Armita Dec 18, 2025   ⋅ 읽는데 약 14분 소요

핵심 인사이트

• 수수료 수익은 전분기 대비 11% 증가하여 71만 5천 AKT를 기록했으며, 달러 기준으로는 4% 상승한 86만 달러를 기록했다. 이는 배포 물량 증가와 빌링 및 운영 툴링의 점진적 개선에 힘입은 결과다.

• 신규 리스는 전분기 대비 42% 증가하여 2만 7천 건을 기록했다. 이는 모델 가용성 확대, 분기 중반 콘솔 및 API 개선, 그리고 향후 GPU 확장 이니셔티브를 앞두고 증가한 개발자 활동에 따른 결과다.

• GPU 수요는 안정적으로 유지되었으며, 사용량은 367유닛(전분기 대비 -1%)을 기록했고 가동률은 지속적으로 50%를 상회했다. 이는 총 용량 감소에도 불구하고 탈중앙화 추론 워크로드에 대한 꾸준한 소비를 나타낸다.

• 거버넌스 활동은 지속적으로 진행되었으며, 커뮤니티 프로그램, 분석 인프라, 마케팅 이니셔티브, 그리고 향후 GPU 확장을 대비한 프로바이더 인센티브 파일럿을 지원했다.

• 아카시(Akash)는 GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B, 플루랄리스 노드-0-7.5B(Pluralis Node-0-7.5B), 딥시크-V3.1(DeepSeek-V3.1)의 통합을 통해 AI 모델 지원을 확대했으며, 콘솔 및 API 업그레이드는 사용성을 개선하고 테넌트 실험 증가에 기여했다.

개요

아카시(AKT)는 컴퓨팅 리소스의 구매 및 판매를 촉진하는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 마켓플레이스다. 오픈소스 무허가 프로토콜로서 오늘날의 중앙화된 클라우드 서비스(AWS, Azure, 구글 클라우드(Google Cloud) 등)에 대한 대안을 제공한다. 아카시는 5%에서 30% 이상에 이르는 미활용 서버 용량을 활용하는 것을 목표로 한다. 아카시는 코스모스 SDK(Cosmos SDK)를 사용하여 구축된 텐더민트(Tendermint) 기반 레이어-1 네트워크다. 마켓플레이스 활동(요청, 입찰, 리스 세부사항 등)은 온체인에 저장되며, 결제는 아카시의 네이티브 토큰인 AKT로 정산된다.

아카시 마켓플레이스는 역경매 방식으로 작동하며, 사용자는 배포를 위해 원하는 리소스를 설명하고 가격을 제시할 수 있다. 아카시의 탈중앙화된 컴퓨팅 프로바이더 네트워크는 오픈소스 소프트웨어를 실행하며 리소스 제공을 위해 경쟁하는데, 종종 대형 클라우드 프로바이더 비용의 일부 수준으로 제공한다. 구체적으로 아카시는 사용자가 모든 클라우드 네이티브 애플리케이션(AI 워크로드, 게임 서버, 블록체인 노드, 웹사이트 등)을 실행할 수 있는 컨테이너를 호스팅한다. 아카시는 컨테이너 호스팅 및 관리에 사용될 수 있는 쿠버네티스(Kubernetes)와 같은 광범위한 클라우드 관리 서비스를 제공한다. 또한 아카시는 베니스닷AI(Venice.ai), 아카시챗(AkashChat), 아카시젠(AkashGen)과 같은 탈중앙화 AI 애플리케이션을 지원하며, AI 인프라 구축에서 역할을 반영하고 있다. 아카시에 대한 전체 입문서는 커버리지 개시 보고서를 참조하면 된다.

웹사이트 / X / 디스코드(Discord)

핵심 지표

사용량 및 프로바이더 분석

리스 및 수익

아카시의 마켓플레이스는 역경매 방식을 사용하는데, 사용자는 배포를 위해 사용하고자 하는 리소스를 설명하는 입찰을 제안한다. 입찰이 수락되면 리스가 온체인에서 개설되어 이 관계의 활동을 관리한다.

아카시 네트워크의 신규 리스는 사용자와 프로바이더 간의 컴퓨팅 리소스 임대 계약을 나타낸다. 신규 리스는 전분기 대비 42% 증가하여 2025년 2분기 1만 9천 건에서 2025년 3분기 2만 7천 건으로 상승했으며, 2분기 연속 감소 후 반등을 기록했다.

반등은 여러 요인에 의해 주도되었는데, 확대된 AI 모델 가용성(딥시크-V3.1, GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B), 배포 마찰을 줄인 분기 중반 콘솔 및 API 업그레이드, 그리고 스타클러스터(Starcluster)의 향후 GPU 확장을 준비하는 개발자들의 실험 증가가 포함된다.

아카시의 활성 리스는 사용자가 네트워크에서 컴퓨팅 리소스를 활용하고 관리하는 진행 중인 계약을 나타낸다. 리스는 사용 중인 한 활성 상태를 유지하며 종료되면 중단된다. 3분기에 신규 리스가 42% 반등했지만, 이는 활성 리스나 수익 증가로 비례적으로 전환되지 않았다. 대부분의 활동이 새로운 모델 통합과 스타클러스터 사전 테스트로 인한 단기 추론 작업에서 비롯되었기 때문이다. 일일 활성 리스는 전분기 대비 11%만 증가했으며, 버스트 스타일 배포는 지속적인 사용량에 최소한으로 기여했다. 프로바이더 이탈은 장기 실행 용량을 더욱 제약했다. 수익은 완만하게 성장했으며, 일일 수익은 2.9% 증가하여 9,300달러를 기록했고 2025년 3분기 총 리스 수익은 4% 증가한 85만 2천 달러를 기록했다. 이는 워크로드 지속시간이나 규모의 확대보다는 개선된 빌링 안정성과 툴링을 반영한다.

기본 수수료, 프로바이더 수수료율 및 기타 거래 수준 비용을 포함하는 네트워크 거래 수수료 수익은 AKT 기준으로 전분기 대비 11% 증가하여 2025년 2분기 64만 4천 AKT에서 2025년 3분기 71만 5천 AKT로 상승했다. 하지만 달러 기준으로 측정하면 네트워크 수수료 수익은 전분기 대비 4%만 증가하여 82만 7천 달러에서 86만 달러로 상승했다. AKT 표시 성장률과 달러 표시 성장률 간의 격차는 분기 동안 AKT 가격이 4% 하락(1.05달러에서 1.01달러)한 것으로 설명되며, 이는 더 높은 AKT 표시 수수료 물량을 부분적으로 상쇄했다.

리소스 컴퓨팅

CPU 사용량 및 용량: CPU 사용량은 전분기 대비 12% 감소하여 2분기 평균 5,520 vCPU에서 2025년 3분기 4,880으로 하락했다. 이는 2분기에 기록된 14% 전분기 대비 증가를 역전시킨 결과다. CPU 용량도 축소되어 2만 900 vCPU에서 2만 230 vCPU로 3.2% 감소했으며, 여러 소규모 프로바이더가 네트워크에서 이탈하면서 공급이 감소했음을 반영한다.

스토리지 사용량 및 용량: 스토리지 사용량은 전분기 대비 19% 감소하여 2분기 82TB에서 3분기 67TB로 하락했다. 스토리지 용량은 전분기 대비 16% 감소하여 1,430TB에서 1,210TB로 하락했다. 스토리지 사용량과 용량 모두의 감소는 CPU 및 RAM 지표 전반에서 나타난 감소와 유사하며, 분기 동안 활성 프로바이더 집단이 축소된 것을 반영한다.

RAM 사용량 및 용량: RAM 사용량은 전분기 대비 19% 감소하여 2분기 19.1TB에서 3분기 15.5TB로 하락했으며, RAM 용량은 7% 감소하여 146TB에서 136TB로 하락했다. 이러한 패턴은 프로바이더 이탈과 대규모 훈련 작업에 적합한 장기 실행 인프라의 가용성 감소로 인한 컴퓨팅 리소스의 광범위한 축소와 일치한다. 고용량 프로바이더가 온라인에 더 적어지면서 3분기 워크로드는 지속적이고 메모리 집약적인 모델 실행보다 단기 추론 작업으로 치우쳤다.

GPU 컴퓨팅

GPU 사용량은 전분기 대비 1% 소폭 감소하여 평균 370 GPU에서 2025년 3분기 367로 하락했으며, 총 GPU 용량은 여러 소규모 프로바이더가 네트워크를 떠나면서 전분기 대비 7% 감소하여 757유닛에서 702유닛으로 하락했다. 사용량 대비 용량의 더 급격한 감소는 GPU 리소스에 대한 수요가 공급이 축소되는 동안에도 안정적으로 유지되었음을 나타내며, 이는 주로 지속적인 GPU 소비를 실질적으로 증가시키지 않으면서 신규 리스 수를 증가시킨 단기 버스트 스타일 추론 워크로드의 증가에 의해 주도되었다. 결과적으로 GPU 가동률은 50%를 상회하며 유지되었으며, 프로바이더 참여 감소와 장기 실행 훈련 작업보다 신속한 추론 작업을 선호하는 워크로드 믹스에도 불구하고 안정적인 기저 수요를 반영했다.

활성 프로바이더

아카시의 무허가 네트워크는 리소스 프로바이더가 전 세계 어디서나 참여할 수 있도록 하여 지리적으로 다양하고 탄력적인 인프라를 구축한다. 이러한 글로벌 분산은 자연재해, 정전 또는 정치적 불안정성과 같은 지역적 혼란을 견딜 수 있는 네트워크의 능력을 향상시킨다. 또한 작업을 최종 사용자에게 더 가까운 곳에서 처리할 수 있게 하여 지연시간을 줄이고 데이터 전송 효율성을 최적화함으로써 성능을 개선한다.

활성 프로바이더는 2025년 3분기 70에서 63으로 감소하여 전분기 대비 11% 감소했으며, 다수 분기 연속 성장 후 첫 축소를 기록했다. 이러한 후퇴는 여러 중복되는 역학을 반영한다. 소규모 운영자들은 GPU 가격이 강화되면서 네트워크에서 이탈했고, 프로바이더들은 스타클러스터의 향후 프로토콜 소유 GPU 공급을 대비하여 우선순위를 재조정했으며, 일부 인프라는 네트워크가 메인넷 14(Mainnet 14) 업그레이드를 준비하면서 이탈했다. 이는 더 적지만 GPU에 특화된 프로바이더 세트를 초래했으며, 분기 전반에 걸쳐 관찰된 단기 추론 워크로드로의 광범위한 전환 및 CPU, RAM, 스토리지 용량 감소와 일치한다.

토큰 분석

시가총액

아카시의 유통 시가총액은 2025년 3분기 전분기 대비 1.3% 감소하여 2억 8,450만 달러에서 2억 8,080만 달러로 하락했다. AKT 토큰 가격은 같은 기간 동안 3.8% 하락하여 1.05달러에서 1.01달러로 하락했다. 시가총액의 완만한 감소는 유통 공급량의 지속적인 성장과 결합된 토큰 가격의 소폭 움직임을 반영한다. AKT의 소폭 가격 축소는 신규 리스 반등 및 안정적인 GPU 사용량을 포함한 안정적인 네트워크 펀더멘털에도 불구하고 발생했으며, 스테이킹 참여 감소(전분기 대비 -7.6%)와 분기 동안 DePIN 및 AI 컴퓨팅 자산 전반의 광범위한 냉각 속에서 나타났다.

정성적 분석

파트너십 및 개발사항

2025년 3분기 동안 아카시는 메인넷 14를 위한 엔지니어링 작업, 확대된 모델 지원, 스타클러스터 초기 설정을 포함한 주요 인프라, AI 및 생태계 이니셔티브를 진전시켰다. 네트워크는 향후 GPU 및 제품 출시를 앞두고 신뢰성과 개발자 사용성 개선에 집중했다.

메인넷 14 업그레이드 준비

2025년 3분기 전반에 걸쳐 아카시는 2025년 10월 28일 공식 출시된 메인넷 14 제공에 필요한 엔지니어링 작업에 집중했다. 이번 릴리스는 네트워크를 코스모스 SDK v0.45에서 v0.53으로 마이그레이션하여 기본 코드베이스를 현대화하고 네트워크 성능을 개선하며 수년간 누적된 기술 부채를 줄였다.

메인넷 14는 여러 아카시 향상 제안(Akash Enhancement Proposals, AEPs) 및 시스템 수준 개선사항을 통합했으며, 다음이 포함된다:

• 관리형 지갑 / 신용카드 API(AEP-63): 배포를 위한 프로그래밍 방식의 신용카드 기반 결제 흐름을 도입하여 암호화폐 비네이티브 기업의 마찰을 줄였다.

• 프로바이더용 JWT 인증(AEP-64): 프로바이더 API에 토큰 기반 인증을 추가하여 보안을 개선하고 외부 오케스트레이션 시스템과의 통합을 가능하게 했다.

• 프로바이더 리스 종료 사유(AEP-39): 리스 종료 이벤트에 대한 구조화된 메타데이터를 추가하여 관찰 가능성을 개선하고 테넌트 문제 해결을 더 투명하게 만들었다.

• IAVL 스토리지 및 성능 향상: 아카시의 상태 트리를 최신 코스모스 SDK 릴리스의 성능 개선에 맞춰 업그레이드하여 블록 처리 오버헤드를 줄이고 응답성을 개선했다.

• 신속한 거버넌스 경로: 저위험 제안에 대한 간소화된 투표 흐름을 제공하여 신속한 반복 기간 동안 거버넌스 병목현상을 줄였다.

• 다중 예치자 에스크로 향상: 배포를 위한 여러 자금 출처를 가능하게 하고 더 유연한 기업 빌링 흐름을 위해 결제 시스템을 준비했다.

스타클러스터 및 프로토콜 소유 컴퓨팅 확장

아카시는 2025년 6월 23일 아카시 액셀러레이트(Akash Accelerate)에서 처음 공개된 스타클러스터 도입 이후 2025년 3분기에 새로운 전략적 단계에 진입했다. 스타클러스터는 중앙 관리형 데이터센터와 아카시의 탈중앙화 GPU 마켓플레이스를 결합하여 훈련 및 추론에 최적화된 행성 메시(planetary mesh)를 형성하는 프로토콜 소유 컴퓨팅 시스템이다.

스타클러스터는 최대 7,500만 달러의 제공 한도를 가진 규제된 미국 투자 수단인 스타본드(Starbonds)를 통해 자금을 조달하도록 설계되었다. 계획된 자금 조달은 약 7,200개의 엔비디아 GB200 GPU 구매 자금을 지원하기 위한 것이며, 이는 검증된 엔터프라이즈급 데이터센터 "노드키퍼(Nodekeepers)"에 의해 운영될 예정이다. 이러한 구조는 운영자에 대한 인프라 위험을 줄이고 고급 GPU 공급에 대한 접근을 확대하며, 스타클러스터 하드웨어가 2025년 말과 2026년 초에 온라인으로 전환되기 시작하면서 하이퍼스케일 AI 수요를 지원할 수 있도록 네트워크를 포지셔닝한다.

AI 생태계 확장 및 프론티어 모델 배포

아카시는 3분기 동안 아카시챗과 챗API(ChatAPI)를 통한 주요 모델 통합을 통해 탈중앙화 AI 백엔드로서의 입지를 지속적으로 강화했으며, 다음이 포함된다:

• GPT-OSS-120B(8월 6일), API 지원을 갖춘 프론티어 모델의 오픈 대안

• Qwen3-Next-80B-A3B(9월 12일), 고급 도구 사용 및 추론 제공

• 플루랄리스 노드-0-7.5B(9월 19일), 탈중앙화 클러스터에서의 실험을 위해 설계된 분산 사전훈련 프레임워크

• 딥시크-V3.1(8월 21일), 고성능 다국어 추론 제공

이러한 추가는 추론 준비 완료 오픈 모델의 가용성을 확대하고 에이전트, 엔터프라이즈 및 실험 워크로드에서 아카시의 사용을 확대했다.

개발자 및 콘솔 업그레이드

아카시는 3분기 전반에 걸쳐 다수의 개발자 중심 개선사항을 제공하여 테넌트 및 프로바이더의 운영 오버헤드를 줄였다:

• 자동 에스크로 충전(8월 14일): 자동 잔액 모니터링 및 보충을 가능하게 하여 우발적인 리스 실패를 방지했다.

• 알림 및 통지 시스템(8월 15일): 낮은 에스크로, 배포 종료, 빌링 마일스톤 및 프로바이더 운영에 대한 이메일 알림을 도입했다.

• 관리형 지갑 / 신용카드 API v1(8월 16일): 신용카드를 사용한 프로그래밍 방식 배포를 가능하게 하여 암호화폐 비네이티브 기업이 아카시에서 워크로드를 실행할 수 있게 했다.

• 빌링 및 사용량 분석(8월 17일): 테넌트 및 기업을 위한 상세 영수증 및 과거 사용량 인사이트를 추가했다.

• 프로바이더 수익 API v1(8월 18일): 프로바이더가 수입을 프로그래밍 방식으로 추적할 수 있게 하여 스타클러스터를 준비하는 데이터센터의 온보딩을 원활하게 했다.

전체적으로 이러한 업데이트는 신뢰성을 개선하고 기술적 마찰을 낮추며 향후 GPU 유입을 앞두고 기업 채택을 지원했다.

아카시ML 출시: 탈중앙화 GPU 기반 관리형 추론 레이어

아카시의 관리형 추론 레이어인 아카시ML(AkashML)은 초기 내부 데모 및 커뮤니티 힌트 이후 2025년 3분기 전반에 걸쳐 네트워크의 차기 주요 AI 제품으로 광범위하게 추측되었다. 아카시ML의 출시는 2025년 11월 22일 공식 발표되었다. 이 서비스는 OpenAI 호환 API, 약 65개 데이터센터에 걸친 자동 스케일링, 주요 오픈소스 모델 지원을 제공한다. 아카시ML은 vLLM 및 TGI와 같은 기본 모델 서버 인프라를 추상화하여 탈중앙화 GPU의 비용 효율성을 유지하면서 단순화된 배포 경험을 제공한다.

커뮤니티 기여 프로그램 및 오픈소스 출력

아카시는 4분기 초에 기여자들이 일회성 제출보다는 반복적인 오픈소스 프로젝트를 구축할 수 있도록 하는 다층 커뮤니티 기여 파이프라인을 도입했다. 초기 출력에는 커뮤니티가 구축한 아카시 VPN 서비스와 프로바이더 네이티브 아카시 거래 탐색기(Akash Transaction Explorer)가 포함되었다. 이 프로그램은 기여자 주도 개발을 위한 확장 가능한 구조를 공식화하고 아카시의 풀뿌리 기술 생태계를 강화했다.

거버넌스

2025년 3분기 거버넌스 활동은 커뮤니티 프로그램 확장, 생태계 가시성 확대, GPU 파일럿 지원, 그리고 스타클러스터 및 아카시ML과 연계된 대규모 네트워크 업그레이드 준비에 집중되었다. 주요 제안은 다음과 같다:

제안 293 – 성장 마케팅 프로그램(7월 2일): 디지털 캠페인, PR, 엔터프라이즈 타겟 아웃리치, 지역 이벤트, 브랜드 개발, 고가치 워크로드를 위한 퍼널 생성을 포함한 장기 마케팅 이니셔티브를 위해 470만 달러 AKT 예산을 승인했다. 제안은 아카시의 마케팅 지출을 예상되는 GPU 용량 성장과 전략적으로 연계시켰다.

제안 294 – 우미(Umee)를 위한 IBC 클라이언트 재활성화(7월 7일): 아카시와 우미 간의 IBC 링크를 복원하여 지속적인 크로스체인 호환성을 보장하고 DePIN 및 DeAI 유스케이스에 필수적인 인터체인 자산 이동을 가능하게 했다.

제안 295 – 3분기 커뮤니티 프로그램 자금 지원(7월 10일): 뱅가드(Vanguards), 네비게이터(Navigators), 알케미스트(Alchemists), 링마스터(Ringmasters)에 자금을 지원하여 구조화된 기여자 경로를 유지하고 전 세계적으로 조정된 생태계 성장을 위한 지역 리더(Regional Leads)를 도입했다.

제안 296 – 질리(Zealy) 시즌 자금 지원(7월 11일): 지속적인 커뮤니티 참여 및 작업 기반 학습 인센티브 프로그램을 가능하게 하기 위해 3분기 질리 지원을 승인했다.

제안 297 – 테넌트 인센티브 파일럿(8월 6일): 100달러 KYC 관문 무료 평가판과 검증된 고가치 워크로드를 위한 250~1,000달러 컴퓨팅 크레딧을 포함하여 40만 달러 테넌트 인센티브 프로그램 예산을 할당했다. 이 이니셔티브는 특히 스타클러스터 GPU 공급을 대비하여 테넌트 확보 및 워크로드 다양성 증가를 목표로 했다.

제안 298 – 아카시챗 / 챗API / 아카시젠 로드맵 자금 지원(8월 15일): 대화형 AI, 이미지 생성 및 추론 서비스의 지속적인 개발을 위해 2025년 상반기(하반기 예상 지출 포함) 119만 달러 AKT를 할당했다. 자금 지원은 유지보수, 릴리스, 최적화 및 인프라 비용을 지원했다.

제안 299 및 301 – 블록웍스 리서치(Blockworks Research) 대시보드 파트너십(8월 19~20일): 블록웍스와의 파트너십을 위한 9만 5천 달러 자금 지원을 승인하여 아카시를 위한 기관급 분석 대시보드를 제공하고 기업 구매자 및 투자자를 위한 네트워크 가시성을 개선했다.

제안 300 – 2025년 3분기 이벤트 예산(8월 20일): 파이토치 컨퍼런스(PyTorch Conference), 싱가포르 토큰2049(Token2049 Singapore) 및 다양한 DeAI 밋업을 포함한 지역 및 글로벌 이벤트를 위한 자금을 할당하여 네트워크의 개발자 도달범위를 확대했다.

제안 303 – 프로바이더 인센티브 파일럿 3(9월 11일): 엔비디아 B200/B300, RTX Pro 6000, 5090 시리즈 하드웨어에 대한 구조화된 GPU 온보딩 파일럿을 지원하여 스타클러스터 배포를 앞두고 프로바이더 자격 부여를 가능하게 했다.

커뮤니티 프로그램 및 생태계 지원

인사이더 프로그램 확장

아카시 인사이더(Akash Insiders) 프로그램은 2025년에도 18개국 61명의 등록 기여자를 보유한 글로벌 기여자 네트워크로 지속되었으며, 구조화된 역할(네비게이터, 링마스터, 알케미스트, 뱅가드)로 구성되었다. 인사이더는 문서 및 교육 콘텐츠 제작, 커뮤니티 구성원 중재 및 멘토링, 개발자 온보딩, 전 세계 지역 밋업 조직을 통해 생태계를 지원한다.

이벤트 및 생태계 아웃리치

하이라이트는 2025년 6월 23일에 열린 아카시 액셀러레이트 2025로, 프로토콜 개발자, AI/DePIN 빌더 및 커뮤니티 구성원을 한자리에 모은 하루 종일 진행된 서밋이었다. 의제에는 탈중앙화 AI 및 컴퓨팅 인프라에 대한 패널, 쇼케이스 및 라이브 데모가 포함되었다.

3분기 및 그 이후 기간 동안 아카시는 글로벌 아웃리치 및 개발자 온보딩 노력의 일환으로 주요 업계 모임을 포함한 광범위한 컨퍼런스 및 밋업에 참여했다.

마무리 요약

2025년 3분기에 아카시 네트워크의 신규 리스는 2분기 연속 감소 후 전분기 대비 42% 반등하여 2만 7천 건을 기록했지만, 급증은 주로 장기 배포보다는 단기 추론 워크로드에 의해 주도되었다. 그럼에도 불구하고 수익은 안정적으로 유지되었으며, 리스 수입은 4% 증가한 85만 1,700달러를 기록했고 네트워크 수수료 수익은 개선된 빌링 안정성과 운영 툴링에 힘입어 4% 성장한 86만 달러를 기록했다. GPU 사용량은 7% 용량 축소에 대비하여 전분기 대비 -1%를 유지했으며, 추론 워크로드에 대한 수요가 지속되면서 가동률을 50% 이상으로 유지했다.

활성 프로바이더 수는 70에서 63으로 감소하여 전분기 대비 11% 감소했으며, 다수 분기 성장 후 첫 후퇴를 기록했다. 소규모 운영자들은 스타클러스터와 메인넷 14 준비 기간 동안 이탈했기 때문이다. 이러한 추세는 CPU, RAM 및 스토리지 공급 전반의 감소에 기여했으며, 네트워크의 워크로드 믹스를 단기 버스트 스타일 배포로 전환시켰다. 거버넌스는 커뮤니티 프로그램, 인센티브 파일럿, 분석 인프라, 마케팅 이니셔티브에 자금을 지원하는 제안으로 활발하게 유지되었으며, 아카시는 새로운 프론티어 모델 배포 및 다수의 콘솔 및 API 업그레이드를 통해 AI 백엔드 역량을 확대했다.

전반적으로 2025년 3분기는 네트워크가 주요 공급 확장 및 제품 출시를 준비하면서 아카시의 재배치 단계를 반영했다. 프로바이더 용량이 강화되고 장기 실행 워크로드가 완화되는 동안 탈중앙화 추론 컴퓨팅에 대한 기저 수요는 안정적으로 유지되었으며 수익은 안정화되었다. 메인넷 14가 제공되고 스타클러스터 및 아카시ML을 위한 기초 작업이 진행되면서 아카시는 강화된 인프라와 엔터프라이즈 규모 AI 채택을 향한 증가하는 모멘텀으로 4분기에 진입했다.

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