Crypto Mindshare & Fundraise) 섹션은 암호화폐 시장 특유의 신호를 포착한다. 암호화폐 관심도(Crypto Mindshare)는 X(구 트위터)의 “화제 지수(Hype Index)”로 소셜미디어에서 급부상하는 토큰을 실시간 추적하고, 최근 펀딩(Just Fundraised)은 최근 자금을 조달한 프로젝트의 규모와 참여 투자자 정보를 제공하며, 탈중앙화거래소 추적기(DEX Tracker)는 온체인 거래를 분석해 전문 투자자들의 자금 흐름을 보여준다.
3.2. 스마트한 포트폴리오 관리: 자산을 평가하고 관리하다
Source: Edgen
투자 기회를 발굴한 뒤에는 해당 자산을 깊이 분석하고 지속적으로 모니터링할 도구가 필요하다. 360° 리포트는 개별 자산에 대한 종합 분석을 자동으로 생성한다. 주식은 밸류에이션(Valuation), 성장성(Growth), 수익성(Profitability), 모멘텀(Momentum) 관점에서, 암호화폐는 펀더멘털(Fundamental), 토크노믹스(Tokenomics), 모멘텀(Momentum) 관점에서 평가한다. 에드젠의 전문 에이전트들이 각 항목을 분석해 A+부터 D-까지 등급을 부여하며, 분석 과정은 투명하게 공개되어 각 에이전트가 어떻게 판단했는지 확인할 수 있다.
Source: Edgen
개별 자산 분석뿐만 아니라, 여러 자산을 통합 관리하는 것도 중요하다. 에드젠은 ‘스마트 포트폴리오(Smart Portfolio)’ 기능을 제공한다. 북마크한 주식과 암호화폐를 하나의 화면에서 관리하는 것이다. 포트폴리오는 총 세 가지 뷰로 구성된다. 마켓 뷰는 실시간 가격과 자산 등급을 함께 표시하고, 360° 리포트 뷰는 각 자산의 심층 분석을 모아 보여주며, 뉴스 뷰는 포트폴리오 관련 뉴스를 필터링해 제공한다.
더 나아가 에드젠은 향후 스마트 포트폴리오 기능을 더욱 고도화할 계획이다. 개별 자산 등급을 넘어 전체 포트폴리오에 대한 종합 점수를 제공하고, 더 높은 등급을 달성하기 위한 구체적인 액션 플랜을 제공하는 것을 목표로 한다.
3.3. 맞춤형 도구: 나만의 투자 전략 구축하기
더 전문적인 분석이 필요한 투자자를 위해 에드젠은 에이전틱 스토어(Agentic Store)를 제공한다. 특정 투자 관점에 특화된 AI 어시스턴트 모음이다. 투자자는 자신의 투자 스타일과 목표에 맞는 에이전트를 직접 선택해 활용할 수 있다.
Source: Edgen
예를 들어, 기술적 신호(Technical Signal) 에이전트는 RSI, MACD, 이동평균 같은 지표를 자동으로 계산하고, “강세” 또는 “약세” 판단을 종합 등급과 함께 제시한다. 피봇 알림(Pivot Alert) 에이전트는 자산이 로컬 고점이나 저점에 근접할 때를 감지해, 중요한 변곡점에서 거래 타이밍을 정교하게 조정할 수 있도록 돕는다. 이 외에도 온체인 활동 분석, Pre-TGE 기회 발굴 등 다양한 기능을 제공하는 에이전트들이 있다. 투자자는 자신의 목표에 맞게 필요한 에이전트만 선택해 활용할 수 있다.
Source: Edgen
뿐만 아니라, 에드젠은 향후 투자자의 요청을 거래로 자동 실행하는 에이전틱 익스큐션(Agentic Execution) 기능도 제공할 예정이다. 주식의 경우 로빈후드(Robinhood), XStocks 같은 플랫폼과 연결되고, 암호화폐의 경우 하이퍼리퀴드(Hyperliquid), 펜들(Pendle) 같은 프로토콜과 통합되어 AI 코파일럿이 투자자의 의도를 이해하고 거래를 직접 실행하게 된다. 이를 통해 에드젠은 인텔리전스 플랫폼을 넘어 통합 투자 운영 플랫폼으로 나아가고자 한다.
4. 오픈 인텔리전스: 참여와 기여로 진화하는 플랫폼
에드젠은 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 직접 참여하고 기여하는 오픈 인텔리전스 생태계를 지향한다. 그 중심에 아우라(Aura) 시스템이 있다. 아우라는 양도할 수 없는 평판 지표로, 사용자의 인사이트 기여도, 예측 정확도, 소셜 미디어 영향력을 종합해 점수로 환산한다.
Source: Edgen
사용자는 시장 분석이나 인사이트를 플랫폼에 게시하거나, 이를 소셜 미디어에 공유해 아우라를 얻는다. 보상 풀은 고정되어 있으며, 배포 활동에 30%, AI 훈련 기여에 70%가 할당된다. 모든 기여는 AI 스코어링, 커뮤니티 평가, 전문가 검증을 거쳐 평가된다. 아우라 점수는 플랫폼 내 리더보드와 브라우저 확장 프로그램을 통해 X(구 트위터)에서도 확인할 수 있다. 점수는 아우라(Aura), 슈퍼 아우라(Super Aura), 울트라 아우라(Ultra Aura)의 세 등급으로 구분되며, 누가 언제 어떤 분석을 제시했는지가 투명하게 기록된다.
사용자가 제공한 인사이트는 AI의 학습 데이터로 활용된다. 사용자의 기여가 AI를 개선하고, 개선된 AI가 다시 사용자에게 더 나은 분석을 제공하는 선순환 구조다. 에드젠은 이러한 참여형 구조를 통해 커뮤니티와 함께 학습하고 발전하는 플랫폼으로 발전하고자 한다.
5. 월스트리트(WallStreet)에서 올스트리트(All Street)로
그동안 블룸버그 터미널과 프라이빗 뱅킹 서비스는 기관 투자자와 초고액 자산가들만의 전유물이었다. 이들은 독점적인 정보 접근과 분석 도구를 통해 시장에서 압도적인 경쟁우위를 유지해왔다. 반면 리테일 투자자들은 파편화된 데이터와 제한된 도구 속에서 불완전한 정보로 투자 결정을 내려야 했다.
시장이 더욱 복잡해지면서 이러한 격차는 더욱 벌어지고 있다. 온체인 데이터 분석, 소셜 미디어 신호 추적, 글로벌 시장 동향 파악 등 투자자가 고려해야 할 변수는 기하급수적으로 늘어났다. 이 방대한 정보의 홍수 속에서 유의미한 인사이트를 발굴하고 적시에 투자 의사결정을 내리는 것은 개인 투자자에게 거의 불가능한 과제가 되었다.
에드젠은 이러한 정보 격차를 해소하는 솔루션이다. 멀티에이전트 시스템을 기반으로 복잡한 분석 작업을 자동화하고, 주식과 암호화폐를 단일 인터페이스에서 통합 관리할 수 있게 했다. 이제 투자자들은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 수집하고 대조하는 번거로움 없이, 기관급 분석 도구를 손쉽게 활용할 수 있다.
더 나아가 에드젠은 개인화된 금융 인텔리전스로 진화하고 있다. 각 투자자의 투자 스타일, 리스크 성향, 목표에 맞춰 최적화된 분석과 전략을 제공한다. 이는 단순히 기관 투자자의 도구를 리테일에 제공하는 것을 넘어, 각 개인에게 맞춤형 프라이빗 뱅커를 제공하는 것과 같다.
리테일 투자가 대중화되는 시대, 에드젠은 AI 기술로 ‘월스트리트의 특권’을 ‘모두의 기회’로 전환하고 있다. 소수만 누릴 수 있었던 금융 인텔리전스를 모든 투자자가 활용할 수 있게 되면서, 투자 시장의 판도가 어떻게 바뀔지 주목할 필요가 있다.
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