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오데일리에 따르면 0G랩스는 싱가포르국립대, 베이징대, 베이징우전대 연구팀과 함께 ICML 2026 채택 논문에서 자동화 테스트 프레임워크 '아고라'를 제안했다.
아고라는 도메인 지식과 대형언어모델 기반 다중 에이전트 협업을 결합해 합의 프로토콜 테스트를 자동화하는 구조다. 조정자, 전략가, 코드 담당 에이전트가 상호작용하며 테스트를 수행한다.
연구팀은 래프트, 이팍소스, 핫스터프, 불샤크 등 합의 프로토콜 라이브러리 테스트에서 기존에 알려지지 않은 프로토콜 수준의 심층 논리 취약점 15건을 발견했다고 밝혔다.
비교 실험에서 GPT-5.2와 클로드 4.5 등 기본 대형언어모델은 해당 취약점을 발견하지 못했다. 아고라가 생성한 취약점 보고서 중 실제 논리 취약점 비중은 73.9%였으며, 논리 취약점 1건 발견에 평균 약 532만 토큰, 약 40달러가 소요된 것으로 나타났다.
해당 프레임워크 코드는 현재 오픈소스 커뮤니티에 공개됐다.
<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>
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