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업스테이지, '업스테이지 컴퍼니' 출범으로 인공지능 대중화 박차

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업스테이지가 인공지능 모델과 포털, 에이전트를 통합한 '업스테이지 컴퍼니'로 출범하며 글로벌 시장에서 한국형 인공지능의 경쟁력을 강조했다.

 업스테이지, '업스테이지 컴퍼니' 출범으로 인공지능 대중화 박차 / 연합뉴스

업스테이지, '업스테이지 컴퍼니' 출범으로 인공지능 대중화 박차 / 연합뉴스

업스테이지가 인공지능 모델과 에이전트, 포털을 한데 묶은 ‘업스테이지 컴퍼니’ 출범을 16일 공식 선언하며, 기업용 서비스를 넘어 일반 이용자까지 아우르는 인공지능 대중화 전략을 본격화했다.

업스테이지는 이날 서울 여의도 콘래드 호텔에서 미디어 데이를 열고 새 사업 구조를 공개했다. 새 체제는 업스테이지를 중심으로 최근 인수를 마친 포털 ‘다음’ 운영사 에이엑스지와 범용 인공지능 에이전트 플랫폼 ‘타임리’로 구성된다. 이는 인공지능의 핵심 엔진인 모델, 실제 업무를 수행하는 에이전트, 이용자 접점을 맡는 플랫폼을 하나의 생태계로 연결하려는 구상이다. 그동안 인공지능 산업이 개별 기술 경쟁에 집중해 왔다면, 이제는 사용자가 실제로 접하는 서비스까지 통합하는 방향으로 경쟁 구도가 옮겨가고 있다는 점을 보여준다.

회사는 사업 확장 속도도 강조했다. 김성훈 업스테이지 대표는 미국과 일본을 포함해 전 세계 200여개 기업이 업스테이지 인공지능을 도입하고 있으며, 2026년 상반기 신규 계약 금액이 이미 지난해 연간 실적을 넘어섰다고 밝혔다. 업스테이지는 최근 국민성장펀드 첨단전략기금 1천억원 투자 유치를 포함해 누적 7천300억원의 투자금을 확보했고, 이를 바탕으로 국내 인공지능 소프트웨어 기업 가운데 처음으로 유니콘 기업(기업가치 1조원 이상 비상장사) 반열에 올랐다. 회사는 이런 자금력과 수요를 기반으로 한국형 인공지능 산업을 키울 수 있다고 보고 있다.

기술 측면에서는 자체 파운데이션 모델(여러 서비스의 기반이 되는 대규모 범용 인공지능 모델) 개발 의지도 내세웠다. 업스테이지는 개발 중인 오픈소스 모델 ‘솔라 오픈2’ 프리뷰 버전을 소개하며, 인공지능 성능 평가 기관 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 지수에서 44.4점을 기록했다고 설명했다. 회사는 이를 앤트로픽의 ‘클로드 소넷 4.6’, 오픈에이아이의 ‘지피티-5’와 비슷한 수준이라고 평가했다. 또 에이전트 성능을 가늠하는 타우2-벤치 기준으로는 98%를 기록해 딥시크 ‘브이4 프로’ 96.2%를 앞섰고, 앤트로픽 ‘페이블 5’ 98.5%에 근접했다고 밝혔다. 김 대표는 앞으로 인공지능 도입의 성패가 단순히 모델 점수 경쟁이 아니라, 여러 기능을 실제 업무 흐름에 맞게 연결하는 에이전트 설계 능력에 달려 있다고 짚었다. 이와 함께 업무 단계를 조합해 자동화할 수 있는 절차형 에이전트 ‘업스테이지 스튜디오’도 공개했다.

업스테이지는 인수한 서비스들을 통해 일반 이용자 시장으로도 보폭을 넓힌다. 타임리는 ‘솔라’를 포함한 여러 언어 모델을 바탕으로 이미지·영상 생성, 문서 변환 같은 업무용 기능을 한 번에 제공하고 있으며, 현재 지방자치단체와 공공기관, 교육기관 등 600여 곳에서 활용되고 있다. 포털 다음도 인공지능 플랫폼으로 재편할 계획이다. 회사는 다음이 30여 년간 축적한 데이터와 주간 이용자 1천만명 이상의 서비스 기반에 자사 인공지능을 접목해, 기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나 맥락을 이해하고 답을 정리해 주는 ‘하이브리드 검색’ 방식으로 전환하겠다고 밝혔다. 이 기능을 담은 다음의 ‘에이아이 오버뷰’는 조만간 정식 출시될 예정이다.

업스테이지는 아울러 글로벌 인공지능 시장의 접근 제한이 커지는 상황에서 한국의 소버린 인공지능, 즉 해외 기술 의존도를 낮춘 자국 중심 인공지능 역량이 더 중요해지고 있다고 강조했다. 미국과 중국의 기술 패권 경쟁이 심해지는 가운데, 반도체 같은 하드웨어부터 소프트웨어, 응용 서비스까지 비교적 고르게 갖춘 한국이 전략적 기회를 잡을 수 있다는 판단이다. 이 같은 흐름은 앞으로 국내 인공지능 기업들이 단순한 기술 개발을 넘어 검색, 업무, 공공서비스 등 실생활 접점까지 아우르는 통합 플랫폼 경쟁으로 나아갈 가능성을 시사한다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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