29조 원 'AI 베팅'…엔비디아, 오픈AI 투자로 Web3 실험 가속되나

NVIDIA의 29조 원 ‘오픈AI 베팅’…AI-크립토 융합 시대 개막

미 반도체 기업 엔비디아($NVDA)가 인공지능(AI) 스타트업 오픈AI(OpenAI)에 최대 200억 달러(약 29조 1,460억 원)를 투입할 것이라는 소문이 퍼지면서, AI 인프라에 대한 시장의 시각이 전환되고 있다. 이는 단순한 협력 이상의 의미를 가지며, AI 대중화 시대를 앞둔 구조적 변화가 가속화되고 있음을 보여준다.

오픈AI는 최근 기업 가치를 1,570억 달러(약 228조 7,961억 원)로 평가 받으며 대형 자금 조달을 마쳤고, 엔비디아 역시 이 투자에 참여한 것으로 알려졌다. ‘AI 슈퍼사이클’이 본격화되며, 스마트 자금은 이제 하드웨어를 넘어 실질적인 응용 계층으로 이동하고 있다.

AI 인프라 다음은 ‘소비자 응용’…Web3에서 실마리 찾는다

IT 역사상 대규모 인프라 투자는 늘 사용자 중심의 혁신을 불러왔다. 과거 닷컴 시대의 광케이블 투자처럼, AI 시대의 반도체 투자는 결국 소비자용 AI 서비스로 귀결될 가능성이 크다. 이 과정에서 AI와 크립토를 결합한 탈중앙화 프로젝트들이 새로운 가치를 창출할 수 있다는 분석이 나온다.

대형 테크기업들이 모델 개발과 인프라를 장악하자, 창작자들은 높은 수수료와 검열 같은 문제에 직면했다. 이 틈을 타 등장한 것이 'AI+Web3' 융합 프로젝트로, 그 중 하나가 서브드 토큰($SUBBD)이다. 이 프로젝트는 AI 기반 콘텐츠 제작 자동화 툴과 블록체인 인센티브 시스템을 접목해 창작자 경제의 구조를 근본적으로 바꾸겠다고 나섰다.

콘텐츠 제작자 경제의 ‘탈중앙화 해방구’

서브드는 콘텐츠 제작자, 특히 고수익 구독 기반 플랫폼 종사자들이 직면한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있다. 일반적인 플랫폼이 총수익의 20~50%에 달하는 수수료를 떼가는 데 비해, 서브드는 Web3 기반으로 창작자에게 주도권을 되돌려준다.

차별화된 점은 ‘작업 자동화’에 있다. AI 비서 모델을 활용해 콘텐츠 상호작용을 자동화하고, 생성형 음성 복제 및 가상 인플루언서 제작 기능도 갖췄다. 이를 통해 창작자는 콘텐츠를 빠르게 확장하면서도 일하는 시간은 줄일 수 있다.

또한 토큰을 ‘단순 지분’이 아닌 실사용 기반으로 설계한 점도 주목된다. $SUBBD는 유료 콘텐츠 접근, 팁 지불, 건당 구매(PPV) 등의 실질 기능에 사용되며, NFT와 AI 툴 구매에도 연동된다. 크리에이터는 검열 저항성을 갖춘 이더리움 기반 플랫폼에서 안정적으로 수익을 창출할 수 있다.

프리세일 흥행, AI-크립토 실용성 주목 받는다

$SUBBD는 현재 프리세일 단계에서 약 147만 달러(약 21억 4,881만 원)의 자금을 조달하며 관심을 끌고 있다. 판매가는 1 토큰당 0.05749달러(약 84원)로, 고성장 중인 AI 프로젝트들의 과대평가와 비교해 실용성 중심의 대안으로 평가받는다.

특히 초기 투자자를 위한 연 20% 고정 수익 스테이킹 프로그램이 도입돼, 거래소 상장 후 초기 매도 압력을 견딜 수 있는 구조를 마련했다. 스테이킹 참여자는 등급에 따라 가상 경험치(XP) 배수 보상과 ‘허니하이브’ 거버넌스 참여 기회를 제공받는다. 이는 단순 유동성 공급이 아닌, 체류 기간을 보상하는 ‘Sticky DeFi’를 지향하는 설계다.

AI 주도권은 거대기업이, 실용화는 스타트업이

엔비디아와 오픈AI의 협력이 AI 산업의 방향타를 설정하고 있다면, SUBBD 같은 소형 프로젝트는 실제 사용자 활용 가능성을 보여주는 실험장이 되고 있다. 인프라 자본이 점차 응용 계층으로 이동함에 따라, 유틸리티 중심 AI-크립토 자산의 가치는 재평가 받을 가능성이 있다.

SUBBD는 아직 초기 단계에 있지만, AI와 블록체인의 교차점에서 실질적 문제 해결을 시도하는 몇 안 되는 프로젝트 중 하나로 주목받고 있다. AI 생태계가 탄탄해질수록 이렇게 ‘제품화(productization)’에 성공하는 Web3 프로젝트들의 기회도 더욱 커질 전망이다.

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이제 단순 기술 해설을 넘어, AI와 크립토가 ‘실제로 융합되는 구조’를 알아야 합니다. 엔비디아처럼 인프라에 베팅하는 것이 아닌, 실제 사용자 중심의 응용 계층에서 ‘실용성 있는 프로젝트’를 발굴하는 안목이 필요한 시기입니다.

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