구글에서 선호하는 출처로 추가
AI 인프라 3조5000억달러, 2030년 손상 위험 전망
서지우 기자
가트너는 현재 투자 흐름이 이어지면 2030년 말까지 3조5000억달러 이상의 AI 인프라 투자액이 손상 위험에 노출될 수 있다고 전망했다. 12% 수익률을 내려면 2030년까지 누적 매출 8조5000억달러가 필요하다고 추산했다.
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AI 인프라 투자 흐름이 이어지면 2030년 말까지 3조5000억달러(약 4690조원) 이상의 AI 인프라 투자액이 손상 위험에 노출될 수 있다. 이미 발생한 손실이 아니라 투자비를 회수할 매출이 충분하지 않을 수 있다는 가트너의 위험 추정이다.
가트너는 2026년 10월 14일 발표에서 AI 사업자들이 2026년 인프라에 약 1조달러(약 1340조원)를 쓰고, 2027년부터 2030년까지 6조달러(약 8040조원)를 추가 투자할 것으로 전망했다. 이 투자 흐름이 이어지면 2032년까지 4조달러(약 5360조원) 이상의 AI 인프라 투자액이 손상 위험에 노출될 수 있다고 밝혔다.
손상 위험을 가늠하는 기준은 투자수익률이다. 가트너 계산상 데이터센터 소유자가 투자 자본에 12% 수익률을 내려면 2030년까지 누적 매출 8조5000억달러(약 1경1390조원)가 필요하다. 그러나 데이터센터에 귀속되는 기업·소비자 AI 매출은 같은 기간 최대 3조6000억달러(약 4824조원)로 예상됐다. 두 수치는 확정 실적이 아니라 가트너의 매출 전망과 수익률 가정에 따른 추정치다.
AI 수요가 늘어도 인프라 소유자가 그 매출을 가져간다는 보장은 없다. 가트너는 2026년 10월 14일 발표에서 AI 특화 서비스형 인프라(IaaS) 지출이 2027년 660억달러(약 88조원)에서 2030년 1740억달러(약 233조원)로 늘어날 것으로 전망했다. 다만 이 성장 규모로는 차세대 반도체 교체 전에 투자금을 회수하기 어려울 수 있다고 분석했다. AI 기업 다수가 자산을 직접 보유하지 않는 사업 모델을 택해 AI 매출 상당 부분이 대규모 인프라 소유자에게 돌아가지 않을 수 있다는 설명도 덧붙였다.
가트너는 2026년 10월 14일 발표에서 비용 압박과 차별화된 사업 모델 부족을 이유로 2030년까지 네오클라우드 사업자의 80% 이상이 독립 운영을 중단할 것으로 전망했다. 네오클라우드는 AI 연산에 특화된 서버와 GPU 용량을 제공하는 사업자다. 독립 운영 중단은 폐업만을 뜻하지 않으며 인수·합병으로 독립성을 잃는 경우도 포함될 수 있다. 가트너 발표는 구체적인 경로별 비중을 제시하지 않았다.
가트너는 지난 6월 네오클라우드 사업자가 2030년 2670억달러 규모 AI 클라우드 시장의 20%를 차지할 것으로 전망했다. 당시 시장 성장 기회와 이번 투자 수익성 위험은 서로 다른 측면을 다룬다. 시장이 커져도 개별 사업자의 투자 회수나 독립 운영이 보장되는 것은 아니다.
AI 데이터센터 투자액과 2032년 필요 매출을 추산한 분석도 유료 수요와 현금흐름이 대규모 투자 회수로 이어지는지를 짚었다. 다만 해당 분석과 가트너의 이번 전망은 기준 연도와 수익률 가정이 다르므로 수치를 직접 비교하기 어렵다.
가트너의 추정은 12% 수익률 기준과 미래 투자·매출 전망에 따라 달라질 수 있다. 실제 손상 여부와 규모는 투자 집행, AI 매출, 수익 귀속에 달려 있다.
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