국가인공지능전략위원회가 교육, 보안, 지역 분야에 특화된 테스크포스(TF)를 새롭게 구성하면서, 인공지능 정책 추진의 실질적 실행력을 높이려는 정부의 움직임이 본격화되고 있다.

이번 TF 구성은 국가AI전략위가 운영 중인 8개 기존 분과위원회 외에, 일부 분야에서 보다 민첩한 대응이 필요하다는 내부 의견에 따라 이뤄진 조치다. 기존 분과 체계만으로는 빠르게 변화하는 AI 기술과 사회적 영향에 유연하게 대응하기 어려운 점이 있었고, 이 같은 한계를 극복하기 위해 별도의 실무 추진 체계를 마련한 것이다.

세부적으로 보면, 교육 TF는 초중등 교육에 AI를 어떻게 효과적으로 접목할지, 또 일반 국민의 AI 이해도를 어떻게 높일지를 중점적으로 다룬다. 고려대학교 컴퓨터학과 교수이자 과학·인재 분과 위원인 김현철 교수가 이 TF의 리더를 맡아 현장 적용 가능한 교육 모델 개발을 구상할 계획이다. AI에 대한 조기 교육과 평생 학습 기반 강화는 디지털 사회 전환에서 핵심 과제로 꼽힌다.

보안 TF는 인공지능 악용에 따른 사이버 공격이나 프라이버시 위협 등 보다 직접적인 보안 문제에 대한 실무 대응을 담당한다. 단순한 기술 규제를 넘어, AI를 활용한 침해 사례를 사전에 감지하고 정책으로 역기능을 최소화하려는 목적이다. 이 TF는 과거 한국인터넷진흥원장을 역임한 이원태 국민대 특임교수가 이끈다. 국가 안보실 3차장실과도 적극 협 조하며 기술과 안보의 접점을 강화할 방침이다.

지역 TF는 중앙정부 중심의 AI 정책을 지역으로 확장하기 위한 교두보 역할을 맡는다. 대통령 직속 지방시대위원회와 연계해 지역별 AI 인프라 확충 방안과 지역 수요 맞춤형 AI 서비스 발전을 공동 논의하게 된다. 이 TF는 기술·인프라 분과 위원이자 민간 기업 대표인 송혜자 블루웍스 대표가 주도하게 된다.

임문영 국가AI전략위 부위원장은 이번 TF 출범을 두고 유연한 조직 운영을 통해 실질 성과를 극대화하겠다는 의지를 강조했다. 가변성 높은 AI 환경에서 정부가 정책의 민첩성과 실행력을 동시에 높이려는 전략적 판단으로 풀이된다.

이 같은 TF 중심 대응 체계는 향후 관련 법·제도 개선과 맞물리며 본격적인 정책 입안 및 실행단계로 이어질 가능성이 크다. 특히 사회 전 분야에 걸쳐 영향을 미치는 AI 기술의 특성상, 현장 중심의 유연한 대응은 중장기적인 국가 경쟁력 확보에 핵심 요소로 작용할 것으로 전망된다.