Armita Jan 31, 2026 ⋅ 읽는데 약 17분 소요

핵심 인사이트

• 네트워크 사용량은 전분기 대비 1.6% 증가하여 7,870만 분을 기록했으며, 총 처리 볼륨은 전년 동기 대비 174% 증가했다. 이는 2025년 초 가속 이후 애플리케이션 주도 수요의 더 높고 안정적인 기준선을 반영한다.

• 수요측 수수료는 처리량 증가에도 불구하고 전분기 대비 5.9% 감소한 19만 1,700달러를 기록했지만, 전년 동기 대비로는 총 수수료 생성에서 162% 증가를 나타냈다.

• AI 주도 수수료는 4분기에 약 13만 4,000달러를 기록했으며(전분기 대비 -9%), 전체 프로토콜 수익의 70% 이상을 계속 차지했다. 이는 AI 추론이 네트워크 수익화의 주요 동인임을 확인시켜준다.

• 스테이킹 참여율은 4분기에 50% 목표를 상회하며 인플레이션 역학 완화에 기여했다. 그러나 총 스테이킹 보상은 전분기 대비 27.3% 감소한 1,310만 달러를 기록했으며, 이는 주로 LPT 가격 하락에 따른 것이다.

• 라이브피어(Livepeer)는 4분기에 실시간 AI 비디오 전략을 정교화했으며, 네트워크 비전 업데이트와 단계별 2026 로드맵을 발표하여 인프라, 시장 진출, 기업 준비 우선순위를 명시했다.

개요

트위치(Twitch)나 틱톡(TikTok)과 유사한 탈중앙화 비디오 앱을 구축하려면 라이브 및 온디맨드 비디오 스트리밍 인프라가 필요하다. 사용자의 대역폭과 기기에 따라 비디오 콘텐츠는 처리, 즉 트랜스코딩되어 시청 가능한 형식으로 변환되어야 한다. AWS, 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft)와 같은 클라우드 제공업체가 비디오 트랜스코딩의 일반적인 솔루션이지만, 높은 비용이 발생한다.

라이브피어(LPT)는 AI 비디오를 위한 글로벌 컴퓨팅 네트워크다. 라이브 및 온디맨드 스트리밍과 실시간 AI 비디오 추론을 지원하는 미디어 컴퓨팅을 위한 개방형 무허가 마켓플레이스다. 애플리케이션 수요와 탈중앙화된 GPU 공급을 연결함으로써, 네트워크는 중앙화된 클라우드 대비 비용을 절감하고 트랜스코딩, 리믹싱, 생성형 오버레이와 같은 작업 부하를 확장한다.

컴퓨팅 마켓플레이스는 참여자들이 비디오 트랜스코딩과 AI 기반 비디오 처리를 포함한 다양한 작업 부하에 GPU 리소스를 기여할 수 있도록 한다. AI 기반 비디오 모델은 텍스트 및 이미지 생성보다 훨씬 많은 GPU 컴퓨팅을 요구하므로, 라이브피어는 비디오 관련 컴퓨팅 작업을 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공한다. 네트워크는 비디오 애플리케이션의 컴퓨팅 비용을 최대 10배까지 낮추도록 설계되었다. 라이브피어의 탈중앙화 트랜스코딩 네트워크에는 세 가지 주요 참여자가 있다.

• "오케스트레이터(Orchestrators)"라고 불리는 노드 운영자는 트랜스코딩 작업을 라우팅한다. 노드 운영자가 수행할 수 있는 작업량은 스테이킹한 라이브피어 네이티브 토큰(LPT) 수량에 비례한다. 노드 운영자는 ETH 수수료와 새로 발행된 LPT 보상을 획득한다.

• "트랜스코더(Transcoders)"라고 불리는 서비스 노드는 노드 운영자에게 컴퓨팅 리소스를 제공하고 비디오 트랜스코딩을 수행한다. 그 대가로 ETH 수수료를 획득한다. 일반적으로 오케스트레이터와 트랜스코더는 동일한 머신 내에서 실행된다(통합 설정).

• 위임자(Delegators)는 효과적인 노드 운영자에게 LPT를 스테이킹하여 라이브피어 네트워크를 보호하는 데 도움을 준다. 스테이킹은 ETH 수수료와 LPT 보상 모두의 일부로 보상받는다.

라이브피어는 또한 네트워크에 AI 비디오 처리를 도입하여 비디오 트랜스코딩을 넘어 확장했으며, 라이브 비디오 애플리케이션을 위한 실시간 AI 추론에 초점을 맞추고 있다. 이러한 확장은 데이드림(Daydream)과 같은 이니셔티브를 통해 지원된다. 데이드림은 생성형 오버레이와 적응형 효과를 통해 비디오 스트림의 생성 및 향상을 가능하게 하는 실시간 AI 비디오 엔진이다. 그리고 캐스케이드(Cascade)는 탈중앙화 미디어 컴퓨팅 확장에 대한 라이브피어의 접근 방식을 개괄하는 프레임워크다. 종합적으로 이러한 이니셔티브는 네트워크가 라이브 및 온디맨드 비디오를 위한 통합 컴퓨팅 레이어로 나아가고 있음을 나타내며, 탈중앙화 GPU 마켓플레이스 내에서 트랜스코딩, 생성형 AI, 추론 작업 부하를 통합한다.

웹사이트 / X / 디스코드(Discord)

핵심 지표

성과 분석

라이브피어에 대한 수요는 비디오 트랜스코딩, 라이브 스트리밍, 비디오 생성 기능을 필요로 하는 앱과 개발자로부터 발생한다. 여기에는 탈중앙화 소셜 미디어(DeSoc) 애플리케이션, 웹3 네이티브 플랫폼, 확장 가능한 비디오 인프라를 필요로 하는 전통적인 웹2 애플리케이션이 포함된다. 틱톡, 트위치, 스포티파이(Spotify), 사운드클라우드(SoundCloud)와 같은 플랫폼이 스트리밍을 위해 중앙화된 인프라에 의존하는 반면, 웹3 공간의 유사한 애플리케이션, 예를 들어 탈중앙화 비디오 플랫폼, 토큰화된 인센티브를 갖춘 음악 스트리밍 앱, NFT 기반 미디어 플랫폼은 라이브피어의 탈중앙화 비디오 스트리밍 및 트랜스코딩 서비스를 활용할 수 있다.

네트워크

라이브피어의 네트워크 사용량은 일반적으로 트랜스코딩되거나 처리된 비디오의 분 수로 추정되며, 이는 프로토콜에 대한 수요를 나타내는 유용한 지표로 작용한다.

라이브피어의 추정 비디오 처리 볼륨은 전분기 대비 1.6% 증가하여 3분기 7,750만 분에서 2025년 4분기 7,870만 분으로 상승했다. 3분기에 관찰된 급격한 가속 이후, 4분기 사용량은 대체로 안정화되었으며, 일일 볼륨이 분기 전반에 걸쳐 더 균등하게 분산되었다. 핵심 개발자 도구와 API가 이미 가동 중인 상황에서, 분기 중 증분 사용량은 새로운 제품 출시나 대규모 시연보다는 주로 지속적인 프로덕션 활동과 유지된 빌더들에 의해 주도된 것으로 보인다. 라이브 비디오 파이프라인, 작업 스코어링, 오케스트레이터 신뢰성 개선은 네트워크가 이러한 높은 완료 작업 기준선을 유지하는 능력을 지원했다.

전년 동기 대비로는 사용량이 174% 증가하여 2024년 4분기 3,180만 분에서 상승했으며, 이는 연말까지 실질적으로 높아진 네트워크 활동 수준을 반영한다.

트랜스코딩 및 AI 추론 수수료

라이브피어 네트워크를 사용하는 서비스는 비디오 트랜스코딩 및 AI 기반 처리 작업에 접근하기 위해 ETH로 수요측 수수료를 지불한다. 노드 운영자(오케스트레이터)는 비디오 처리에 대한 이러한 수수료를 획득하고 수수료 공유 구조에 따라 위임자에게 일부를 분배한다. 트랜스코딩 작업을 받을 가능성은 스테이킹된 LPT 양에 비례한다. 자체 및 위임된 LPT가 높은 오케스트레이터는 더 많은 작업에 우선순위가 부여되므로 더 높은 수수료를 획득한다. 이 시스템은 노드 운영자와 위임자 모두에게 인센티브를 제공하여 네트워크 참여와 보안을 강화한다.

라이브피어의 수요측 총 수수료는 전년 동기 대비 162% 증가하여 2024년 4분기 7만 3,100달러에서 2025년 4분기 19만 1,700달러로 상승했으며, 이는 연말까지 높아진 네트워크 수익화 수준을 반영한다.

전분기 대비로는 총 수수료가 2025년 4분기에 5.9% 감소한 19만 1,700달러를 기록했다. 이는 같은 기간 총 네트워크 사용량이 전분기 대비 1.6% 증가했음에도 불구하고 발생한 것이다. 이러한 괴리는 분기 중 활동 단위당 효과적인 수수료 포착이 계속 감소했음을 나타낸다. 동시에 ETH 가격은 전분기 대비 23% 하락하여 3분기 약 3,860달러에서 4분기 2,970달러로 떨어졌으며, 이는 달러 표시 총 수수료에 추가적인 압력을 가했다.

총 처리 분을 기준으로 1,000분당 평균 수익은 3분기 약 2.63달러에서 4분기 2.44달러로 하락했으며(전분기 대비 -7.2%), 이는 총 처리량이 높게 유지되었음에도 분당 실현 수수료가 낮아졌음을 반영한다. 4분기 일일 수수료 생성은 3분기보다 더 균등하게 분산되었으며, 극단적인 급증이 적고 분기 전반에 걸쳐 더 좁은 범위를 보였다. 이는 이벤트 중심 급증보다는 사용량 안정화와 일치한다.

단위 수익 감소는 실시간 AI 추론 및 애플리케이션 주도 사용량으로 작업 부하 구성이 지속적으로 이동하는 것과 일치한다. 스트림당 여러 비트레이트 렌디션에 걸쳐 수수료를 생성하는 전통적인 트랜스코딩 작업 부하와 달리, 비디오 생성, 창의적 변환, 실시간 효과와 같은 AI 추론 작업 부하는 일반적으로 비트레이트당이 아닌 작업당 또는 추론당 기준으로 가격이 책정된다. 결과적으로 전체 처리량이 높게 유지되더라도, 이러한 작업 부하는 고비트레이트 다중 렌디션 트랜스코딩 작업 부하 대비 분당 실현 수수료가 낮은 경향이 있다.

실현 수수료에 대한 추가 압력은 수요 약세보다는 주로 마켓플레이스 역학에 의해 주도되는 것으로 보인다. AI 추론 작업 부하에 대한 노드 운영자 간 경쟁 증가는 특히 GPU 공급이 확대되고 추론 작업이 더 표준화됨에 따라 탈중앙화 환경에서 효과적인 가격을 압축할 수 있다. 동시에 더 높은 작업 동시성과 더 일관된 처리량을 포함한 확장 효과는 안정적인 수요 기간 동안 단위당 평균 수수료를 감소시킬 수 있으며, 이는 네트워크 활동 감소가 아닌 개선된 활용도와 가격 발견을 반영한다.

라이브피어 AI 수수료

2025년 4분기에 라이브피어는 2024년 3분기에 출시된 라이브피어 AI(Livepeer AI)의 지속적인 개발을 통해 비디오 트랜스코딩을 넘어서는 역할을 계속 확장했다. 라이브피어 AI는 탈중앙화 AI 기반 비디오 처리 및 실시간 추론을 지원한다. 이러한 진전에는 2024년 말에 도입된 실시간 AI 비디오 처리 파이프라인인 캐스케이드의 정교화가 포함되었다. 캐스케이드는 지속적인 미디어 워크플로우를 위해 GPU 리소스를 조율함으로써 자동화된 비디오 에이전트, 라이브 분석, 인터랙티브 오버레이와 같은 애플리케이션을 가능하게 한다. 이러한 발전은 라이브피어가 탈중앙화 미디어 컴퓨팅 네트워크로서의 역할을 더욱 확립했으며, 신흥 AI 기반 비디오 애플리케이션을 지원하기 위해 인프라를 확장했다.

2025년 4분기에 라이브피어의 AI 생성 수수료는 총 약 13만 4,000달러를 기록했으며, 2025년 3분기 14만 7,100달러에서 전분기 대비 9% 감소했다. 이는 3분기의 급격한 131% 전분기 대비 증가에 이어 발생한 것으로, AI 관련 수수료 성장의 지속적인 가속보다는 완화 기간을 나타낸다.

분기 동안 총 2만 7,514개의 당첨 티켓이 처리되었으며, 이는 3분기 2만 7,845개 티켓에서 전분기 대비 약 1% 감소를 나타낸다. 티켓 볼륨은 분기별로 비교적 안정적으로 유지되었으며, 이는 AI 수수료 감소가 AI 작업 부하 활동의 실질적인 감소보다는 주로 티켓당 평균 수수료 변화에 의해 주도되었음을 시사한다.

분기별 총계를 기준으로 AI 티켓당 평균 수수료는 3분기 약 5.28달러에서 4분기 4.87달러로 감소했으며, 이는 AI 작업 단위당 실현 가격이 낮아졌음을 반영한다. 이러한 추세는 증분 AI 작업 부하가 계속 활동을 확대하지만 초기의 더 높은 강도의 추론 작업보다 낮은 평균 수수료를 생성하는 광범위한 네트워크 수준 수수료 역학과 일치한다.

AI 수수료의 전분기 대비 감소는 3분기의 급속한 성장 이후 급증 후 정상화, 더 표준화되고 프로덕션 지향적인 AI 작업 부하로의 이동, AI 추론이 더 확립된 작업 부하 범주가 됨에 따라 오케스트레이터 간 경쟁적 가격 역학의 조합을 반영하는 것으로 보인다.

전분기 대비 감소에도 불구하고, AI 작업 부하는 프로토콜 수익의 주요 기여자로 남아 있으며, 2025년 4분기 전체 네트워크 수수료의 70% 이상을 차지했다.

스테이킹 보상

라이브피어 네트워크는 노드 운영자와 위임자에게 LPT로 스테이킹 보상을 분배한다. 라이브피어 네트워크에서 비디오 서비스를 제공하려면 노드 운영자가 LPT를 스테이킹해야 한다. 노드 운영자의 스테이크 가중치는 자체 토큰과 위임받은 토큰으로 구성된다.

총 스테이킹 보상은 전분기 대비 27.3% 감소하여 2025년 4분기에 약 1,310만 달러를 기록했으며, 이는 3분기 1,810만 달러에서 하락한 것이다. 이는 LPT 가격의 급격한 52.1% 전분기 대비 하락(6.00달러에서 2.90달러로)과 함께 발생했다. LPT 가격 하락은 달러 표시 보상 감소의 지배적인 동인이었다. 비교적 안정적인 토큰 발행에도 불구하고, 토큰 가격의 상당한 하락은 오케스트레이터와 위임자에게 분배되는 보상의 달러 가치를 기계적으로 감소시켰다.

스테이킹 참여율은 프로토콜의 50% 목표를 상회하여 증가했으며, 3분기 48.7%에서 4분기 52.2%로 상승했다. 이러한 변화는 라이브피어의 동적 인플레이션 메커니즘을 촉발하여 발행 압력을 완화했으며, 토큰 조정 기준 보상 성장 둔화에 기여했다. 연간 환산 일일 인플레이션이 약 28.4%로 높게 유지되었지만, 인플레이션 성장률은 둔화되었고 2025년 10월 말 이후 지속적으로 감소해 왔다.

네트워크 활동은 분기 동안 가속화되기보다는 안정화되었다. 트랜스코딩된 분은 전분기 대비 1.6% 증가했지만, 수요측 수수료는 전분기 대비 5.9% 감소하여 사용량 기반 수수료의 총 보상 기여도를 제한했다. 결과적으로 수수료 파생 보상은 이전 분기와 같이 낮은 토큰 가격의 영향을 상쇄하지 못했다.

3분기와 대조적으로, 유통 공급량 확대, 스테이킹 참여율 감소, 강력한 수수료 성장이 결합하여 달러 표시 보상을 상승시켰던 것과 달리, 4분기는 가격 주도 위축을 반영했다. 전반적으로 이 분기는 스테이킹 참여율과 네트워크 사용량이 비교적 회복력을 유지했음에도 불구하고 LPT 가격 변동에 대한 달러 보상의 지속적인 민감성을 부각시킨다.

스테이킹 참여율

라이브피어 토큰(LPT)은 스테이크 포 액세스(Stake-for-Access, SFA) 모델로 운영되며, 노드 운영자가 네트워크에서 작업을 수행하려면 LPT를 스테이킹해야 한다. 지난 7개 분기 동안 스테이킹 참여율, 즉 스테이킹된 유통 LPT 공급량의 비율은 50% 목표 수준 이하로 유지되었다. 또한 위임자 수는 감소하여 2025년 3분기 2,683명에서 4분기 2,570명으로 줄어들었으며, 이는 네트워크 보안에 도움을 주는 활성 참여자 수의 감소를 반영한다.

스테이킹 참여율은 3분기 48.7%에서 2025년 4분기 유통 공급량의 52.2%로 증가했으며(3.5%p 증가), 라이브피어의 50% 목표 임계값을 상회했다. 프로토콜의 동적 인플레이션 메커니즘 하에서 참여율이 50% 미만으로 떨어지면 발행이 증가하고 참여율이 목표를 상회하면 감소한다. 분기 평균 연간 환산 일일 인플레이션이 3분기 약 28.0%에서 4분기 약 28.4%로 소폭 상승했지만, 일일 인플레이션 시리즈는 스테이킹 참여율이 회복되고 목표를 상회하면서 분기 말에 점진적인 하향 추세를 보였다. 이는 인플레이션 조정의 지연된 특성을 반영한다. 발행은 4분기 동안 참여율이 개선됨에 따라 안정화되고 감소하기 시작하기 전 3분기 말의 목표 미달 참여율에 계속 반응했다.

라이브피어의 2024년 7월 24일 발표인 "낮은 인플레이션 환경에서 위임이 여전히 중요한 이유(Why Delegation Still Matters in a Low-Inflation Environment)"는 4분기에도 관련성을 유지했으며, 스테이킹 참여율이 50% 근처의 정상 상태 균형에 접근함에 따라 프로토콜의 장기적 수수료 주도 보상으로의 전환을 프레임화했다. 그러나 4분기에는 사용량 기반 수수료 기여도가 약화되었으며, 사용량이 전분기 대비 1.6% 증가했음에도 불구하고 수요측 수수료가 전분기 대비 5.9% 감소하여 수수료 성장이 달러 표시 수익의 거시 주도 변동성을 상쇄할 수 있는 범위를 제한했다.

전반적으로 4분기는 비교적 안정적인 네트워크 처리량과 함께 높은 스테이킹 참여율과 완화되는 인플레이션 역학을 반영했다. 이는 네트워크 보안 가정을 지원하지만 라이브피어 스테이킹 경제의 구조적 특성을 계속 강조한다. 스테이크 가중치가 작업 부하 실행을 완벽하게 추적하지 못하며, 이는 오케스트레이터 간 자본 배분과 수수료 생성 간의 차이로 이어질 수 있다.

시가총액

LPT의 유통 시가총액은 전분기 대비 48.6% 감소하여 2025년 4분기 1억 3,970만 달러를 기록했으며(3분기 2억 7,180만 달러에서), 이는 주로 토큰 가격이 전분기 대비 52.1% 하락하여 2.90달러(6.00달러에서)가 된 데 따른 것이다. 유통 공급량은 약 4,530만 개에서 4,820만 LPT로 소폭 증가했으며(약 290만 개 증가, 전분기 대비 약 6.4%), 이는 지속적인 발행과 일치한다. 그러나 이러한 공급 확대는 가격 하락의 규모를 상쇄하기에 불충분했으며, 결과적으로 분기 유통 시가총액의 순 축소를 초래했다. 전년 동기 대비로는 유통 시가총액이 전년 동기 대비 74.8% 하락했으며(2024년 4분기 5억 5,370만 달러에서) LPT 가격의 전년 동기 대비 80.7% 하락(15.0달러에서)과 함께 발생했다.

정성적 분석

제품 및 인프라 업데이트

실시간 AI 비디오를 중심으로 한 네트워크 제품화: 2025년 11월 13일, 라이브피어는 프로토콜의 다음 단계를 실시간 비디오를 위한 AI 인프라로 프레임화하는 네트워크 비전 업데이트를 발표했으며, 이는 이전에 명시된 캐스케이드 방향을 기반으로 한다. 업데이트는 견인력의 초기 지표를 인용했으며, 네트워크 수준에서 "제품화"가 의미하는 바를 명확히 했다. 여기에는 기본 모델 추론을 넘어선 엔드투엔드 워크플로우 배포 지원, 실시간 파이프라인에 대한 지연 시간 벤치마킹, 인터랙티브 비디오 및 에이전트 주도 작업 부하에 적합한 탄력적이고 사용량 기반 확장이 포함된다.

2026 네트워크 로드맵: 2025년 12월 18일, 라이브피어 재단(Livepeer Foundation)은 2026년 이후를 위한 라이브피어 로드맵 버전 1.0을 발표하여 11월 비전을 단계별 실행 계획으로 전환했다. 로드맵은 세 단계에 걸쳐 우선순위를 조직했다. 현재(Now, 프로덕션 준비, 신뢰성, 결제, 관찰 가능성, 보안 개선), 다음(Next, 시장 진출 실행 가속화 및 반복 가능한 수요 온보딩), 그 이후(Beyond, 확장된 GPU 공급, 검증 가능한 컴퓨팅, 더 강력한 운영 보장을 통한 기업 규모 채택 지원). 이는 자문위원회 의견, 커뮤니티 피드백, 관찰된 네트워크 사용량에 기반한 살아있는 조정 문서로 명시적으로 프레임화되었으며, 프로토콜 매개변수 변경보다는 실행 소유권과 전달을 강조했다.

라이브 비디오 지표 및 테스트 향상: 2025년 10월 중순, 라이브피어 클라우드 SPE(Livepeer Cloud SPE)는 AI 작업 테스터(AI Job Tester)를 확장하여 라이브 비디오 파이프라인을 지원하는 업데이트를 발표했다. 개선 사항에는 RTMP/FFmpeg 라이브 입력, 이전에 스코어링되지 않았던 라이브 비디오 작업 유형에 대한 새로운 스코어링 로직, 미디어MTX(MediaMTX) 기반 다중 URI 관리가 포함되었다. 분기 동안 이러한 변경 사항으로 라이브 비디오 작업 점수가 라이브피어 익스플로러(Livepeer Explorer)에 표시되어 라이브 작업 부하 성과에 대한 가시성이 향상되었다. 업데이트는 또한 라이브 AI 작업에 대한 레지스트리 제한, 최대 부하에서의 GPU 포화, 롤링 윈도우 스코어링으로 인한 가변성을 포함하여 프로덕션 환경에서 관찰된 운영 제약을 문서화했다.

커뮤니티 참여 및 이벤트

라이브피어 서밋(리스본): 2025년 10월 6일부터 8일까지 라이브피어는 리스본에서 이틀간의 기여자 중심 커뮤니티 모임을 주최했으며, 라이브피어 주식회사(Livepeer Inc.), 라이브피어 재단, 더 넓은 생태계의 참여자들을 한자리에 모았다. 서밋은 4분기로 진입하는 조정 및 정렬 포럼으로 기능했으며, 최근 제품 및 인프라 개발, 거버넌스 이니셔티브, 장기 네트워크 우선순위에 초점을 맞춘 세션이 진행되었다. 논의는 프로토콜 기여자들 간의 공유된 학습을 강조했으며, 연말까지 후속 생태계 계획 및 실행에 정보를 제공하는 데 도움이 되었다.

AI × 오픈 미디어 포럼(데브커넥트 부에노스아이레스): 2025년 12월 29일, 라이브피어는 데브커넥트 부에노스아이레스(Devconnect Buenos Aires) 기간 동안 리프랙션(Refraction)과 협력하여 주최한 AI × 오픈 미디어 포럼(AI × Open Media Forum)의 요약을 발표했다. 포럼은 패널보다는 소규모 워킹 세션을 강조했으며, 실시간 AI가 활발한 프로덕션 사용에 진입함에 따라 오픈 미디어 인프라에 대한 우선순위를 중심으로 크리에이터와 기술자를 정렬하는 데 초점을 맞췄다. 주요 논의 주제는 다음과 같다.

• 저자 표시 및 정체성, 특히 미적 리믹싱과 생생한 경험 간의 구별

• GPU 비용과 가용성이 참여를 형성하는 컴퓨팅 액세스, 장벽을 낮추는 메커니즘으로 데이드림 인용

• 참여 최적화 알고리즘의 구조적 한계를 강조하는 발견

• 적대적 환경에서 증명, 워터마킹, 소셜 증명, 데이터셋 계보를 포괄하는 계층화된 인프라로 논의된 출처

거버넌스

라이브인프라 SPE(LiveInfra SPE, 커뮤니티 RPC - 4분기 운영 자금 요청): 2025년 9월 28일, 라이브인프라 SPE는 아비트럼(Arbitrum) L2 및 이더리움(Ethereum) L1 엔드포인트를 지원하는 무료 커뮤니티 노드/RPC 서비스를 유지하기 위한 4분기 운영 자금을 요청하는 재무 사전 제안을 제출했다. 제안은 99.9% 가동 시간을 목표로 했으며, 새로운 기능 개발 없이 운영 전용 범위를 유지했고, 분기에 약 1만 6,500달러의 예산을 명시했다.

라이브피어 팀 논평

팀 논평 면책 조항

이 보고서의 프로젝트 팀 논평 섹션은 라이브피어 팀이 작성했으며 라이브피어만의 견해, 의견, 미래 전망 진술을 반영한다. 이 섹션은 프로젝트의 전략, 우선순위, 전망에 대한 추가 맥락을 제공하기 위해 포함되었으며 메사리 주식회사(Messari, Inc.)의 견해나 의견을 반드시 반영하지는 않는다.

처리 볼륨은 4분기에 전년 동기 대비 174% 증가했으며, 이는 라이브피어 네트워크가 사용되는 방식의 명확한 변화를 나타낸다. 이러한 성장은 네트워크의 실시간 AI 비디오 작업 부하에 대한 수요를 명확히 검증한다.

이러한 변화는 지난 12개월 동안 네트워크 활동을 주도한 작업 부하 혼합과 밀접하게 연결되어 있다. AI 비디오 처리는 프로토콜 수수료의 지배적인 원천이 되었으며, 3분기와 4분기 모두 총 수익의 70% 이상을 차지했다. 이러한 활동의 대부분은 생성형 효과, 아바타, 인터랙티브 비디오 파이프라인을 포함하여 라이브 비디오 스트림에 적용되는 실시간 추론에서 발생했다. 이러한 작업 부하는 실행 중인 제품에 직접 통합되어 있으며, 이는 사용량이 짧은 급증이 아닌 애플리케이션 성장과 함께 지속되고 확장되는 경향이 있음을 의미한다. 이러한 행동은 전년 동기 대비 볼륨 확대와 연도 후반에 관찰된 더 안정적인 사용량 프로필 모두를 설명하는 데 도움이 된다.

데이드림은 이러한 변화를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 했다. 실시간 AI 비디오 워크플로우를 위한 호스팅 추론 및 구조화된 도구를 제공함으로써, 개발자가 라이브 조건에서 애플리케이션을 구축하고 테스트하는 장벽을 낮췄다. 더 중요하게는, 단기 실험을 통해서는 포착하기 어려운 지연 시간, 처리량, 워크플로우 구성에 대한 구체적인 요구 사항을 표면화했다. 이러한 신호는 네트워크가 지속적인 프로덕션 수준 수요에 적응함에 따라 지속적인 개선 사항을 알렸다.

네트워크에서 나타나는 사용량 패턴은 또한 라이브피어가 실시간 비디오 AI 기회를 포착하기에 유리한 위치에 있는 이유를 명확히 하는 데 도움이 된다. 네트워크는 처음부터 라이브 비디오를 중심으로 설계되었으며, 낮은 지연 시간 수집, 처리, 전달에 최적화된 인프라를 갖추고 있다. 분산된 GPU 공급 및 사용량 기반 실행과 결합하여, 이 기반은 지속적인 추론, 예측 가능한 성능, 애플리케이션 수요와 함께 확장할 수 있는 능력을 요구하는 실시간 AI 비디오 작업 부하의 요구 사항과 밀접하게 일치한다.

앞으로의 해

앞을 내다보면, 수요는 진전의 가장 명확한 척도로 남아 있다. 사용량 및 수수료 증가는 장기적 가치를 유지하는 요소이며, 지난 1년 동안 처리 볼륨의 174% 증가는 실시간 AI 비디오 기회에 대한 신뢰를 강화한다. 네트워크가 이제 더 높은 기준선에서 운영됨에 따라, 로드맵의 다음 단계에 따라 성과 주도에서 채택 가속화로 초점이 이동하고 있다.

2026년의 우선순위는 더 많은 실시간 AI 비디오 제품이 시장에 출시됨에 따라 현재 수요를 기반으로 구축하는 것이다. 이는 애플리케이션이 프로덕션으로 더 나아감에 따라 지속적인 사용량을 지원하면서 신뢰성과 개발자 경험을 계속 개선하는 것을 의미한다.

결론 요약

2025년 4분기에 라이브피어는 연초 급속한 성장 이후 안정화 단계에 진입했다. 총 비디오 및 AI 처리 볼륨은 전분기 대비 1.6% 증가하여 7,870만 분을 기록했으며, 사용량은 전년 동기 대비 174% 증가했다. 활동은 분기 전반에 걸쳐 더 균등하게 분산되었으며 개별 이벤트에 의해 덜 주도되었다.

수요측 수수료는 전년 동기 대비 162% 증가했지만 전분기 대비 5.9% 감소했으며, 이는 AI 추론 작업 부하로의 이동, 노드 운영자 간 경쟁 증가, 더 높은 처리량에서의 확장 효과, ETH 가격의 전분기 대비 23% 하락 속에서 활동 단위당 실현 수수료가 낮아진 것을 반영한다. AI 작업 부하는 3분기 급증 이후 전분기 대비 9% 완화되었음에도 불구하고 13만 4,000달러의 수수료를 생성하고 전체 프로토콜 수익의 70% 이상을 차지하며 주요 수익 동인으로 남아 있었다.

총 스테이킹 보상은 주로 LPT 가격 하락으로 인해 전분기 대비 27.3% 감소하여 1,310만 달러를 기록했다. 스테이킹 참여율은 분기 말까지 50% 목표를 상회하여 개선되었으며 인플레이션 역학 완화에 기여했지만, 약한 수수료 성장이 사용량 기반 보상으로부터의 상쇄를 제한했다.

전반적으로 4분기는 상당한 네트워크 확장의 해를 마무리했으며, 라이브피어는 실질적으로 높은 사용량 및 수익화 기준선, 실시간 AI 비디오에 대한 더 명확한 포지셔닝, 더 점진적이고 실행 중심적인 성장으로의 전환과 함께 2025년을 마감했다.

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