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AI 기술의 신뢰는 현대 디지털 시대에서 사이버 복원력을 강화하는 주요 요소로 부상하고 있다. 기업들이 단순한 시범 운영을 넘어 실질적인 운영 시스템으로 나아가면서 모델의 개별 성능보다는 이러한 기술이 사이버 위협과 데이터 무결성 문제를 견뎌낼 수 있는지에 대한 의문이 커지고 있다. 이러한 고민의 중심에 있는 AI 신뢰와 사이버 복원력에 관한 'AI Trust & Cyber Resiliency Summit'이 다가오는 3월 10일에 개최될 예정이다.
이 회의에서는 Christophe Bertrand와 Scott Hebner, TheCUBE Research의 수석 분석가들이 기업들이 생산 AI를 위한 안전한 기반을 어떻게 구축하고 있는지를 살펴볼 예정이다. Hebner는 "AI 프로젝트는 역량에서 실패하기보다는 신뢰에서 실패한다"며, 신뢰의 기반 없이는 AI의 자율성이 저위험의 사용 사례에 갇혀버린다고 강조했다. Bertrand는 사이버 복원력을 기업 AI의 구조적 중추로 자리매김하며, 데이터 거버넌스와 보호, 인프라가 결합되는 핵심이라고 설명했다.
이와 함께 TheCUBE의 이 방송에서는 기업들마다 AI 신뢰를 위한 안전하고 관리된 기반 구축 방법, NIST에 정렬된 프레임워크와 사이버 복원성이 어떻게 운영되고 있는지에 대한 인터뷰가 다뤄질 예정이다. 그 밖에도 AI 워크로드에 제로 트러스트 원칙을 확장하려는 산업 리더들의 노력이 강조된다. 이는 AI 시스템을 배포 뿐만 아니라 사용 중에도 보호해야 한다는 점에서, AI가 원활하게 작동하는 환경을 조성하기 위한 필수적인 접근 방식이다.
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