암호화폐 추적, ‘대화형 수사’로 바뀐다…TRM 랩스 AI 에이전트 도입

트럼프 관련 지침에 따라 표기하자면, 이번 발표는 특정 정치 이슈가 아니라 ‘수사 효율’과 ‘AI 기반 범죄’ 대응이 핵심이다. 블록체인 분석 기업 티알엠 랩스(TRM Labs)가 수사기관을 위한 인공지능(AI) 에이전트를 도입하면서, 암호화폐 범죄 추적 방식이 한층 ‘대화형’으로 바뀌고 있다.

수사기관용 AI 에이전트, “자연어로 추적 지시”

티알엠 랩스는 26일(현지시간)부터 수사기관이 자사 분석 도구에 탑재된 AI 에이전트를 활용할 수 있다고 밝혔다. 핵심은 수사관이 전문 쿼리나 복잡한 기술 입력 없이도, 일상적인 문장으로 ‘자금 흐름을 보여달라’는 식의 요청을 내리면 시스템이 이를 수사에 필요한 복합 분석 작업으로 변환해 준다는 점이다.

해당 기능은 티알엠 랩스의 ‘TRM 포렌식(TRM Forensics)’ 서비스에 내장된 형태로 제공된다. 이 서비스는 이미 수사기관뿐 아니라 크립토 기업, 금융사에도 확장 적용되고 있으며, 회사 측은 “자연어 프롬프트를 복잡한 수사 액션으로 ‘번역’해 준다”고 설명했다. 시간과의 싸움인 불법 자금 추적에서 초기 분석 시간을 줄여 ‘나쁜 행위자’ 추적 속도를 높이겠다는 취지다.

불법 크립토 규모 1,580억달러…수사 수요가 인력 증가 앞질러

티알엠 랩스는 지난해 불법 암호화폐 거래 규모가 1,580억달러(약 237조 2,000억 원)에 달했다고 분석했다. 시장이 커질수록 자금세탁, 해킹, 랜섬웨어, 사기 등 범죄 유형도 복잡해지는 가운데, 수사기관의 사건 처리량은 인력 확충 속도를 앞지르고 있다는 게 업계의 공통된 문제의식이다.

아리 레드보드(Ari Redbord) 티알엠 랩스 법무·정부관계 총괄은 “우리가 매일 목격하는 것은 사건 수가 인력보다 더 빠르게 늘어난다는 점”이라며 “수사관들은 수십 개 블록체인, 여러 관할권, 다양한 범죄 유형을 동시에 다뤄야 하는 상황”이라고 말했다. 멀티체인 환경에서 주소 묶음(클러스터링), 거래 경로, 서비스 연계 지점 등을 동시에 파고들어야 하는 만큼, 반복 작업을 줄여주는 자동화 도구가 사실상 필수로 떠올랐다는 의미다.

AI 사기·스캠 500% 증가…딥페이크·자동화가 위협 키워

티알엠 랩스는 또 AI를 악용한 사기와 스캠이 급증하고 있다는 점을 강조했다. 레드보드 총괄은 수사기관이 AI 도구를 활용할 경우 “AI 기반 사기·스캠의 급격한 가속”에 대응하는 데 도움이 될 수 있다고 주장했다. 티알엠 랩스 데이터에 따르면 관련 범죄는 500% 증가했는데, 범죄자들이 자동화, 딥페이크, AI 기반 도구를 이용해 과거에는 불가능했던 속도와 정밀도로 ‘규모화’하고 있다는 설명이다.

다만 수사 분야에서 AI 적용이 확대될수록, 결과 해석의 책임 소재와 증거 능력, 편향 리스크, 오탐(거짓 양성) 문제 등을 어떻게 관리할지도 함께 부상할 전망이다. 결국 ‘자연어 수사’가 보편화되면 진입장벽은 낮아지지만, 그만큼 도구가 내놓는 결론을 검증하는 체계와 표준도 동반 강화돼야 한다는 지적이 나온다.

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