Dillon Shirley Jan 30, 2026 ⋅ 읽는데 약 19분 소요

핵심 인사이트

• 플록(FLock)은 AI 아레나(AI Arena) v2.1 업데이트를 출시하여 운영자에 대한 위임 주도 보상 희석을 제거하고 변동성을 최소화하기 위해 언락 일정을 완화함으로써 인센티브 정렬을 강화했다.

• 훈련 및 검증자 노드 수는 전년 대비 2871.4% 및 1523.5% 증가했다. 플록 네트워크는 현재 네트워크를 지원하는 208개의 훈련 노드와 276개의 검증자 노드를 보유하고 있다.

• 플록은 2025년 4분기 유엔개발계획의 지속가능발전목표 블록체인 가속기 2차 코호트에서 7개 최종 후보를 지원했다.

• 훈련 및 검증자 노드는 AI 아레나 참여에 대해 270만 달러의 FLOCK을 받았다.

• 플록닷아이오(FLock.io)는 분산형 AI 에이전트를 위한 온체인 결제, 소액 결제, 자율적 경제 기능을 갖춘 에이전틱 커머스를 가능하게 하기 위해 x402 프로토콜을 통합하고 있다.

개요

플록닷아이오(FLOCK)는 블록체인 인프라와 프라이버시 보존 연합 학습을 결합한 분산형 AI(deAI) 개발 플랫폼이다. 아키텍처는 모델이 협력적으로 훈련되는 AI 아레나, 크리에이터가 수익의 일부를 얻는 모델 게시 및 사용을 위한 마켓플레이스인 문베이스(Moonbase), 온체인 인센티브로 기여자를 조정하는 연합 학습 프레임워크인 FL 얼라이언스(FL Alliance)라는 세 가지 핵심 구성 요소를 중심으로 구축되었다.

전통적인 연합 학습에서는 모델이 훈련을 위해 로컬 장치로 전송되며, 원시 데이터가 아닌 업데이트된 파라미터만 공유된다. 이는 프라이버시를 보존하지만 종종 중앙 집중식 서버에 의존하여 인센티브와 보안에 관한 과제를 남긴다. 플록은 분산형 조정, 검증 가능한 거버넌스, 투명한 인센티브를 위해 블록체인을 활용하여 이러한 한계를 해결하며, 커뮤니티가 신뢰 최소화 방식으로 AI 모델을 제안, 훈련, 배포할 수 있도록 한다.

이 설계는 데이터 소싱 및 모델 설계에서 훈련, 검증, 배포에 이르기까지 AI 라이프사이클을 민주화하려는 플록의 광범위한 비전을 지원한다. 플랫폼은 IEEE 저널 및 NeurIPS 워크샵과 같은 장소에서 여러 동료 검토 출판물과 함께 진행 중인 학술 연구에 기반을 두고 있다. 플록에 대한 완전한 입문서는 커버리지 개시 보고서를 참조하면 된다.

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주요 지표

재무 개요

시가총액

FLOCK의 2025년 4분기 성과는 3분기에 나타난 거래소 주도 확장에서 급격한 반전을 나타냈다. 주요 상장 이후 현지 최고치에 도달한 후 FLOCK의 가격은 68.1% 하락하여 분기를 0.09달러로 마감했으며, 이는 전년 대비 89.3% 감소를 나타낸다. 동시에 유통 시가총액은 전분기 대비 63.8% 감소한 6,120만 달러에서 2,210만 달러로, 전년 대비 약 80% 낮았다. 시가총액 감소는 가격 조정보다 약간 덜 심각했으며, 이는 스테이킹 보상, 생태계 인센티브, 예정된 토큰 출시를 통해 유통 공급이 계속 확대되는 것과 일치했다. 전반적으로 4분기는 가격에 대한 촉매 이후 냉각기를 반영했다. 이러한 감소는 암호화폐 총 시가총액의 34.2% 시장 전반 조정 중에 발생했으며, 2025년 10월 6일 4조 2,400억 달러의 최고치에서 2025년 11월 21일 2조 7,900억 달러로 하락했다는 점은 주목할 가치가 있다.

스테이킹 비율

플록은 장기 정렬을 개선하고, FLOCK의 가격 안정성을 높이며, 원래 스테이킹 메커니즘에서 지속되었던 채굴 및 덤핑 행동을 억제하기 위해 2분기에 게임-FLOCK(gmFLOCK)을 도입했다. 원래 FLOCK 스테이커는 매일 또는 모델이 협력적으로 훈련되는 AI 아레나 작업을 완료할 때 보상을 받았다. 새로운 gmFLOCK 스테이킹 메커니즘은 사용자가 소울바운드 gmFLOCK를 받는 대가로 train.flock.io를 통해 사용자 정의 기간(0-365일) 동안 FLOCK을 스테이킹하고 락업하도록 요구했다. 30일을 초과하는 기간은 스테이킹된 FLOCK당 하루 0.006 gmFLOCK의 추가를 가져오며, 365일 락업은 FLOCK당 3.01 gmFLOCK를 가져온다. 그런 다음 사용자는 수익 창출을 시작하기 위해 훈련 노드, 검증자 또는 위임자에게 gmFLOCK을 스테이킹한다. 락업 기간이 끝나면 사용자는 락업 기간에 관계없이 거래에 5.1%의 출금 페널티가 적용되어 gmFLOCK을 FLOCK으로 상환할 수 있다.

유통 공급 대비 스테이킹된 FLOCK의 비율은 4분기에 감소하여 3분기 말의 29.8%에서 23.6%로 하락했다. 훈련 활동 감소로 인해 FLOCK 보상도 전분기 대비 감소했다. FLOCK으로 표시된 전체 보상은 16.0% 감소했다. 훈련 보상은 4분기에 58.6% 감소하여 가장 큰 감소를 보였다. 검증 보상은 0.88%만 소폭 감소했다. 달러로 표시된 스테이킹 보상은 3분기 380만 달러에서 4분기 280만 달러로 40.6% 감소했다. 연장된 스테이킹 기간이 끝나면서 FLOCK을 재락업하는 사용자가 줄어들고 있다. 또한 2025년 10월 1일부터 2025년 11월 1일까지 FLOCK 토큰은 gmFLOCK 업데이트가 발생한 4월 최저치보다 평균 300% 높았다. 당연히 일부 스테이커는 10월 10일 이후 더 넓은 시장이 계속 조정되면서 FLOCK을 재락업하기보다는 그러한 이익을 실현했을 가능성이 있다.

네트워크 개요

플록의 네트워크 참여는 여러 핵심 지표를 통해 측정된다:

• 훈련 제출은 라운드 동안 훈련 노드가 기여한 모델 업데이트 수를 추적한다.

• 각 제출은 개인 데이터에 대한 로컬 훈련을 반영하며, 업데이트의 품질과 순위는 보상 분배를 직접 결정한다. 검증 제출은 검증자가 수행한 평가를 측정하며, 제출된 모델을 표준화된 데이터셋과 벤치마킹하여 정확성과 공정성을 보장한다.

• 훈련 노드 수는 모델을 적극적으로 개발하거나 미세 조정하는 고유 참여자 수를 나타낸다. 검증자 수는 모델을 평가하는 참여자 수를 나타낸다.

• 위임자 수는 gmFLOCK을 생성하기 위해 FLOCK을 락업한 다음 훈련 노드 또는 검증자에 대한 지원을 위임하는 데 사용하는 토큰 보유자 수를 나타낸다.

• 위임자는 인프라를 직접 운영하지 않고도 보상을 공유한다.

• 검증자 및 훈련 보상(달러)은 활성 역할에 분배된 인센티브의 총 가치를 반영하며 네트워크 활동에 대한 전반적인 경제적 지원의 척도로 기능한다.

이러한 지표는 플록의 분산화, 활동 수준, 인센티브 정렬에 대한 관점을 제공한다.

훈련 활동

훈련 노드는 2025년 3분기 말 196개에서 2025년 4분기 말 208개로 전분기 대비 6.1% 증가했다. 전년 대비로 훈련 노드는 2025년 1월 1일의 7개 훈련 노드에서 2871.4% 증가했다. 훈련 노드 수는 연초에 급격히 증가했지만 3분기부터 약 6%의 전분기 대비 비율로 정상화되었다. gmFLOCK의 도입과 AI 아레나 V2 업그레이드는 노드 운영자와 위임자에 대한 인센티브를 강화했으며, 훈련 노드는 작업 생성자가 시작한 AI 작업을 훈련하고 미세 조정함으로써 플록 생태계에서 중요한 역할을 한다.

보고된 훈련 제출은 4분기에 전분기 대비 46.0% 감소한 1,014개를 기록했으며, 일평균 볼륨도 46.0% 감소했다. 누적 훈련 제출은 전분기 대비 11.4% 증가했으며 2025년 12월 31일 기준 총 9,908개의 평생 훈련 제출을 기록했다. 훈련 제출 감소는 주로 10월 8-10일과 11월 7-16일 사이에 훈련된 모델이 없었기 때문이다. 그러나 11월 17일부터 플록은 저스트파스(JustParse)를 훈련했다. 이 모델은 55일 동안 41억 개의 파라미터로 훈련되어 플랫폼에서 현재까지 가장 큰 훈련 노력 중 하나가 되었다. 저스트파스는 법률 문서 내에서 잠재적으로 불공정하거나 약탈적이거나 일방적인 조항을 탐지하는 데 특화된 법률 AI 에이전트다. 목표는 문제가 있는 언어를 표시할 뿐만 아니라 조항이 불균형한 것으로 간주될 수 있는 이유에 대한 명확하고 평이한 언어 설명을 제공하는 것이다.

검증자 활동

플록의 검증 제출은 전분기 대비 26.5% 감소하여 2025년 4분기에 8만 3,302개의 제출을 기록했다. 일일 제출은 아직 2025년 1분기의 사상 최고치인 약 2만 9,000개를 초과하지 못했지만 지속적인 참여를 계속 보이고 있다. 데이터의 비정상적인 급증은 2025년 10월 7일 1만 7,447개 제출이라는 4분기 최고치와 같은 이벤트와 관련이 있다. 2025년 12월 31일 기준 누적 80만 6,084개의 검증 제출이 있었다.

30일 롤링 수익률은 이전 30일 동안 훈련 노드와 검증자에 대한 평균 보상을 측정하여 단기 변동을 완화하고 인센티브 추세를 보여준다. 3분기에 훈련 수익률은 2025년 9월 10일 최저 0.38%에서 2025년 7월 22일 최고 18.0%까지 범위를 나타냈다. 검증자 수익률은 최고 9.7%에서 분기 말까지 5.0%로 점진적으로 감소했다. 4분기에 훈련 수익률은 2025년 12월 18일 최저 0.44%와 2025년 10월 11일 최고 21.3%로 넓은 범위를 유지했다. 검증자 수익률은 분기 말까지 9.7%에서 5.0%로 계속 점진적으로 감소했다.

네트워크 역학

제출 증가에 상응하는 증가 없이 검증자 및 위임자 참여가 증가하면서 수익률이 감소했다. 제출률 감소에도 불구하고 검증자 및 위임자 참여는 4분기에 상승 추세를 이어갔다. 4분기 검증자 수는 6.2% 증가한 276개를 기록했으며, 이는 3분기의 5.9% 증가와 비교된다. 위임자는 4분기에 2.1% 증가한 1,460개를 기록했으며, 이는 3분기의 11.8% 증가와 비교된다. 검증자 성장은 이번 분기에 위임자 성장을 3배 앞질렀으며, 이는 재구성된 인센티브 구조일 수 있다. 이 주장을 더욱 뒷받침하기 위해 위임자 대 검증자 비율은 이전 분기의 5.5:1에서 5.3:1로 감소했다.

정성적 분석

플록 AI 아레나 v2.1

플록은 2025년 11월 14일 AI 아레나를 AI 아레나 v2.1로 업데이트하여 위임 공정성을 개선하고 작업 종료 시 언락 집중을 줄이기 위해 보상 분배 메커니즘을 업데이트했다. 이제 두 가지 다른 보상 비율이 있다. 하나는 위임이 있는 참여자를 위한 것이고 다른 하나는 위임이 없는 참여자를 위한 것이다. 훈련 노드 및 검증자 보상은 위임된 지분을 수락할 때 더 이상 희석되지 않는다. 또한 v2.1은 최종 보상의 타이밍을 변경한다. 작업 완료 시 95%를 언락하는 대신 95%가 이제 30일에 걸쳐 베스팅되어 시간 경과에 따라 보상 실현을 완화한다. 이 접근 방식은 스테이킹 및 위임 흐름이 변경되지 않기 때문에 사용자 마이그레이션이 필요하지 않으면서 노드 운영자에 대한 인센티브를 개선하는 동시에 수정된 회계에 따라 위임자 보상을 잠재적으로 줄일 수 있다.

연초 현재까지 AI 아레나는 16개의 연속 훈련 작업을 완료했다. 총 9,062개의 훈련 제출과 78만 4,137개의 검증 제출에서 1,160만 개의 FLOCK 토큰이 보상으로 분배되었다. 이는 작성 시점에 81만 9,000달러에 해당하지만 10월 감사 보고서 시점에는 270만 달러였다.

유엔개발계획 업데이트

플록은 2025년 3분기에 UNDP의 지속가능발전목표(SDG) 블록체인 가속기를 위한 전략적 파트너로 선정되었다. 멘토 조직으로서 플록은 기후 위험 모델링 및 포용적 에너지 계획에서 사회적 보호 및 공급망 투명성에 이르는 과제에 초점을 맞춘 카테고리를 지원했다. 9월 지속가능발전그룹 해커톤에서 플록은 UNDP가 제기한 과제에 대한 솔루션을 개발하기 위해 15개 기관을 멘토링했다.

원래 해커톤 이후 30개의 우승 팀이 SDG 블록체인 가속기의 2차 코호트를 구성했다. 이 코호트는 실제 구현을 위해 우승 솔루션을 개선하고 확장하는 데 초점을 맞춘 4개월 프로그램에 참여했다.

플록은 개발 지역의 공공 영향 사용 사례에 블록체인 지원 deAI 및 연합 학습을 적용하는 4분기 이니셔티브 7개를 공동 주도했으며, 여기에는 다음이 포함된다:

르완다 야생동물 경제

르완다의 고릴라 보존은 코로나19가 관광을 약 70% 감소시킨 후 서식지 보호와 지역 생계 모두에 부담을 주면서 급격한 자금 부족에 직면했다. 이 프로젝트는 학술 파트너(케임브리지 대학교 연구원 포함)와 함께 구축된 NFT 기반 보존 플랫폼을 통해 대안적 수익 모델을 제안하며, 디지털 수집품을 몰입형/VR 콘텐츠 및 게임과 같은 참여와 결합하여 반복적인 지원을 추진한다. 명시된 의도는 관광에 대한 의존도를 줄이고, 인근 커뮤니티에 혜택을 보다 직접적으로 제공하며, 다른 보존 맥락에서 복제될 수 있는 범아프리카 청사진을 확립하는 것이다.

라틴아메리카의 포용적 기후 및 젠더 금융

이 이니셔티브는 파라메트릭 기후 마이크로 보험, 젠더 대응 신용, 마이크로 저축을 결합한 단일 블록체인 기반 플랫폼을 구축하여 도미니카 공화국과 페루의 기후 및 금융 취약성을 목표로 한다. 설계는 특히 여성, 청년, 비공식 근로자와 같은 소외된 사용자를 위한 실행 속도를 높이고 마찰을 줄이기 위해 투명성과 디지털 신원을 강조한다. 플랫폼은 적격 기후 이벤트 후 72시간 내에 보험 지급을 촉발하고, 여성 기업가를 위한 AI 지원 금융을 제공하며, 은행 서비스를 받지 못하거나 은행 서비스가 부족한 참여자를 위한 장기 복원력을 강화하도록 의도되었다. 파일럿 범위는 500~1,000명의 농부이며, 참여 목표는 최소 40% 여성과 최소 20% 청년이며, 보험료를 낮추는 데 도움이 되도록 최소 30% 유휴 준비금을 배치하면서 소득 손실을 20% 줄이는 것을 목표로 한다.

환자 중심 거버넌스

이 프로젝트는 세이셸과의 관련성을 가진 모리셔스를 위한 블록체인 기반 건강 데이터 시스템을 제안하며, 환자가 의료 데이터 공유 방법에 대해 보다 명확하고 시행 가능한 통제를 할 수 있도록 설계되었다. 이는 환자 신뢰를 약화시키고 제공자를 법적 위험에 노출시킬 수 있는 동의, 투명성, 규정 준수의 격차인 디지털 건강의 핵심 채택 장벽을 목표로 한다. 홍콩 링난대학교 연구원과 협력하여 팀은 모리셔스 데이터 보호법에 부합하는 실시간 동의 관리를 지원하기 위해 블록체인과 연합 학습을 사용하는 환자 제어 공유 워크플로와 감사 추적을 개발하고 있다. 시스템은 환자 알림을 제공하고, 무단 액세스를 방지하며, 데이터 액세스 및 공유 활동에 대한 지속적인 감사 가시성을 가능하게 하는 것으로 설명된다.

인도 쌀 농부

이 이니셔티브는 인도 소규모 쌀 농부의 주요 병목 현상을 목표로 한다. 높은 비용, 느린 속도, 중개자 주도 검증으로 인해 탄소 시장에서 배제되고 기후 스마트 관행에서 배출 감소를 수익화하는 능력이 제한된다. UNDP 인도를 위한 노바챗(NovaChat)과의 파트너십을 통해 플록은 현장 활동 모니터링을 자동화하고, 배출 영향을 계산하며, 보고 및 증거 제출을 간소화하는 블록체인 기반 측정, 기록 및 검증(MRV) 시스템 개발을 지원했다. 수동 검증 오버헤드를 줄이고 데이터 투명성을 개선함으로써 시스템은 농부가 탄소 크레딧 수익에 보다 직접적으로 접근하고 지속가능한 농업 관행을 반복적인 소득원으로 취급할 수 있도록 돕기 위해 배치되었다. 프로그램 범위는 2,500헥타르에 걸쳐 3,000명의 농부이며, 30% 배출 감소라는 명시된 목표를 가지고 있으며, 접근 방식은 인도의 약 4,400만 헥타르의 쌀 논에 걸쳐 확장 가능한 것으로 제시된다.

모로코 공예품

이 이니셔티브는 출처, 직접 판매, 디지털 유통을 지원하는 AI/Web3 커머스 스택을 구축하여 모로코 장인의 소득 및 시장 접근을 개선하는 데 초점을 맞춘다. 메수AI(MesuAI)와 협력하여 팀은 장인이 NFT 기반 검증을 사용하여 상품을 인증하고, 작품의 스토리와 원산지를 제시하며, 디지털 마켓플레이스를 통해 글로벌 고객 기반에 직접 판매할 수 있는 온체인 플랫폼을 개발하고 있다. 제안에는 디지털 기술이 부족한 장인을 위해 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 마케팅 자산을 생성하는 멀티모달 AI 도구와 eCommerce 플랫폼, 소셜 채널, Web3 네이티브 마켓플레이스에 걸쳐 리스팅을 신디케이트하기 위한 옴니채널 통합이 포함된다.

시에라리온 탄소 원장 이니셔티브

이 프로젝트는 자발적 탄소 시장 활동에 대한 데이터 무결성, 접근 및 감독을 개선하는 국가 탄소 등록을 제안하여 시에라리온의 기후 금융 참여 제약을 목표로 한다. 팀은 국가 배출 추적을 지원하고, MRV 프로세스를 구현하며, 탄소 프로젝트에 대한 보다 명확한 혜택 공유를 시행하기 위해 아발란체(Avalanche)에 맞춤형 등록을 구축했다. 설계는 배제를 줄이고 기후 수익이 할당되는 방식에 대한 신뢰를 강화하기 위해 투명성과 감사 가능성을 강조하며, 파리 협정에 부합하고 지역 기후 행동에서 시에라리온의 위상을 개선한다는 명시된 목표를 가지고 있다.

별도로 이 개념에는 스마트 컨트랙트를 사용하여 달러 페그 스테이블코인을 지급하고 유령 수혜자와 같은 사기 위험을 줄이기 위해 불변 기록에 의존하며 실시간 모니터링을 제공하는 커뮤니티 지급을 위한 분배 시스템이 포함된다. 이는 다양한 사용자 세그먼트에 도달하기 위한 여러 액세스 경로를 제안하며, 여기에는 모바일 앱, 기본 전화용 비구조화 보충 서비스 데이터(USSD) 지원, 전화가 없는 참여자용 종이 바우처가 포함된다. 참여자 온보딩은 얼굴 사진 검증을 통한 일회성 KYC를 중심으로 구성되며, 시스템은 전국 출시 및 잠재적 서아프리카 확장을 지원하기 위해 오프라인 우선으로 설명된다. 프로그램 매개변수에는 검증된 프로젝트 수익의 20%를 커뮤니티에 분배하고 민간 자발적 탄소 시장 프로젝트와 관련된 600만 달러에서 1,500만 달러의 대상 가능한 역사적 이익 추정치가 포함된다.

라이베리아의 일일 생계 수당 문제

이 프로젝트는 워크샵 및 훈련 참여자에게 일일 생계 수당(DSA)을 지급하는 데 지속적인 지연을 해결하기 위해 라이베리아를 위한 블록체인 기반 결제 워크플로를 제안한다. 오늘날 지급은 느리고 수동적이며 종종 며칠이 걸리고 종이 검증에 의존하는 것으로 설명된다. 새로운 시스템은 스마트 컨트랙트를 사용하여 달러 페그 스테이블코인 결제를 출시함으로써 이러한 지연을 일주일에서 거의 실시간으로 줄이려고 한다.

고려대학교와 공동 설계된 아키텍처는 스마트폰 앱, 피처폰용 USSD 지원, 전화가 없는 참여자용 종이 바우처를 포함하여 다양한 액세스 조건에서 작동하도록 구축되었다. 출석 및 적격성은 QR 코드 체크인, 생체 인식 또는 USSD를 통해 검증될 수 있으며, 연결성이 낮은 지역을 위한 오프라인 가능 옵션이 있다. 설계는 또한 유령 수혜자와 같은 사기를 줄이고 불규칙성의 더 빠른 탐지를 가능하게 하기 위한 불변 기록을 통한 책임성을 강조한다.

동료 검토

플록은 DeAI 정신을 유지하기 위해 인프라를 학술 검토에 제시하는 것이 필요하다고 믿는다. 노력이 사명에 부합하는 것이 가장 중요하며, 플록은 항상 개방적이고 입증되고 강력한 실제 애플리케이션을 유지하기 위해 피드백을 구하고 있다. 4분기에 플록 팀은 두 가지 중요한 이벤트에서 작업을 발표했다:

• 분산 AI 컨퍼런스: 플록은 킹스 칼리지(King's College)가 주최한 분산 AI 컨퍼런스에서 AI 아레나: 블록체인 기반 분산형 AI 훈련 플랫폼이라는 논문을 발표했다. 컨퍼런스에서 팀은 분산형 AI 훈련 플랫폼의 필요성, 플록의 진행 상황, 누적 검증 및 훈련 제출을 포함하여 2025년 내내 선도적인 분산형 AI 훈련 플랫폼으로서의 성과에 대한 논제를 공유했다.

• 케임브리지 대학교: 제화 창(Zehua Chang)은 2025년 11월 케임브리지 대학교에서 플록을 소개했으며, 그곳에서 다른 동료 학자들과 함께 플록을 발표했다.

플록과 x402

코인베이스(Coinbase)는 2025년 5월 클라우드플레어(Cloudflare)와 협력하여 x402 프로토콜을 출시했다. x402는 외부 인증 없이 블록체인 기반 결제를 가능하게 한다. 이는 중개자를 제거하고 고객이나 판매자에게 추가 수수료가 0이기 때문에 에이전틱 커머스를 가능하게 하는 데 기념비적이다. 결제는 이제 T + 블록체인의_TPS이며 블록체인에 구애받지 않는다. 에이전트에 대한 결제를 원활하게 만드는 것 외에도 x402는 프라이버시를 보존하며 플록에 적합하다.

플록은 구글 클라우드(Google Cloud)와 베이스 코리아(Base Korea)가 공동 주최한 첫 번째 공식 x402 컨퍼런스에서 AI 모델 추론 및 에이전트 미들웨어를 위한 프록시 레이어로 x402를 발표했다. 플록은 블록체인의 감사 가능한 원장으로 보완된 x402가 결제에 대한 인증 병목 현상을 해결하고 신뢰 가정을 개선한다고 설명했다. 이 페어링은 검증 가능한 에이전틱 커머스를 가능하게 하며 서비스형 소프트웨어(SaaS) 비즈니스를 위한 최적화된 사용당 지불 가격 모델을 가져올 수 있다.

플록은 이 기술의 초기 채택자 중 하나이며 온체인 자율 AI 에이전트의 결제 문제를 해결하고 있다. 플록 에이전트는 서로 자율적으로 재정적으로 상호 작용할 수 있으며 FLOCK이 통화가 될 것이다. 결제가 완료되면 더 이상 질문이 없으며 에이전트는 목표를 자유롭게 진행할 수 있다.

전망

중앙 집중식 컴퓨팅 용량과 비용이 프론티어 랩의 병목 현상을 점점 더 증가시킨다면 한계 가치는 컴퓨팅 단위당 더 유용한 모델을 추출하고 데이터 중앙화가 필요하지 않은 곳에서 훈련 신호를 소싱하는 쪽으로 이동한다. 데이터 지역성 제약을 가진 경쟁적 훈련 및 연합 학습에 대한 플록의 강조는 이에 부합한다. 인프라는 단일 랩의 데이터 센터로 통합을 강제하기보다는 데이터가 이미 존재하는 곳에서 훈련 또는 미세 조정을 지원할 수 있다. 동시에 기업이 더 엄격한 프라이버시 기대와 법적 노출에 직면함에 따라 프라이버시 보존 훈련은 차별화 요소가 된다. 플록은 이미 홍콩 생성형 AI와의 파트너십을 통해 이로부터 혜택을 받고 있으며, 인프라가 민감한 정부 데이터를 안전하게 유지하기 때문이다.

중앙 집중식 컴퓨팅 경쟁의 2차 결과는 개발자와 스타트업이 프론티어 규모 훈련보다 더 작고 도메인별 모델과 더 짧은 반복 루프를 우선시할 수 있다는 것이다. 플록의 스택은 OpenAI 호환 API 플랫폼을 통해 훈련 출력을 배포 및 사용에 연결하도록 구축되었으며, "훈련 → 배포 → 사용 → 보상" 피드백 루프를 명시적으로 설명한다. 이는 순수하게 파라미터를 확장하는 것보다 출시하고 사용을 얻을 수 있는 모델을 반복하는 데 구조적으로 더 적합하다. 산업이 "누가 가장 큰 모델을 훈련할 수 있는가"에서 "누가 책임 있는 인센티브로 유용한 모델을 안정적으로 배포할 수 있는가"로 이동한다면 문베이스와 계획된 FOMO 모듈은 모델 소유권과 인센티브를 중앙 집중식 기업 포획보다는 배포 및 소비에 연결함으로써 그 전환에 부합한다.

마지막으로 AI 구축이 과도하게 조정되어 일부 용량을 활용하지 못한 채 남겨둔다면 더 넓은 모델 공급자 및 호스팅 구성 세트에 수요를 유연하게 라우팅할 수 있는 생태계가 혜택을 받을 수 있다. DeAI의 특성 때문에 데이터 센터 구축에서 낭비된 자원의 테일 리스크가 없다. 인정하건대 더 많은 컴퓨팅이 계속 상당한 개선을 주도하기 때문에 이것은 현재 우려 사항이 아니다. 플록이 좋은 위치에 있는 곳은 프론티어 규모 사전 훈련이 필요하지 않지만 모델을 개선하고, 제한된 예산으로 수행하며, 중앙 집중식 데이터 이동을 피해야 하는 빌더의 롱테일을 서비스하는 것이다. 여기서 플록의 포지셔닝은 컴퓨팅을 소유하는 것이 아니라 훈련, 검증, 배포, 사용을 중심으로 마켓플레이스와 인센티브 레일을 조정하는 것에 관한 것이다. 이러한 프레이밍에서 순풍은 중앙 집중식 공급의 변동성과 제약, 그리고 프라이버시 보존 및 관리 가능한 AI 워크플로에 대한 수요 증가에서 나올 것이다.

마무리 요약

시장 측면에서 토큰 가격은 3분기 상장 주도 확장을 되돌렸으며, 가격과 유통 시가총액은 암호화폐 전반의 더 넓은 위험 회피 움직임과 함께 급격히 위축되었다. 동시에 프로토콜은 계속 인프라 참여자를 추가했으며, 훈련 노드 수는 전분기 대비 소폭 증가했고 검증자 및 위임자 참여는 구조적으로 유지되었다. 다른 네트워크 지표 감소의 주요 역풍은 처리량이었다. 훈련 및 검증 제출은 부분적으로 10월과 11월 초의 연장된 공백으로 인해 감소했다.

프로토콜 설계 관점에서 가장 중대한 변화는 위임 대 비위임 참여에 대한 보상 곡선을 분리하고 최종 보상의 대부분에 대해 30일 베스팅 일정을 도입하여 인센티브 메커니즘을 개선한 AI 아레나 v2.1의 출시였다. 이러한 변경 사항은 수정된 회계가 잠재적으로 위임자 수익을 압축하더라도 운영자 인센티브를 더 잘 조정하고 작업 종료 시 언락 집중을 줄이는 것을 목표로 한다. 성공한다면 v2.1은 운영자에 대한 희석 우려를 줄이고 시간 경과에 따라 보상 실현을 완화함으로써 참여의 지속가능성을 개선할 수 있다.

정성적으로 플록은 또한 보존 금융, 기후 보험 및 젠더 대응 대출, 환자 제어 건강 데이터 거버넌스, 농업 탄소 크레딧을 위한 MRV 시스템, 장인 커머스 지원, 국가 탄소 등록 아키텍처, 라이베리아를 위한 DSA 지급 시스템을 포괄하는 7개 이니셔티브를 공동 주도한 UNDP의 SDG 블록체인 가속기 코호트 2를 통해 외부 포지셔닝을 강화했다. 이러한 프로그램 중 많은 것이 초기 단계로 남아 있지만, 이들은 2차 AI 순풍에 대한 플록의 내러티브 적합성을 강화한다. 프라이버시 보존 모델 개발, 데이터 로컬 훈련 제약, 중앙 집중식 AI 랩 생태계 외부의 기여자를 조정할 수 있는 책임 있는 인센티브 레일에 대한 수요가 있다. 2026년의 핵심 질문은 최근 구현된 인센티브 개선과 실제 파일럿 프로그램이 지속적이고 유기적인 활동으로 성공적으로 이어질 것인지 여부다.

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