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람다256 데이터셰어, 제도권 금융 온체인 데이터 인프라 사례로 소개

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김민준 기자
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타이거리서치가 람다256 데이터셰어를 제도권 금융 온체인 데이터 인프라 사례로 소개했다. 보고서는 완전성·정합성·안정성을 핵심 요건으로 제시했다.

 람다256 데이터셰어, 제도권 금융 온체인 데이터 인프라 사례로 소개

두나무 블록체인 기술 자회사 람다256은 웹3 전문 리서치사 타이거리서치가 최근 발간한 ‘온체인 데이터 인프라 분석 보고서’에서 자사의 온체인 데이터 플랫폼 ‘데이터셰어’가 제도권 금융을 위한 온체인 데이터 인프라 대표 사례로 소개됐다고 밝혔다.

보고서는 온체인 데이터가 누구에게나 공개돼 있지만 제도권 금융이 그대로 활용하기 어려운 구조라고 지적하며, 이를 해결하는 사례로 람다256의 데이터셰어를 소개했다.

보고서에 따르면 기존 금융 시스템은 표준화된 정형 데이터를 기반으로 운영되는 반면, 온체인 데이터는 별도의 인덱싱과 디코딩, 정규화가 필요한 원시 데이터에 가깝다. 디지털자산 시장 초기에는 참여자와 거래 규모가 제한적이어서 이러한 문제가 크게 드러나지 않았지만, 자산군이 다양해지고 거래 규모가 확대되면서 온체인 데이터 인프라에 요구되는 기준도 한층 높아지고 있다.

타이거리서치는 보고서를 통해 제도권 금융이 신뢰할 수 있는 온체인 데이터 인프라의 핵심 요건으로 완전성, 정합성, 안정성 세 가지를 제시했다. 거래 하나가 누락되면 잔액 산정과 정산 결과가 달라질 수 있으며, 일시적인 네트워크 오류나 블록 재조정 등으로 최종 원장과 데이터가 일치하지 않을 경우 후속 업무 전반에 영향을 줄 수 있다는 설명이다. 또한 24시간 365일 운영되는 블록체인 환경에서는 체인 업그레이드 상황에서도 중단 없이 안정적으로 데이터를 제공할 수 있는 역량이 중요하다고 분석했다.

보고서는 온체인 데이터 인프라가 단순한 데이터베이스 구축이 아니라 체인마다 다른 데이터 구조를 실시간으로 인덱싱하고 신규 표준과 체인 업그레이드에 지속적으로 대응해야 하는 대규모 인프라 사업이라고 설명했다. 이에 개별 기업이 자체 구축하기보다 검증된 전문 파트너를 활용하는 것이 현실적인 대안이라며, 이러한 요건을 갖춘 사례로 람다256의 데이터셰어를 소개했다.

데이터셰어는 자체 인덱싱 엔진을 통해 다중체인 환경의 데이터를 금융기관의 기존 업무 흐름에 맞는 정규화된 데이터셋으로 제공한다. 수집된 데이터는 블록체인 원장과의 교차 검증 프로세스를 거치며, 대규모 요청과 노드 장애에도 유연하게 대응한다. 또한 국내 인터넷데이터센터(IDC) 온프레미스 구축과 서비스 조직 통제 2(SOC 2) 인증을 통해 금융권의 망분리 및 보안 요구사항도 충족한다.

보고서는 데이터셰어의 활용 사례도 소개했다. 갤럭시 디지털과 시큐리타이즈 등 상장 주식을 블록체인 기반 토큰으로 발행하는 사례가 증가하면서 증권사는 배당일이나 의결권 행사일마다 토큰 보유 현황을 정확히 파악해야 하는 새로운 과제를 안게 됐다. 보고서에 따르면 데이터셰어는 여러 체인에 분산된 거래 데이터를 정제해 기존 금융 시스템에서 바로 활용할 수 있는 형태로 제공하며, 체인당 초당 약 2만 건의 거래를 실시간 처리할 수 있는 성능을 확보했다.

차세대 결제 인프라로 주목받는 에이전틱 페이먼트 분야에서도 데이터셰어의 활용 가능성이 제시됐다. 인공지능(AI) 에이전트가 사용자를 대신해 결제를 수행하는 환경에서는 데이터 품질이 서비스 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 된다. 보고서는 블록체인 네트워크에서 발생하는 실패 거래를 정상 거래로 잘못 인식할 경우 잔액 불일치와 결제 오류로 이어질 수 있지만, 데이터셰어는 완결성이 확보된 확정 데이터만 제공해 이러한 문제를 줄일 수 있다고 설명했다.

보고서 저자인 조윤성 타이거리서치 선임 연구원은 “자산의 발행부터 결제, 정산까지 모든 금융 과정이 온체인 데이터를 중심으로 재편되고 있다”며 “데이터의 누락이나 오류는 서비스 신뢰도를 넘어 치명적인 규제 리스크를 초래할 수 있기에 데이터 인프라의 선택이 성공적인 디지털자산 서비스 구축의 출발점”이라고 전했다.

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