비트고 프라임(BitGo Prime)(BTGO)과 서스퀘해나 크립토(Susquehanna Crypto)가 기관투자자를 대상으로 ‘예측시장’ 장외거래(OTC) 접근성을 제공하는 파트너십을 체결했다. 비트고 플랫폼에 보관 중인 디지털자산을 ‘담보’로 활용해, 현금 전환 없이도 이벤트 기반 계약을 거래할 수 있도록 설계한 것이 핵심이다.
양사는 25일(현지시간) 배포한 보도자료에서 이번 상품이 헤지펀드, 패밀리오피스, 고액자산가(HNW) 수요를 겨냥한다고 밝혔다. 기관 고객은 소매 플랫폼을 거치지 않고도 선거, 정책 결정, 거시경제 변수 등 특정 이벤트 결과에 연동된 계약에 포지션을 잡을 수 있게 된다.
유동성 공급은 서스퀘해나 크립토가 맡고, 거래는 비트고의 OTC 데스크를 통해 ‘양자(bilateral) 방식’으로 체결된다. 거래 문서화는 표준 파생상품 계약 프레임워크를 따른다는 방침이다. OTC 데스크는 시장 충격을 최소화하면서 대규모·복잡한 포지션을 구축할 수 있고, 거래 의도나 전략 노출을 줄일 수 있다는 점에서 기관들이 주로 활용해왔다.
‘현물 인출 없이 담보로 거래’…전통 파생 구조를 크립토로
이번 구조는 기관들이 전통 금융에서 파생상품을 거래하는 방식과 유사하다. 자산을 커스터디(수탁) 계정에 둔 채 포지션을 ‘선납’하는 대신 담보를 설정해 거래를 진행하는 모델이다. 반면 현재 예측시장의 대부분 거래는 소매 플랫폼 중심으로 이뤄지며, 사전 예치(pre-funding)가 필요하고 기관 커스터디 시스템과의 연동도 제한적인 경우가 많다.
양사는 이러한 간극을 겨냥해 커스터디, 담보 관리, OTC 체결을 하나의 워크플로로 묶었다고 설명했다. 투자자 입장에선 자산을 플랫폼 밖으로 옮기지 않고도 크립토 담보 기반으로 거래할 수 있어, 기존 준법·리스크 관리 체계와의 정합성을 높일 수 있다는 논리다.
예측시장 거래량 급증…기관은 ‘헤지’와 ‘가격발견’에 주목
예측시장은 최근 빠르게 성장했다. 2025년 예측시장 거래량은 약 400억~450억달러(약 59조 9,240억~67조 4,145억 원) 수준으로, 전년 대비 몇 배 증가한 것으로 추산된다. 개인 투자자 참여가 늘고 폴리마켓(Polymarket), 칼시(Kalshi) 같은 플랫폼이 주목받으면서 외형이 커졌다.
기관투자자 사이에서도 관심이 확산되는 분위기다. 예측시장은 선거 결과나 정책 방향, 거시경제 변곡점 같은 ‘불연속적 사건’을 가격에 반영한다. 주식·금리·옵션 등 전통 상품만으로는 포착하기 어려운 ‘테일 리스크(극단적 위험)’를 헤지하는 도구로 활용할 수 있다는 평가가 나온다. 동시에 정치·경제 이벤트를 둘러싼 시장의 기대를 읽는 ‘가격발견’ 기능도 기관 수요를 자극하고 있다.
다만 규제 불확실성은 여전히 확산의 걸림돌로 꼽힌다. 미국 내에서는 칼시가 상품선물거래위원회(CFTC) 감독 아래 운영되는 반면, 폴리마켓처럼 해외(오프쇼어) 기반으로 분류되는 플랫폼도 있어 기관 자금의 접근성이 제한된다. 규제 관할이 쪼개진 ‘파편화’가 채택 속도를 늦추면서, 기존 컴플라이언스 체계에 맞춘 대체 구조를 찾는 움직임이 나타나고 있다는 분석이다.
비트고와 서스퀘해나 크립토는 이번 모델이 이런 공백을 메우는 데 초점을 맞췄다고 강조했다. 크립토 커스터디와 담보 기반 OTC 체결을 결합해, 예측시장을 기관들이 이미 다른 자산군에서 쓰는 거래 인프라에 한층 가깝게 붙이겠다는 구상이다. 이는 예측시장이 소매 중심 영역에서 기관 시장으로 확장되는 과정에서, ‘인프라 정비’가 핵심 변수가 될 수 있음을 시사한다.
🔎 시장 해석
비트고 프라임(BitGo Prime)과 서스퀘해나 크립토가 기관투자자 대상 ‘예측시장’ OTC 접근을 제공하며, 예측시장이 소매 중심에서 기관 인프라로 확장되는 흐름을 보여줍니다.
핵심은 비트고 커스터디 자산을 담보로 활용해 ‘현금화/사전예치 없이’ 이벤트 기반 계약을 거래하게 함으로써, 기존 기관의 리스크·준법 프로세스에 맞춘 진입로를 만든 점입니다.
💡 전략 포인트
담보 기반 구조: 자산을 외부로 이동하지 않고 커스터디 계정 내 담보 설정으로 포지션 구축(전통 파생 거래 방식에 근접).
OTC 양자 체결: 대규모·복잡한 거래를 시장 충격과 전략 노출을 줄이며 집행 가능(서스퀘해나가 유동성 공급).
기관 수요 촉진 요인: 선거·정책·거시 이벤트 같은 ‘불연속 사건’에 대한 테일 리스크 헤지 및 가격발견 수단으로 예측시장 활용.
규제 리스크 완충: CFTC 관할(예: Kalshi)과 오프쇼어(예: Polymarket)로 파편화된 환경에서, 기관 컴플라이언스에 맞춘 대체 실행 인프라 수요가 커지는 중.
📘 용어정리
예측시장(Prediction Market): 특정 사건 결과에 연동된 계약을 거래해 시장 기대를 가격으로 반영하는 시장.
OTC(장외거래): 거래소가 아닌 장외에서 당사자 간 합의로 체결하는 거래 방식.
양자(bilateral) 거래: 매수자·매도자가 직접 조건을 협의해 체결하는 구조.
커스터디(수탁): 기관이 자산을 규정에 맞게 보관·관리하는 서비스.
담보(Collateral): 파생/레버리지 거래에서 채무 불이행 위험을 줄이기 위해 맡기는 자산.
테일 리스크(Tail Risk): 발생 확률은 낮지만 발생 시 손실이 큰 극단적 위험.
가격발견(Price Discovery): 시장 참여자들의 정보와 기대가 가격에 반영되는 과정.
💡 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q.
이번 파트너십의 핵심은 무엇이며 기관투자자에게 어떤 이점이 있나요?
비트고에 보관 중인 디지털자산을 담보로 활용해, 현금 전환이나 사전 예치 없이도 예측시장 이벤트 기반 계약을 OTC(장외)로 거래할 수 있게 한 것이 핵심입니다.
기관은 자산을 플랫폼 밖으로 옮기지 않아도 되어 운영·준법·리스크 관리 체계와의 정합성을 높이고, 대규모 포지션도 시장 충격과 전략 노출을 줄이며 집행할 수 있습니다.
Q.
예측시장은 무엇이고, 기관들은 왜 ‘헤지’와 ‘가격발견’에 주목하나요?
예측시장은 선거 결과, 정책 결정, 거시경제 변수처럼 특정 사건의 결과에 연동된 계약을 거래하는 시장입니다.
기관은 전통 자산(주식·금리·옵션)만으로는 대응이 어려운 불연속적 사건에 대한 테일 리스크 헤지 수단으로 활용할 수 있고, 동시에 사건에 대한 시장 기대를 읽는 가격발견 데이터로도 가치가 있다고 봅니다.
Q.
규제 불확실성이 언급되는데, 어떤 점이 기관 진입을 어렵게 하나요?
미국 내에서도 플랫폼에 따라 규제 관할이 달라(CFTC 감독 아래 운영되는 경우 vs 오프쇼어 기반으로 분류되는 경우) 기관 컴플라이언스 기준에 맞춘 접근이 제한될 수 있습니다.
이런 ‘파편화’가 채택 속도를 늦추면서, 커스터디·담보관리·OTC 체결을 결합한 기관 친화적 구조가 대안으로 부상하고 있습니다.
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