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위즈덤AI, 기업 분석을 ‘실행’으로 잇는 애널리틱스 에이전트 공개

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강수빈 기자
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위즈덤AI가 연합 에이전트형 인텔리전스 플랫폼에 애널리틱스 에이전트를 추가해, 분석 결과를 후속 업무 실행까지 자동화하도록 했다.

거버넌스 기반 통제·감사 추적·오류 대응을 내세우며, 트루미드 홀딩스와 프로퍼티파인더가 초기 시험 운영에 참여했다고 밝혔다.

 위즈덤AI, 기업 분석을 ‘실행’으로 잇는 애널리틱스 에이전트 공개 / TokenPost.ai

위즈덤AI, 기업 분석을 ‘실행’으로 잇는 애널리틱스 에이전트 공개 / TokenPost.ai

위즈덤AI가 자사 대표 플랫폼 ‘연합 에이전트형 인텔리전스’에 새 기능인 ‘애널리틱스 에이전트’를 추가했다. 단순히 데이터를 분석해 답을 제시하는 수준을 넘어, 사용자가 권한을 부여하면 실제 후속 작업까지 수행하는 것이 핵심이다.

이번 업데이트는 기업용 분석 도구가 ‘무엇을 해야 하는지’ 알려주는 단계를 넘어, ‘실제로 실행하는 자동화’로 이동하고 있다는 흐름을 보여준다. 특히 여러 데이터 시스템에 흩어진 정보를 실시간으로 해석하고, 그 결과에 따라 워크플로를 돌릴 수 있다는 점이 시장의 관심을 끈다.

위즈덤AI는 인공지능 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 개발하는 기업이다. 기존 BI 도구가 주로 행과 열로 정리된 정형 데이터에 의존했다면, 위즈덤AI는 PDF 문서나 지식베이스 문서 같은 비정형 데이터까지 함께 처리할 수 있도록 설계됐다. 기업 입장에서는 분석에 활용할 수 있는 데이터 범위가 넓어지는 셈이다.

플랫폼 기반과 작동 구조

이 플랫폼의 기반에는 ‘엔터프라이즈 컨텍스트 레이어’라는 데이터 관리 엔진이 있다. 여러 시스템에서 기록을 모아 분석 가능한 형태로 정리하고, 각 조직의 데이터 사전과 업무 맥락을 반영해 정보를 해석하는 구조다. 예를 들어 어떤 부서가 어떤 데이터를 만들었는지 같은 설명 정보까지 함께 읽어내, 결과의 정확도와 일관성을 높이는 방식이다.

새로 공개된 애널리틱스 에이전트는 이 기반 위에서 작동한다. 회사는 자사 플랫폼이 분석 업무에 특화된 업계 최초의 ‘모델 컨텍스트 프로토콜’ 클라이언트를 통합했다고 설명했다. 이를 통해 AI 에이전트가 분산된 데이터 환경 전반을 넘나들며 추론하고, 스스로 판단한 내용에 따라 업무 흐름을 실행할 수 있다는 것이다.

강점과 통제 기능

위즈덤AI는 이번 기능의 강점으로 세 가지를 제시했다. 데이터 스택 활성화, 인사이트에서 실행으로 이어지는 에이전트형 워크플로, 그리고 ‘적응형 컨텍스트 엔진’을 통해 확보한 신뢰성이다. 결국 목표는 신뢰 가능한 업무 자동화를 대규모로 구현해, 반복적이고 소모적인 작업을 줄이고 인력이 더 높은 수준의 업무에 집중하도록 돕는 데 있다.

정확성과 통제 가능성도 강조했다. 적응형 컨텍스트 엔진은 조직의 거버넌스 규칙과 비즈니스 맥락을 그대로 반영해 에이전트가 일관된 결과를 내도록 지원한다. 데이터 스키마, 형식, 문맥 정보가 유지되기 때문에 매번 비슷한 조건에서 같은 수준의 결과를 재현할 수 있다는 설명이다.

감사 추적 기능도 포함됐다. 기업은 에이전트가 어떤 결정을 내렸는지, 그 과정에서 무엇을 근거로 삼았는지, 왜 그런 선택을 했는지를 다시 확인할 수 있다. 문제가 있는 판단이 나왔을 때 디버깅이 쉬워진다는 의미다. 기업용 AI 도입에서 중요한 ‘설명 가능성’과 ‘감사 가능성’을 함께 챙긴 셈이다.

오류 대응 기능도 눈에 띈다. 데이터 불일치, 품질 문제, 로직 오류 등 이상 징후가 발생하면 에이전트가 이를 스스로 감지해 수정하거나, 자체 해결이 어려우면 사람에게 알리도록 설계됐다. 완전 자동화보다는 통제 가능한 자율성에 무게를 둔 접근으로 읽힌다.

사용 방식과 도입 사례

사용 방식은 비교적 단순하다. 사용자가 자연어로 회사에 필요한 작업을 설명하면, ‘위즈덤AI 에이전트 빌더’가 이를 바탕으로 노드와 로직, 연결 구조를 갖춘 워크플로를 생성한다. 별도의 수작업 개발 없이 아이디어를 실제 자동화 에이전트로 옮길 수 있는 구조다. 결과물은 드래그앤드롭 방식으로 세부 조정도 가능하다.

소함 마줌다르 위즈덤AI 공동 창업자 겸 최고경영자는 대부분의 비즈니스 분석 플랫폼이 여전히 ‘인사이트와 실행 사이의 간극’을 메우지 못하고 있다고 짚었다. 그러면서 애널리틱스 에이전트는 기업 맥락을 이해한 상태에서 데이터 전반을 추론하고, 분석을 실제 성과로 자동 전환하도록 설계됐다고 밝혔다.

초기 도입 사례도 나왔다. 금융기술 기업 트루미드 홀딩스와 부동산 플랫폼 프로퍼티파인더가 이미 해당 기능을 시험 운영했다. 트루미드의 마이클 카루아나 테크 리드는 이 도구가 팀의 인사이트 발굴과 후속 조치를 훨씬 빠르게 만들었다고 평가했다. 빠르게 움직이는 시장에서 고객 대응 조직에 맞춤형 일일 인텔리전스를 제공하는 데 도움이 됐다는 설명이다.

위즈덤AI는 애널리틱스 에이전트를 이날부터 모든 연합 에이전트형 인텔리전스 플랫폼 구독자에게 제공한다고 밝혔다. 기업용 AI 시장이 단순 질의응답형 비서에서 ‘결정을 실행하는 에이전트’ 경쟁으로 옮겨가는 가운데, 이번 출시는 분석 소프트웨어의 역할이 어디까지 확장될 수 있는지를 보여주는 사례로 평가된다.

TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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