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인공지능 테크 마켓

엔비디아, 텍스트·음성·이미지 한 번에 읽는 ‘네모트론 3 나노 옴니’ 공개

유서연 기자

2026.04.29 (수) 19:24

엔비디아가 텍스트·이미지·음성을 단일 모델로 통합 처리하는 추론 AI ‘네모트론 3 나노 옴니’를 공개했다고 전했다.

오픈형 경량 모델로 배포되며 에이전트형 AI의 화면·음성·문서 해석 속도를 끌어올리는 방향성이 주목된다고 밝혔다.

엔비디아, 텍스트·음성·이미지 한 번에 읽는 ‘네모트론 3 나노 옴니’ 공개 / TokenPost.ai

엔비디아($NVDA)가 텍스트와 이미지, 음성을 한 번에 처리하는 새로운 추론 인공지능 모델 ‘네모트론 3 나노 옴니(Nemotron 3 Nano Omni)’를 공개했다. 별도 인식 모듈 없이 여러 입력을 통합해 해석하는 구조로, 더 빠르고 똑똑한 ‘에이전트형 AI’의 핵심 두뇌를 겨냥한 모델이다.

이번에 공개된 모델은 약 300억 개 매개변수 규모로, ‘전문가 혼합’ 구조를 적용해 낮은 지연 시간과 높은 유연성을 동시에 확보한 것이 특징이다. 엔비디아는 비전·오디오 인코더와 30B-AD3B 하이브리드 MoE 아키텍처를 결합해 문서, 컴퓨터 화면, 음성 활동, 영상 등 다양한 데이터를 하나의 모델에서 처리할 수 있도록 설계했다고 설명했다.

회사는 이를 통해 대규모 환경에서 효율성을 높였고, 시장에 나온 다른 오픈형 옴니 모델보다 최대 9배 빠른 처리량을 구현했다고 밝혔다. 특히 화면 해석 속도가 중요한 에이전트형 AI에서 강점이 부각된다. 고티에 클루아(H Company 최고경영자)는 “유용한 에이전트를 만들려면 모델이 화면을 해석하는 데 수 초씩 기다릴 수 없다”며 “네모트론 3 나노 옴니를 기반으로 하면 풀HD 화면 녹화도 빠르게 해석할 수 있어, 이전에는 실용적이지 않았던 작업이 가능해진다”고 말했다.

엔비디아는 이 모델이 비용 절감과 확장성 측면에서도 경쟁력이 있다고 강조했다. 모델 크기가 상대적으로 작아 고급 소비자용 하드웨어에서도 압축 실행이 가능하고, 기업용 클라우드 환경에서도 효율적으로 배포할 수 있다는 설명이다. 또 독자 클라우드 모델이나 다른 네모트론 오픈 모델과 함께 구동되도록 설계돼, 고빈도 실행에는 ‘네모트론 3 슈퍼’, 복잡한 계획 수립에는 다른 상위 모델을 조합하는 방식도 가능하다.

핵심은 사람과 기계 사이의 인터페이스 역할이다. 사용자의 대화형 입력을 빠르게 추론 과정으로 전환하고, 문서와 영상, 음성을 종합적으로 이해해 보다 자연스러운 상호작용을 지원한다. 이는 최근 AI 업계가 단순 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트형 AI’로 무게중심을 옮기는 흐름과 맞닿아 있다.

엔비디아에 따르면 네모트론 제품군은 지난 1년간 5000만 회 이상 다운로드됐다. 이번 ‘옴니’ 버전은 기존 울트라, 슈퍼, 나노 라인업을 멀티모달과 에이전트형 AI 영역으로 확장하는 성격이 강하다.

새 모델은 현재 허깅페이스, 오픈라우터, 빌드닷엔비디아에서 엔비디아 NIM 마이크로서비스 형태로 제공된다. 오픈형 경량 모델로 배포돼 개발자가 로컬 장비는 물론 엔비디아 DGX 스파크 같은 하드웨어에서도 직접 구축하고 활용할 수 있다.

이번 출시는 AI 성능 경쟁이 ‘더 큰 모델’에서 ‘더 빠르고 실용적인 모델’로 이동하고 있음을 보여준다. 엔비디아는 반도체 기업을 넘어 에이전트형 AI 인프라 전반을 공급하는 기업으로 보폭을 넓히고 있다.

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TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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#엔비디아 #NVDA #네모트론 #멀티모달AI #에이전트형AI #MoE #AI추론 #NIM #허깅페이스

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