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스토리, DATA 파운데이션으로 전환…15억건 AI 데이터 온체인 등록

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김민준 기자
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스토리가 DATA 파운데이션으로 전환하고 클레드와 통합한 DATA 네트워크를 출범해 15억건의 사용자 기여 AI 학습 데이터를 온체인에 등록했다고 전했다.

안드레아 무토니 CEO는 데이터 출처와 권리 증명이 AI 경쟁력의 핵심이라고 밝혔고, 트레이스는 데이터 동의·라이선스를 추적하는 감사 레이어로 공개됐다.

 스토리, DATA 파운데이션으로 전환…15억건 AI 데이터 온체인 등록 / TokenPost.ai

스토리, DATA 파운데이션으로 전환…15억건 AI 데이터 온체인 등록 / TokenPost.ai

스토리(Story)가 ‘DATA 파운데이션(DATA Foundation)’으로 전환하고 AI 학습 데이터 인프라 ‘DATA 네트워크(DATA Network)’를 출범했다. 핵심 파트너인 ‘클레드(Kled)’와의 통합으로 15억 건에 달하는 사용자 기여 데이터가 온체인에 등록되며, AI 데이터 시장의 구조 변화를 예고한다.

25일(현지시간) 체인와이어에 따르면 DATA 파운데이션은 AI 학습 데이터의 ‘출처·동의·라이선스’를 추적할 수 있는 감사 레이어 ‘트레이스(Trace)’를 함께 출시했다. 안드레아 무토니(Andrea Muttoni)가 CEO로 선임됐으며, 클레드 창업자 아비 파텔(Avi Patel)은 최고데이터책임자(CDO) 자문으로 합류했다.

AI 산업의 병목, 데이터로 이동

최근 AI 경쟁의 핵심은 연산 능력에서 ‘데이터 확보’로 빠르게 이동하고 있다. 주요 AI 연구소들은 웹 크롤링 가능한 데이터가 사실상 고갈되면서 수십억 달러 규모의 데이터 부족 문제에 직면한 상태다.

특히 기존 데이터는 출처가 불분명하거나 법적 권리가 명확하지 않은 경우가 많아 기업용 AI 구축에 한계로 작용하고 있다. 무토니 CEO는 ‘이제 문제는 모델이 아니라 데이터의 출처와 증명’이라며 ‘누가 데이터의 정당성을 입증할 수 있는지가 핵심 경쟁력이 됐다’고 밝혔다.

15억 건 데이터 온체인 등록…클레드와 핵심 통합

DATA 네트워크는 이러한 문제를 해결하기 위한 인프라다. 클레드의 데이터 마켓플레이스와 결합해 이용자 동의 기반의 인간 데이터가 온체인에 기록된다.

현재까지 약 15억 건의 데이터가 등록됐으며, 각 데이터에는 권리와 보상 구조가 함께 프로그래밍된다. 스테이블코인을 통한 실시간 보상도 지원된다.

파텔은 ‘향후 10년은 데이터 출처를 증명할 수 있는 공급자가 시장을 지배할 것’이라며 ‘DATA와 클레드의 결합은 투명한 데이터 거래의 기준을 제시한다’고 설명했다.

Trace, 데이터 ‘영수증’ 역할 수행

이번에 공개된 트레이스는 모든 데이터에 대해 변경 불가능한 ‘디지털 영수증’을 생성하는 공개 감사 시스템이다.

사용자가 업로드한 각 데이터는 기여자 정보, 사용 권한, 라이선스 조건이 포함된 형태로 기록된다. 이를 통해 기업은 데이터의 합법성과 품질을 즉시 검증할 수 있다.

이는 AI 데이터 시장에서 가장 큰 리스크로 꼽히는 법적 불확실성을 줄이기 위한 장치로 평가된다.

생태계 확장…Numo·Poseidon 연계

DATA 생태계는 이미 관련 프로젝트를 통해 확장 중이다. 포세이돈(Poseidon)은 데이터를 정제·검증해 AI 학습용으로 가공하며, 누모(Numo) 앱은 일반 사용자 참여를 유도해 데이터 공급을 확대한다.

안드리센호로위츠(a16z)의 지원을 받은 이 구조는 ‘데이터 생산→검증→보상’까지 전 과정을 하나의 네트워크로 연결한다.

토큰 전환도 진행…스토리(IP)에서 DATA로

기존 스토리(IP) 토큰은 ‘DATA’로 1대1 전환되며, 기존 보유자는 별도 조치 없이 자동 적용된다. 프로젝트 측은 생태계 연속성을 유지하면서 브랜드와 방향성을 AI 데이터 중심으로 재정립했다.

이번 전환은 단순 리브랜딩을 넘어 AI 산업의 핵심 자산이 ‘데이터’로 이동하고 있음을 보여주는 흐름으로 해석된다. 데이터 출처와 권리 증명 체계가 표준으로 자리잡을 수 있을지 시장의 관심이 집중된다.


기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석
AI 경쟁의 중심축이 연산 능력에서 ‘데이터 확보 및 정당성’으로 이동하고 있다. 데이터 고갈과 법적 리스크가 동시에 부각되면서, 출처와 라이선스를 증명할 수 있는 인프라가 새로운 핵심 경쟁력이 되고 있다. DATA 네트워크는 이러한 흐름 속에서 ‘신뢰 가능한 데이터 공급망’을 구축하려는 시도로 해석된다.

💡 전략 포인트
• 온체인 데이터 기록을 통한 ‘출처 증명’이 기업용 AI의 필수 요건으로 부상
• 사용자 참여 기반 데이터 공급(Numo) + 검증(Poseidon) + 거래(Kled) 구조로 확장성 확보
• 스테이블코인 보상 모델로 데이터 경제 활성화 유도
• 기존 IP 토큰에서 DATA로 전환하며 AI 데이터 중심 생태계로 전략 재편

📘 용어정리
• DATA 네트워크: AI 학습 데이터의 출처·권리·보상을 관리하는 블록체인 인프라
• Kled: 사용자 참여 기반 데이터 마켓플레이스 (데이터 제공 및 판매)
• Trace: 데이터의 사용 이력과 권리를 기록하는 ‘디지털 영수증’ 시스템
• 온체인 데이터: 블록체인에 기록되어 위·변조가 어려운 데이터
• 데이터 라이선스: 데이터 사용 범위와 조건을 정의한 계약 구조

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. DATA 네트워크는 기존 AI 데이터 방식과 무엇이 다른가요?
기존 AI는 웹에서 데이터를 수집해 출처나 동의 여부가 불분명한 경우가 많았습니다. 반면 DATA 네트워크는 데이터를 제공한 사람, 사용 조건, 보상 구조까지 모두 온체인에 기록해 ‘합법성과 투명성’을 보장하는 것이 핵심 차별점입니다.
Q. Trace는 실제로 어떤 역할을 하나요?
Trace는 각 데이터에 대해 일종의 ‘디지털 영수증’을 발급하는 시스템입니다. 누가 데이터를 제공했고, 어떤 조건으로 사용되며, 어디에 활용됐는지를 추적할 수 있어 기업이 데이터의 법적 리스크 없이 AI를 구축하도록 돕습니다.
Q. 일반 사용자도 이 생태계에서 수익을 얻을 수 있나요?
가능합니다. Numo 같은 앱을 통해 사용자는 자신의 데이터를 제공하고, 그 데이터가 AI 학습에 활용될 경우 스테이블코인 기반 보상을 받을 수 있습니다. 즉, 개인 데이터가 단순 소비 대상이 아니라 ‘수익화 가능한 자산’으로 전환되는 구조입니다.
TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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Jacobs

2026.06.26 09:14:40

좋은기사 감사해요

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