비트겟(Bitget): AI 네이티브 거래 인프라 구축

Austin Freimuth Apr 28, 2026 ⋅ 읽는데 약 9분 소요

핵심 인사이트

• 비트겟(Bitget)은 AI를 유니버설 익스체인지(UEX, Universal Exchange) 모델의 핵심 전략 축으로 삼고 있다. AI를 독립형 챗봇이나 거래 도구로 출시하는 대신, 비트겟은 시장 분석, 거래 워크플로, 개발자 인프라, 플랫폼 참여 전반에 AI를 적용하는 보다 광범위한 제품 스택을 구축했다.

• 비트겟의 AI 스택은 겟에이전트(GetAgent, 분석), 에이전트 허브(Agent Hub, 인프라), 겟클로(GetClaw, 실행), 그레이시 AI(Gracy AI, 전략적 인터페이스)의 네 가지 레이어로 구성되며, 모두 비트겟의 중앙화 거래소 환경 내에 통합되어 있다.

• 겟클로는 사용자가 자연어로 거래 과제를 정의하고 비트겟 플랫폼 내에서 모니터링 및 실행을 위임할 수 있도록 함으로써 스택을 자율 실행 영역으로 확장한다. 이는 에이전트 기반 거래에 대한 비트겟의 주요 소비자 대면 구현체다.

• 에이전트 허브는 AI 모델을 거래소 네이티브 거래 기능에 직접 연결하는 인프라 레이어를 제공한다. MCP, API, 스킬(Skills), CLI 기반 접근 방식 지원을 통해 시장 데이터, 계정, 실행 시스템과의 프로그래밍 방식 상호작용이 가능하다.

• 겟에이전트는 이용자 수 45만 명을 돌파했으며, 그레이시 AI는 출시 수 주 만에 46만 명 이상의 이용자에 도달하고 260만 건 이상의 답변을 처리했다. 이러한 초기 채택 지표는 AI 네이티브 거래 인터페이스에 대한 강한 수요를 보여준다.

개요

비트겟은 중앙화 현물 및 파생상품 거래소(CEX)와 보다 광범위한 실물 자산(RWA) 상품 및 도구 모음을 통합하는 것을 목표로 하는 유니버설 익스체인지다. 해당 상품에는 온체인 접근 레이어인 비트겟 온체인(Bitget Onchain), 토큰화 주식 거래, 금·은 및 CFD 원자재를 활용한 TradFi 거래, 다양한 기관 상품, 그리고 토큰 보유자를 위한 수익 기회가 포함된다. CEX는 수백 개의 자산 및 거래 쌍에 대한 접근을 제공하여 사용자들이 플랫폼에서 다양한 토큰을 구매, 거래, 보유할 수 있도록 한다. BGB는 플랫폼의 네이티브 토큰으로, 비트겟 생태계 내에서 할인된 거래 수수료 접근, 독점 이벤트 참여, 토큰 세일 참여에 활용된다. 해당 토큰은 또한 모프(Morph)와 통합되어 네트워크의 네이티브 거버넌스 토큰으로 기능한다.

비트겟은 2018년에 설립되었으며 세이셸(Seychelles)에 등록되어 있다. 그레이시 천(Gracy Chen)은 2026년 3월 기준 회사의 CEO다. 그레이시 천은 2022년 비트겟에 전무이사로 합류하여 2024년 5월 CEO로 승진했다.

투명성과 지급 능력을 강조하기 위해 비트겟은 준비금 증명(PoR, Proof-of-Reserve) 시스템을 활용하며, 이를 통해 거래소가 사용자 자산의 100% 이상을 보유하고 있음을 검증한다. 해당 시스템은 사용자가 계정 세부 정보를 공개하지 않고도 잔액을 확인할 수 있는 암호학적 방법인 머클 트리(Merkle-tree) 검증 방식을 사용한다. 비트겟은 또한 별도의 보호 기금을 유지하여 플랫폼에 추가적인 보호 레이어를 제공하고 사용자 보안에 대한 의지를 강조하고 있다.

토큰화 자산, 온체인 거래, 기관 참여가 가속화되면서 분산된 거래 인프라는 글로벌 시장 참여자들에게 점점 더 큰 제약이 되고 있다. 수요는 암호화폐 네이티브 시장과 전통 시장 전반에 걸쳐 실행, 결산, 자산 접근을 통합하는 플랫폼으로 이동하고 있다. 유니버설 익스체인지(UEX) 모델은 독립적인 제품 혁신이 아닌 이러한 구조적 변화에 대한 대응으로 등장했다.

비트겟의 UEX 모델에 대한 자세한 개요는 이전 펄스(Pulse) 보고서를 참고하길 바란다.

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AI 네이티브 거래로의 전환

AI 시스템이 더욱 발전함에 따라 거래에서 AI의 역할은 사용자의 리서치 보조에서 실행 워크플로를 직접 지원하는 방향으로 변화하기 시작했다. 이러한 시스템은 이미 시장 데이터를 분석하고, 거래 아이디어를 생성하며, 포지션을 모니터링하고, 소프트웨어 환경과 상호작용할 수 있다. 이제 과제는 모델 역량보다 인프라에 있는 경우가 많다. 대부분의 금융 플랫폼이 인간 사용자를 위해 구축되었기 때문에, 데이터, 계정, 실행 기능에 대한 구조화된 접근이 필요한 소프트웨어 에이전트에는 적합하지 않다.

이러한 변화는 암호화폐 거래에서 특히 두드러진다. 비트겟 CEO 그레이시 천은 2028년까지 헤지펀드에서 AI 에이전트의 수가 인간을 앞지를 것이라고 예측했다. 동시에 전 세계 현물 거래량의 70% 이상이 이미 자동화 시스템에 의해 주도되고 있다. 그러나 기관 거래 인프라의 정교함과 소매 투자자에게 제공되는 도구 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재한다. 실제로 많은 사용자들은 여전히 차팅 도구, 시장 데이터 터미널, 실행 인터페이스, 포트폴리오 추적기에 걸쳐 분산된 워크플로에 의존하고 있다. AI는 단일 인터페이스 내에서 분석, 리스크 관리, 실행 지원을 결합하여 이러한 기능들을 통합하는 방법으로 점점 더 주목받고 있다.

이러한 전환이 가속화되면서 AI 시스템과 거래 환경 간의 보다 직접적인 상호작용을 지원하기 위한 새로운 인프라 표준이 등장하기 시작했다. 비트겟은 이러한 변화를 전략적 우선순위로 정의했다. CEO 그레이시 천은 1억 2,500만 명의 사람들이 월가(Wall Street) 전문가처럼 거래할 수 있도록 지원하겠다는 회사의 포부를 표명했으며, 이는 트레이더 기대치의 광범위한 변화와 궤를 같이한다. 사용자들은 분석, 신호, 실행이 여러 도구와 워크플로에 분산되는 대신 단일 인터페이스 내에서 통합되기를 점점 더 요구하고 있다. 이에 따라 AI는 비트겟의 2026년 핵심 UEX 전략 축 중 하나가 됐으며, 회사는 인프라, 실행, 사용자 대면 인터페이스 전반에 걸쳐 완전한 AI 에이전트 스택을 구축하고 배포하고 있다.

비트겟의 AI 스택

비트겟의 AI 스택은 네 가지 레이어로 구성된다.

• 겟클로 – 자율 실행

• 겟에이전트 – 분석 및 의사결정 지원

• 그레이시 AI – 사용자 대면 전략적 가이던스

• 에이전트 허브 – 개발자 인프라

이들 제품은 비트겟의 중앙화 거래소 환경 내에서 시장 데이터, 모델 상호작용, 거래 실행을 연결한다. 스택은 정보 및 전략에서 실행 및 감독에 이르기까지 AI 거래 워크플로 전체를 아우르며, 모두 비트겟의 유동성 및 거래 인프라와 네이티브하게 통합되어 있다.

겟클로(GetClaw)

겟클로는 비트겟의 소비자 대면 AI 거래 에이전트이자 AI 스택의 자율 실행 레이어다. 프롬프트 기반 상호작용에 초점을 맞춘 겟에이전트와 달리, 겟클로는 시간이 지남에 따라 지속되는 모니터링 및 거래 과제를 지원하도록 설계됐다. 현재 텔레그램(Telegram)에서 이용 가능하며, 디스코드(Discord), 왓츠앱(WhatsApp), 인앱(in-app) 지원은 이후 버전에서 제공될 예정이다.

기능적으로 겟클로는 거래를 실행하고, 실시간 가격을 모니터링하며, 기술 분석을 수행하고, 암호화폐 뉴스 및 온체인 데이터를 조회할 수 있다. 또한 펀딩 레이트 이탈, 청산 클러스터, 거래량 급증, 주요 가격 수준과 같은 조건을 감지하고, 해당 조건에 따라 알림 또는 예약된 워크플로를 트리거할 수 있다.

거래는 전용 서브 계정을 통해 실행되어 사용자가 직접 관리하는 자산과 에이전트 주도 활동 사이에 명확한 분리가 이루어진다. 사용자는 간단한 자연어로 전략을 정의할 수 있으며, 겟클로는 사전 정의된 파라미터 내에서 포지션을 실행, 모니터링, 조정한다.

겟클로의 운영 모델은 표준 API 거래 봇보다 더 제한적이다. 광범위한 계정 접근 권한을 부여하는 대신, 시스템은 신원, 메모리, 권한, 자격 증명을 별도의 통제 레이어로 분리한다. 가상 서브 계정 샌드박스와 펀드 한도와 같은 추가적인 안전장치는 에이전트가 운영할 수 있는 영역, 접근 가능한 항목, 배포 가능한 자본의 규모를 제한한다. 소비자 대면 거래 에이전트에서 핵심 리스크는 모델 품질이 아닌 실행 권한에 있기 때문에 이 점은 중요하다. 시스템이 행사할 수 있는 통제력을 제한함으로써 비트겟은 위임 거래의 운영 리스크를 낮추고, 소매 거래소 환경에서 자율 실행을 보다 실용적으로 만든다.

AI 거래 전략

에이전트 거래 자동화에 대해 사용자 기반을 교육하기 위해 비트겟은 11월에 겟에이전트에서 고유한 개성, 전략, 시장 철학을 가진 6개의 AI 거래 아바타를 출시했다. 2025년 11월 24일부터 12월 15일까지, 겟에이전트 사용자들은 제한된 원클릭 카피 트레이딩 채널에 접근할 수 있었으며, 자신의 거래 성향에 가장 부합하는 아바타를 선택하면 각 AI 트레이더가 실시간으로 자율적으로 거래를 실행했다. 해당 프로모션 기간 동안 웹 페이지 트래픽 18만 건을 기록했다.

캠페인에는 참여 사용자를 위한 1만 USDT 에어드랍 풀도 포함됐으며, 매일 처음 100명의 카피 트레이딩 사용자에게 최대 100 USDT 상당의 카피 트레이딩 바우처를 보상으로 지급했다. 전략에는 스테디 헤지(Steady Hedge, 신중함), 알트코인 터보(Altcoin Turbo, 변동성 선호), 인피니트 그리드(Infinite Grid, 레인지 기반 로직)가 포함됐다.

겟에이전트(GetAgent)

겟에이전트는 비트겟의 대화형 거래 인터페이스이자 AI 거래 스택의 주요 사용자 대면 구성 요소다. 비트겟 앱과 웹 인터페이스 전반에 통합된 겟에이전트는 자연어 프롬프트를 시장 분석, 전략 생성, 선택된 실행 기능과 연결한다. 기능적으로 겟에이전트는 별도의 도구와 인터페이스에 걸쳐 처리되는 경우가 많은 거래 워크플로의 여러 부분을 하나로 통합한다.

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이 기능은 50개 이상의 도구로 지원되며 여러 핵심 기능으로 분류될 수 있다.

• 시장 데이터 분석 – 가격 추세, 포지션 데이터, 높은 활동량의 토큰, 밈코인 관련 신호에 걸쳐 시장 정보를 제공한다.

• 포트폴리오 인식 기반 출력 – 사용자 자산, 오픈 포지션, 거래 내역과 같은 정보를 활용하여 맞춤형 응답을 제공한다.

• 전략 생성 – 자연어 입력을 처리하여 거래 아이디어, 전략 프레임워크, 관련 리스크 고려 사항을 도출한다.

• 실행 경로 – 채팅 인터페이스 내에서 거래 실행을 지원하며, 분석 및 거래 설정을 주문 처리와 연결한다.

이러한 기능들이 결합되어 겟에이전트는 단일 워크플로 내에서 정보 검색, 전략 수립, 거래 설정을 통합하며 시장 해석과 실행 사이에 위치한다.

출시 이후 채택이 빠르게 확대됐다. 2025년 7월부터 8월까지 진행된 초청(invite-only) 단계에서 1억 건 이상의 노출과 2만 5,000명 이상의 대기자 명단을 기록했다.

그레이시 AI(Gracy AI)

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그레이시 AI는 CEO 그레이시 천의 공개적 목소리를 중심으로 구축된 비트겟의 대화형 인터페이스다. 실행보다는 논의를 위해 설계됐으며, 사용자들이 채팅 기반 인터페이스를 통해 시장 상황, 포트폴리오 포지셔닝, 플랫폼 방향성을 탐색할 수 있는 방법을 제공한다.

주요 사용 사례는 다음과 같다.

• 시장 맥락 – 거시 동향, 심리 변화, 사이클 포지셔닝 설명

• 제품 및 플랫폼 방향 – 비트겟의 로드맵과 생태계에 대한 가시성 제공

• 사용자 상호작용 – 프롬프트와 캠페인을 통한 대화형 참여 지원

해당 제품은 실행이 아닌 해석의 레이어로 기능한다. 사용자들이 시장 상황과 플랫폼 기능을 이해하도록 돕지만, 거래를 직접 생성하거나 주문을 처리하지는 않는다. 실질적으로 이는 비트겟의 AI 서비스를 거래 워크플로를 넘어 사용자 가이던스와 참여 영역으로 확장한다.

그레이시 AI는 초기 사용자 채택 및 참여에서 강한 성과를 보였다. 2026년 2월 12일부터 23일 사이에 46만 명 이상의 사용자에 도달하고, 260만 건 이상의 답변을 생성했으며, 3억 9,000만 건 이상의 노출을 기록했다.

에이전트 허브(Agent Hub)

에이전트 허브는 AI 시스템을 거래소 거래 기능에 연결하기 위한 비트겟의 AI 거래 인프라 레이어다. 비트겟의 API 스택을 기반으로 구축된 에이전트 허브는 에이전트와 외부 모델이 공통 인터페이스를 통해 시장 데이터, 계정 정보, 실행 기능에 접근할 수 있도록 한다.

해당 플랫폼은 네 가지 접근 방식을 지원한다. MCP 서버(모델-거래소 상호작용), 스킬(사전 구축된 거래 및 분석 기능), REST 및 웹소켓(WebSocket) API(프로그래밍 방식 접근), 커맨드라인 인터페이스(로컬 스크립팅 및 자동화 워크플로)가 여기에 해당한다. 다른 주요 거래소들이 이 중 일부 방식을 지원하는 반면, 비트겟은 네 가지 모두를 지원하는 유일한 거래소다. 이러한 인터페이스들은 현물 거래, 선물 및 무기한 계약, 마진 및 계정 관리, 카피 트레이딩, 조건부 주문, 자산 및 잔액 관리를 포함한 다양한 거래소 기능을 지원한다.

마무리 요약

비트겟의 AI 스택은 거래소 인프라가 최종 사용자와 개발자를 위해 패키징되는 방식에서의 의도적인 전환을 반영한다. AI를 독립형 어시스턴트나 프론트엔드 기능으로 취급하는 대신, 플랫폼은 겟에이전트, 에이전트 허브, 겟클로, 그레이시 AI의 네 가지 기능 레이어에 걸쳐 AI를 분산 배치했다. 이 아키텍처는 리서치, 자동화, 실행 간의 분절을 줄이는 동시에 해당 워크플로를 비트겟의 중앙화 거래 환경과 네이티브하게 통합된 상태로 유지한다.

스택의 장기적 중요성은 새로움보다는 실제 거래 행동을 위한 지속적인 인터페이스가 될 수 있는지에 달려 있다. 겟에이전트와 그레이시 AI 전반에 걸친 초기 채택은 AI 네이티브 거래 인터페이스에 대한 상당한 사용자 수요를 보여주며, 에이전트 허브와 겟클로는 그 수요를 인프라와 자동화 영역으로 확장한다. 이 모델의 지속 가능성은 궁극적으로 이들 시스템의 신뢰성, 산출 결과의 유용성, 그리고 사용자와 개발자가 거래소 제품과 상호작용하기 위한 기본 레이어로 AI를 채택하는 정도에 달려 있다. 이러한 전환이 지속된다면, 비트겟은 이미 그에 맞게 구조화된 몇 안 되는 거래소 중 하나다.

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