파이네트워크(Pi Network) 커뮤니티가 최근 2026년 비전에 대한 팀의 발표에 실망과 분노를 드러냈다. 2025년을 요약한 공식 발표문이 PI 토큰의 메인넷 출시 등 중요한 성과를 강조하면서도, 내년 계획에 대해선 모호한 문구로 일관하며 뚜렷한 목표 제시에 실패했기 때문이다.
성공적인 2025년, 그러나 비어있는 미래
파이네트워크는 최근 공식 채널을 통해 2025년 프로젝트 성과를 회고하는 게시물을 올렸다. 핵심은 2월에 공개된 '오픈 네트워크' 메인넷과 PI 토큰 론칭으로, 팀은 이를 6년에 걸친 개발과 커뮤니티 구축의 ‘중대한 이정표’로 칭했다. 이어 AI 기능 도입, KYC(본인 확인) 확대, Pi App Studio·Pi Ventures 출시, Q3/Q4 해커톤, 생태계 디렉토리 스테이킹, .pi 도메인 경매 등의 업무 진척도 함께 소개됐다.
하지만 이튿날 공개된 2026년 계획은 실망감을 안겼다. “Pi 커뮤니티의 노력으로 오픈 네트워크와 다양한 앱, 유틸리티, 기능이 구축됐다”며 “2026년은 파이의 장기 전략 및 파트너, 개발자, 사용자 협력에 따라 형성될 것"이라는 추상적인 서술뿐이었다. 향후 일정이나 추진 로드맵, 개선 사항 등 구체적인 언급은 찾아보기 어려웠다.
커뮤니티 반응 ‘싸늘’, 비판 속출
게시물이 올라간 직후, 파이네트워크 팬층의 주요 SNS 채널에는 우려와 비판이 속출했다. 한 사용자는 “수년간의 과장 마케팅, 출시 지연, 책임 회피로 시장 신뢰가 무너졌다”고 지적했다. 또 다른 이용자는 “파이 팀과 대화하는 건 공중에 그림 그리는 것 같다”며 무의미함을 꼬집었다. “파이 생태계에서 좋은 건 아무것도 없다”는 냉소적인 댓글도 이어졌다.
특히 유저명 ‘OLOBO’는 “역사상 가장 느린 프로젝트다. 모든 기대는 사라지고, 2026년 6월엔 PI가 0.001달러(약 1.4원)에 거래될 것”이라는 회의적인 예상을 내놓기도 했다.
시장 랠리 놓친 PI, 토큰 해제도 ‘부담’
같은 날 많은 알트코인들이 눈에 띄는 상승세를 보였지만, PI는 여전히 0.20달러(약 289원) 지지선 안팎에서 횡보 중이다. 시가총액 순위에서 PI와 유사한 포지션에 있는 에테나(ENA)는 이날 10%가 넘는 급등세를 기록했지만, PI는 별다른 반응을 보이지 못했다.
시장에서는 이날 600만 개 이상의 PI 토큰이 신규 해제되면서 단기 매도 압력이 증가할 가능성을 우려하고 있다. 이후 해제 수량은 점차 줄어들어 월 중반에는 400만 개 이하 수준으로 내려갈 것으로 예상되지만, 이 시점까지는 가격 방어가 쉽지 않을 전망이다.
🔎 시장 해석
Pi Network는 2025년 메인넷 론칭이라는 기술적 성취에도 불구하고, 투자자 및 팬들로부터 불신을 받고 있다. 이유는 명확한 미래 계획의 부재다. 공허한 수사보다는 실행력과 일정 전달이 회복의 실마리가 될 수 있다.
💡 전략 포인트
- 향후 PI 토큰 잠금 해제 일정에 따른 매도 압력에 유의
- 프로젝트 신뢰 회복 여부는 중장기 생태계 구축 성과에 달려 있음
- PI 가격이 0.20달러선을 방어하지 못할 경우 하락세 가속 가능
📘 용어정리
메인넷(Mainnet): 블록체인 네트워크가 실제로 작동하는 주 체인. 토큰이 실제로 거래되고 가치가 생기는 공간
KYC(Know Your Customer): 고객확인의 줄임말. 금융 및 암호화폐 서비스에서 사용자의 신원을 확인하는 절차
토큰 언락(Token Unlock): 일정 기간 락업(잠김)된 토큰이 자유롭게 거래될 수 있도록 풀리는 것
💡 더 알고 싶다면? AI가 준비한 다음 질문들
A. Pi Network의 코어 팀이 2025년을 회고하며 오픈 네트워크와 PI 토큰 출시를 큰 성과로 강조했으나, 2026년 목표를 구체적으로 제시하지 않고 모호하게 표현해 커뮤니티에서 강한 반발을 샀습니다.
A. 많은 양의 토큰이 한꺼번에 해제되면 시장에 매도 물량이 늘어나 가격 하락을 유발할 수 있습니다. 반대로 해제량이 줄어들면 공급 압력이 완화되어 가격이 안정될 가능성이 있습니다.
A. 팬들은 명확한 일정 없이 ‘장기 전략’만 언급한 점을 두고 실망을 표출하고 있습니다. 프로젝트의 신뢰도를 근본적으로 흔드는 결과로 이어질 수 있습니다.
TP AI 유의사항
TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.




