NVIDIA GTC, AI 시대의 데이터 저장 구조 혁신 조명하다

김민준 기자

2026.03.24 (화) 05:16

NVIDIA GTC AI 컨퍼런스에서 AI 수요에 맞춘 SSD 인프라 변화가 주목받았다. AIC와 Solidigm은 새로운 인프라의 필요성을 강조했다.

NVIDIA GTC, AI 시대의 데이터 저장 구조 혁신 조명하다 / TokenPost.ai

AI 시대에서 데이터 저장 구조는 급변하고 있으며, NVIDIA GTC AI 컨퍼런스에서 이 주제가 집중 조명되었다. AIC Inc.의 CT Sun CTO와 Solidigm의 Pompey Nagra 매니저는 AI 수요에 맞춘 SSD 인프라의 변화에 대해 논의했다. AI 인퍼런스 작업이 기존 데이터 저장 방식을 넘어선 새로운 SSD 인프라의 필요성을 부각시키고, AIC와 Solidigm의 협업은 이러한 저장 구조의 변화에 핵심적 역할을 하고 있다. 이들은 AI 시스템에 빠르게 데이터를 공급하면서도 급증하는 데이터 양을 처리할 수 있는 대안을 제안하고 있다. 특히 Sun CTO는 "AI 저장소에서는 지연 시간을 극복하는 한편, 충분한 용량도 필요하다"고 강조하며, AI가 생성하는 데이터의 양이 자연 세계에서 얻는 데이터를 능가한다고 설명했다.

Nvidia와의 협업을 통해 AIC는 비휘발성 메모리 익스프레스 및 데이터 처리 유닛을 활용해 메모리 격차를 메우고자 하고 있으며, Solidigm은 이와 관련한 열 요구를 해결하기 위해 액체 냉각이 가능한 E1.S SSD를 설계하고 있다. 이러한 발전에도 불구하고 플래시 저장 공간의 수요와 공급 간 격차는 여전히 지속될 가능성이 있으며, 이는 전략적인 자원 배분의 중요성을 높이고 있다. Nagra 매니저는 "단일 시스템에서 필요로 하는 대용량 저장소는 기하급수적으로 증가할 것"이라고 지적하며, 차세대 서버와 저장 장치에 액체 냉각이 필수적임을 강조했다.

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