구글, 안드로이드 ‘검색-개발-배포’에 에이전트 AI 심는다

구글이 안드로이드 생태계 전반에 ‘생성형 인공지능(AI)’과 ‘에이전트 AI’를 한층 깊게 심는다. 앱 검색부터 개발, 테스트, 배포까지 모바일 서비스의 핵심 흐름을 AI 중심으로 재편하겠다는 구상이다.

구글은 20일(현지시간) 연례 개발자 행사 ‘구글 I/O 2026’에서 안드로이드 팀의 새 기능을 공개했다. 핵심은 구글 플레이 스토어에서 이용자가 원하는 앱과 게임을 더 쉽게 찾도록 돕는 ‘Ask Play’와, 개발자가 AI 에이전트를 활용해 안드로이드 앱을 더 빠르게 만들 수 있게 하는 개발 도구 고도화다.

새로 도입되는 ‘Ask Play’는 제미나이(Gemini)를 기반으로 한 AI 오버레이 경험이다. 단순히 검색어를 입력하는 수준을 넘어, 이용자와 자연스럽게 대화하며 원하는 앱을 찾아주는 방식이다. 구글은 이 기능이 각 앱의 맥락과 경험을 폭넓게 이해하고, 사용자의 요구를 반복적으로 파악해 더 적합한 결과를 제시한다고 설명했다.

이는 최근 이용자들이 검색 엔진보다 AI 챗봇을 통해 정보와 서비스를 탐색하는 흐름이 강해진 데 대응한 조치로 해석된다. 구글은 검색 결과 안에서 ‘Ask Play highlights’를 통해 핵심 요약도 함께 제공해, 방대한 앱·게임 목록 속에서 선택 부담을 줄이겠다는 전략이다.

구글 플레이, 기기 간 콘텐츠 연결도 강화

구글은 ‘Engage SDK’ 업데이트도 함께 발표했다. 이 도구는 여러 기기 사이에서 콘텐츠를 연결하고 노출하는 역할을 한다. 예를 들어 사용자가 구글 TV에서 보던 프로그램을 중단하고 외출하면, 이후 안드로이드 태블릿의 플레이 목록에서 이어보기가 가능하다는 안내를 볼 수 있는 식이다.

기존 이용자에게는 다음 달부터 스토어 목록 안에서 콘텐츠 알림이 직접 제공된다. 태블릿 홈 화면 ‘컬렉션(Collections)’을 포함한 새로운 노출 지점도 추가될 예정이다. 구글은 이번 업데이트로 Engage SDK가 80개가 넘는 플레이 마켓에서 확장 지원된다고 밝혔다.

이 변화는 앱 유통 채널인 구글 플레이가 단순 다운로드 공간을 넘어, 이용자 행동을 연결하는 ‘발견 플랫폼’으로 진화하고 있음을 보여준다. 개발사와 퍼블리셔 입장에서는 앱 설치 이후 재방문과 재사용을 유도할 접점이 늘어나는 셈이다.

안드로이드 개발 도구에 ‘에이전트 AI’ 본격 도입

개발 측면에서는 안드로이드 CLI(Command Line Interface) 안정화 버전 1.0 공개가 눈에 띈다. CLI는 그래픽 창이 아닌 텍스트 기반 환경에서 작동하는 도구로, 대규모 언어모델이 이해하고 작업하기에 상대적으로 적합한 구조다.

구글은 이를 통해 AI 에이전트가 CLI와 직접 상호작용하며 개발 작업을 수행할 수 있다고 설명했다. 개발자는 자신이 선호하는 AI 코딩 도구를 연결해 안드로이드 앱 개발 작업을 자동화하거나 보조받을 수 있다.

구글의 에이전트형 코딩 환경 ‘안티그래비티(Antigravity)’용 안드로이드 플러그인 패키지도 제공된다. 여기에 안드로이드 CLI와 관련 기능이 포함되면서, 안티그래비티는 모바일 앱 개발의 핵심 작업을 더 직접적으로 처리할 수 있게 됐다.

업데이트된 CLI에는 새 ‘android studio’ 명령도 추가됐다. 이 기능을 활용하면 개발자가 선택한 AI 에이전트가 안드로이드 스튜디오의 문맥 이해 능력을 활용해 코드베이스를 더 잘 파악하고 필요한 작업을 수행할 수 있다. AI 에이전트와 안드로이드 CLI, 안드로이드 스튜디오를 함께 구동하는 방식으로 개발 효율을 높이는 구조다.

브라우저에서 네이티브 안드로이드 앱 제작

구글은 또 제미나이 기반 웹 프로토타이핑 환경 ‘구글 AI 스튜디오’가 이제 몇 분 안에 고품질 네이티브 안드로이드 앱 전체를 만들 수 있다고 밝혔다.

기존 안드로이드 앱은 주로 코틀린(Kotlin)과 젯팩 컴포즈(Jetpack Compose)로 개발되며, 젯브레인즈 계열 데스크톱 편집기 같은 환경에서 작업하는 경우가 많았다. 하지만 이번 업데이트로 개발자는 웹 브라우저만 열고 원하는 앱을 설명하면, 클라우드에서 AI 에이전트가 실제 개발 작업을 진행하는 흐름을 활용할 수 있게 됐다.

구글 플레이 개발자 계정을 보유한 경우에는 AI 스튜디오에서 테스트용 배포도 직접 가능하다. AI 에이전트가 앱 등록 정보를 만들고, 번들을 패키징한 뒤 구글 플레이 개발자 콘솔의 내부 테스트 트랙에 업로드한다. 이에 따라 앱은 수분 내 설치 가능한 상태가 되며, 이후 AI 스튜디오 안에서 반복 수정도 가능하다.

필요하면 브라우저 기반 작업에서 벗어나는 것도 어렵지 않다. AI 스튜디오는 프로젝트를 ZIP 파일로 묶거나 깃허브로 직접 내보낼 수 있다. 개발자는 클라우드에서 만든 결과물을 다른 AI 코딩 도구나 개발 환경으로 손쉽게 옮겨 후속 작업을 이어갈 수 있다.

앱 개발·유통의 ‘AI 전환’ 가속

이번 발표는 구글이 안드로이드 생태계에서 AI를 단순 보조 기능이 아니라, ‘검색-발견-개발-배포’를 관통하는 핵심 인프라로 만들고 있다는 점을 보여준다. 이용자에게는 더 쉬운 앱 탐색 경험을, 개발자에게는 더 빠른 제작과 배포 환경을 제공하는 것이 골자다.

특히 에이전트 AI가 개발 명령 체계와 직접 연결되고, 구글 플레이까지 이어지는 구조는 모바일 앱 시장의 작업 방식 자체를 바꿀 가능성이 있다. 향후 경쟁력은 단순 개발 속도뿐 아니라, AI를 활용해 얼마나 빠르게 실험하고 사용자 반응을 연결하느냐에 달렸다는 해석이 나온다.