77.1% ‘ARC-AGI-2’… 구글 ‘제미나이 3.1 프로’, 고도 추론 경쟁 판 흔들까

오픈AI, 스마트 스피커·스마트 글래스 등 AI 디바이스 라인업 준비

오픈AI가 챗GPT를 넘어 하드웨어 시장으로 발을 넓히고 있다. 업계에 따르면 오픈AI는 스마트 스피커와 스마트 글래스를 포함한 AI 기반 소비자용 디바이스 패밀리를 준비 중이며, 첫 제품은 2027년 출시를 목표로 개발이 진행되고 있다.

이번 프로젝트는 정보기술 전문 매체 더 인포메이션 보도를 통해 처음 알려졌다. 보도에 따르면 오픈AI가 가장 먼저 선보일 기기는 AI 스마트 스피커로, 주변 환경을 ‘수동 관찰’하면서 상황에 맞는 대화를 제공하는 것이 핵심 콘셉트다. 예를 들어 사물 인식을 통해 집 안 식료품 재고를 파악하고, 부족한 상품을 자동으로 온라인 주문하는 기능이나, 실시간 환경 데이터를 바탕으로 맞춤형 조언을 제시하는 식이다.

가격대는 200달러(약 28만 9,740원)에서 300달러(약 43만 4,610원) 사이로 책정될 가능성이 거론된다. 이 구간은 아마존 에코, 애플 홈팟과 정면 승부가 예상되는 스마트홈 시장의 표준 가격대다. 출시 시점은 이르면 2027년 2월로 점쳐지고 있어, 향후 1~2년 내 구체적인 제품 윤곽과 기능이 공개될 것으로 보인다.

하드웨어 완성도를 높이기 위해 오픈AI는 애플의 상징적인 제품들을 설계한 디자이너 조니 아이브와 협력 중인 것으로 알려졌다. 동시에 애플 하드웨어 부문 출신 엔지니어들도 다수 영입해, 소프트웨어 중심이던 오픈AI가 본격적으로 소비자용 전자기기 역량을 쌓는 단계에 들어간 모습이다.

스마트 스피커 외에도 오픈AI는 스마트 글래스를 포함한 추가 디바이스를 개발 중인 것으로 전해진다. 다만 이들 제품은 대량 생산 시점이 2028년 이후로 잡혀 있어, 단기간에 다양한 제품이 쏟아지기보다는 단계적으로 생태계를 확장해가는 전략에 가깝다. 웨어러블과 공간 컴퓨팅이 결합된 스마트 글래스는 AI 비서와 현실 세계를 밀착 연결하는 핵심 인터페이스가 될 수 있는 만큼, 빅테크 간 경쟁 구도가 한층 뜨거워질 전망이다.

업계에서는 오픈AI의 이 같은 움직임을 두고 ‘소프트웨어·모델 중심 AI 기업’에서 ‘소비자 경험 전체를 설계하는 플랫폼 기업’으로의 전환 신호로 해석한다. 특히 챗GPT로 확보한 브랜드 인지도와 대화형 AI 기술력을 하드웨어로 확장할 경우, 스마트폰 이후 새로운 ‘AI 퍼스트’ 디바이스 시장의 선점 효과를 노릴 수 있기 때문이다. 다만 실제 출시까지는 수년의 시간이 남아 있어, 기술 성숙도와 규제 환경, 경쟁사 전략에 따라 제품 방향이 크게 수정될 가능성도 배제할 수 없다.

소닉 랩스, 자연어로 디앱 만드는 ‘스폰(Spawn)’ 공개

웹3 개발의 진입 장벽을 낮추겠다는 프로젝트가 등장했다. 소닉 블록체인 개발사 소닉 랩스(Sonic Labs)가 평범한 영어 문장을 입력하면 디앱(dApp)을 자동으로 생성·배포해주는 AI 플랫폼 ‘스폰(Spawn)’을 선보였다.

스폰은 사용자가 직접 코드를 작성하지 않아도 자연어 프롬프트만으로 스마트 콘트랙트 생성, 컴파일, 온체인 배포, 프론트엔드 제작과 지갑 연동까지 웹3 개발 전 과정을 처리하는 것이 특징이다. 플랫폼 내에는 ‘스포니(Spawny)’라는 AI 어시스턴트가 탑재돼, 사용자가 문장으로 요구사항을 수정하면 콘트랙트 조건과 인터페이스를 즉시 조정해준다.

기술적 기반이 되는 소닉 체인은 초당 1만 건 이상의 트랜잭션을 처리할 수 있는 고성능 네트워크로, 빠른 최종성(fast finality)과 낮은 수수료를 앞세운다. 게임, 실시간 결제 등 속도와 비용이 중요한 서비스에 적합한 인프라를 제공한다는 설명이다.

소닉 랩스 코어 기여자 새뮤얼 하코트는 “웹3 개발은 그동안 대부분 개발자만 접근할 수 있는 영역이었다”면서 “스폰은 그 장벽 자체를 없애는 것이 목표다. 아이디어를 자연어로만 설명하면 콘트랙트와 UI 생성, 배포까지 모두 백엔드에서 처리된다”고 말했다. 그는 “주사위를 던져 토큰을 거는 간단한 게임이든, 공개 민팅 기능을 갖춘 NFT 컬렉션이든 영어로만 묘사하면 스폰이 나머지를 수행한다”고 강조했다.

스폰은 2026년 ETH덴버(ETHDenver 2026)에서 처음 공개됐다. 현장에서는 단 한 줄의 텍스트 프롬프트로 온체인 리더보드를 포함한 완전한 ‘스네이크(Snake)’ 게임을 구현·실행하는 데모가 진행돼 눈길을 끌었다. 소닉 랩스는 스폰을 제한된 인원 대상 초기 액세스로 먼저 제공한 뒤, 안정성과 보안을 검증한 후 대중에 정식 공개할 계획이다.

일각에서는 스폰과 같은 ‘노코드·로우코드’형 AI 도구가 등장함에 따라, 웹3에서도 아이디어와 기획 역량이 개발 능력 못지않게 중요해질 것이라는 분석이 나온다. 동시에 자동 생성된 콘트랙트의 보안 취약점, 소스 코드 검증 문제 등 새롭게 부각될 리스크에 대한 거버넌스 논의도 불가피해 보인다.

구글, 고도 추론 강화한 ‘제미나이 3.1 프로’ 공개

구글이 자사 플래그십 AI 모델의 추론 능력을 크게 끌어올린 ‘제미나이(Gemini) 3.1 프로’를 출시했다. 이번 업데이트는 소비자용 서비스뿐 아니라 기업, 개발자 제품 전반에서 복잡한 문제 해결과 고도 추론을 지원하는 것을 목표로 한다.

구글에 따르면 제미나이 3.1 프로는 논리 추론 능력을 측정하는 벤치마크 ‘ARC-AGI-2’에서 77.1%를 기록해, 기존 제미나이 3 프로의 점수를 두 배 이상 끌어올렸다. 이는 단순 질의응답을 넘어, 새로운 패턴의 문제를 여러 단계에 걸쳐 추론하는 워크플로에 적합하도록 설계됐다는 의미다.

제미나이 3.1 프로는 현재 개발자 대상 프리뷰로 먼저 제공된다. 구글은 구글 AI 스튜디오의 제미나이 API, 제미나이 CLI, 구글 안티그래비티, 안드로이드 스튜디오 등 개발 도구 전반에 모델을 연동해 테스트를 진행 중이다. 엔터프라이즈 고객은 버텍스 AI와 제미나이 엔터프라이즈를 통해, 일반 사용자는 제미나이 앱과 노트북LM(NotebookLM) 내 구글 AI 프로·울트라 가입을 통해 순차적으로 새 모델을 접하게 된다.

이번 업그레이드는 최근 발표된 ‘제미나이 3 딥 싱크(Deep Think)’ 업데이트의 연장선에 있다. 딥 싱크가 과학·연구·공학 등 전문 영역에서의 장기 추론과 분석에 초점을 맞췄다면, 제미나이 3.1 프로는 이를 확장해 보다 폭넓은 멀티모달·멀티스텝 워크플로에 대응하도록 설계된 셈이다. 구글은 프리뷰 기간 동안 실사용 데이터를 바탕으로 에이전트형(Agentic) 워크플로를 정교하게 다듬은 뒤, 향후 일반 출시를 추진할 계획이다.

AI 모델 간 경쟁이 심화되는 가운데, 제미나이 3.1 프로의 성능 향상은 고급 코파일럿, 온체인 데이터 분석, 알고리즘 트레이딩 보조 등 크립토·핀테크 영역에서도 활용 폭을 넓힐 수 있는 기반이 될 전망이다. 다만 모델 고도화가 진행될수록 규제, 책임 소재, 데이터 프라이버시 등 후속 과제도 함께 부상하고 있어, 기술 진화 속도와 리스크 관리의 균형이 관건이 될 것으로 보인다.

◆ "AI, 하드웨어, 웹3까지… 결국 중요한 건 '읽는 힘'과 '다루는 힘'"

오픈AI의 스마트 스피커·스마트 글래스, 구글 제미나이 3.1 프로, 그리고 자연어로 디앱을 만드는 소닉 랩스의 스폰까지. AI와 크립토가 동시에 진화하면서 시장은 점점 더 복잡해지고 있습니다.

하지만 방향은 명확합니다.

이제 승부는 "어떤 코인을 살까?"를 넘어,

어떤 인프라와 프로토콜이 실제로 가치를 만들어내는지,

AI·온체인 데이터를 어떻게 읽고 전략으로 연결하는지에 달려 있습니다.

토큰포스트 아카데미(TokenPost Academy)는 바로 이 지점을 체계적으로 준비하는 7단계 마스터클래스입니다.

AI 모델·에이전트·디앱 자동 생성처럼 급변하는 환경 속에서,

기초 보안부터 온체인 분석, 디파이, 선물·옵션, 매크로 사이클까지

"실전에서 바로 쓰는" 지식을 단계적으로 쌓을 수 있도록 설계했습니다.

• 🟢 Phase 1: The Foundation (기초와 진입)

  오픈AI·구글이 어떤 디바이스와 서비스를 내놓든, 결국 사용자는 '자산'을 들고 네트워크에 접속합니다.

  이 단계에서는 비트코인·스마트 컨트랙트 체인·스테이블코인 등 자산의 본질을 이해하고, 지갑 보안부터 거래소·입출금·세금까지 "실수하면 한 번에 잃는" 기본기를 먼저 다룹니다.

• 🔵 Phase 2: The Analyst (가치 평가와 분석)

  소닉 랩스의 스폰처럼 누구나 디앱을 만들 수 있는 시대, 더 중요해지는 건 "무엇이 진짜 가치인가?"입니다.

  토크노믹스 구조, 프리마인·인플레이션, 온체인 지표(MVRV-Z, NUPL, SOPR, HODL Waves)를 통해

  마케팅이 아닌 데이터로 프로젝트를 평가하고, 고점·저점을 가르는 '타이밍 신호'를 읽는 법을 배웁니다.

• 🟡 Phase 3: The Strategist (포트폴리오와 리스크 관리)

  제미나이 3.1 프로 같은 고성능 AI가 코파일럿이 되어도, 최종 의사결정은 투자자 본인 몫입니다.

  이 단계에서는 DCA, 포트폴리오 구성, 현금·부채 관리, 성장형·수익형 자산 배분까지

  '한 번의 실수' 대신 '오래 살아남는 구조'를 설계하는 전략을 다룹니다.

• 🟠 Phase 4: The Trader (테크니컬 분석과 실전 매매)

  AI가 차트를 도와주더라도, 추세와 지지·저항, 변곡점을 스스로 볼 줄 알아야 합니다.

  로그 차트, 캔들·Heikin Ashi, 이동평균·보조지표, 반전 패턴, 주문 방식(지정가·시장가·스탑 등)까지

  "데이터를 읽고, 손으로 실행하는" 트레이딩의 기본기를 라이브 튜토리얼과 함께 익힙니다.

• 🟣 Phase 5: The DeFi User (탈중앙화 금융)

  스폰처럼 자동화 도구가 늘어날수록, 디파이의 구조를 이해하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차는 더 벌어집니다.

  DEX(AMM vs 오더북), 유동성 풀·이자 농사, 비영구적 손실, 렌딩·차입(LTV, 청산) 구조를 통해

  "내 자산이 어디서 어떤 위험을 감수하며 어떤 수익을 내는지"를 숫자로 설명할 수 있게 만듭니다.

• 🔴 Phase 6: The Professional (선물과 옵션 – 심화)

  고도화된 AI 툴이 선물·옵션 전략을 제안하더라도, 레버리지와 청산 구조를 모르면 계정은 순식간에 사라집니다.

  펀딩비, 마진 구조, 손절·포지션 사이징, 옵션(콜/풋)과 각종 스프레드·헤지 전략을 통해

  하락장에서 포트폴리오를 방어하고, 리스크를 통제한 채로만 파생상품을 활용하는 법을 다룹니다.

• ⚫ Phase 7: The Macro Master (거시 경제와 시장 사이클)

  오픈AI 하드웨어, 구글·소닉의 AI 업데이트처럼, 매크로·유동성·사이클을 읽지 못하면 뉴스에 휘둘리기 쉽습니다.

  글로벌 유동성(denominator), 비트코인 반감기 사이클, 과거 사이클별 포트폴리오 변화 사례를 복기하면서

  "개별 코인"이 아니라 "시장 전체의 위치"를 보는 상위 1%의 관점을 훈련합니다.

토큰포스트 아카데미는 기술이 바뀔수록 더 중요해지는 '원리와 리스크'에 집중합니다.

스마트 스피커·스마트 글래스, AI 디앱 빌더, 고도 추론 모델이 쏟아져도,

원리를 이해한 투자자만이 변화를 기회로 바꿀 수 있습니다.

커리큘럼: 기초부터 매크로 분석, 디파이, 선물·옵션까지 7단계 마스터클래스

파격 혜택: 첫 달 무료 이벤트 진행 중!

바로가기: https://www.tokenpost.kr/membership

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.