링크복사
공유
댓글
추천
스크랩
인쇄
글자크기

링크가 복사되었습니다.

글자크기

가

작게

가

보통

가

크게

가

매우크게

테크 인공지능

‘헤드리스 엔터프라이즈’ 부상… SaaS, UI 대신 AI 규칙 엔진 경쟁으로

유서연 기자

2026.05.16 (토) 00:55

부미의 에드 마코스키 CTO는 기업용 소프트웨어가 화면 중심에서 AI 에이전트 중심으로 재편되며 SaaS는 뒤에서 규칙·승인·정책을 집행하는 ‘헤드리스’ 구조로 이동한다고 밝혔다.

부미는 레드햇과 협력해 보안·거버넌스를 강화한 하이브리드 AI 스택을 내세우고, 에이전트 체인의 비용 부담을 줄일 결정론적 워크플로 결합을 해법으로 제시했다.

‘헤드리스 엔터프라이즈’ 부상… SaaS, UI 대신 AI 규칙 엔진 경쟁으로 / TokenPost.ai

기업용 소프트웨어 시장에서 ‘헤드리스 엔터프라이즈’가 새로운 화두로 떠오르고 있다. 사람이 직접 화면에 접속해 업무를 처리하던 기존 방식에서 벗어나, 이제는 AI 에이전트가 주요 인터페이스 역할을 맡고 SaaS 애플리케이션은 그 뒤에서 규칙과 프로세스를 실행하는 구조로 바뀌고 있다는 진단이다.

에드 마코스키(Ed Macosky) 부미(Boomi) 최고제품기술책임자는 미국에서 열린 ‘부미 월드 2026’ 행사에서 실리콘앵글 미디어의 더큐브 인터뷰를 통해, 기업이 오랫동안 사용해온 여러 업무 시스템이 AI 중심 환경으로 재편되고 있다고 설명했다. 그는 과거에는 각 애플리케이션마다 별도의 사용자 화면이 있어 부서별로 다른 시스템에 접속해야 했지만, 이제는 AI가 ‘머리’ 역할을 하고 애플리케이션은 ‘헤드리스’ 방식으로 뒤에서 작동하게 된다고 말했다.

마코스키는 이를 단순히 사용자 경험이 사라지는 흐름으로 보지 않았다. 오히려 AI 에이전트를 통해 텍스트, 음성, 자동화 워크플로 등 ‘멀티모달’ 방식의 새로운 사용자 경험이 열리고, 기업 데이터와 애플리케이션 접근성이 더 넓어진다고 강조했다. 즉, 화면이 없어지는 것이 아니라 사용자 접점이 AI로 옮겨가는 셈이다.

SaaS의 경쟁 포인트, UI에서 ‘통제력’으로 이동

이 변화는 SaaS 기업들의 핵심 가치 제안도 바꾸고 있다. 그동안은 직관적인 화면 구성과 사용성이 주요 경쟁력이었다면, 앞으로는 AI 에이전트가 무엇을 할 수 있고 무엇을 해서는 안 되는지 정하는 ‘결정론적 엔진’ 역할이 더 중요해진다는 설명이다.

마코스키는 SaaS 애플리케이션의 진짜 가치는 더 이상 사용자 인터페이스 자체에만 있지 않다고 짚었다. AI가 각종 업무를 대신 수행하는 환경에서는 애플리케이션이 일종의 ‘심판’처럼 작동하며, 승인 절차와 정책, 규정 준수, 데이터 접근 범위를 관리하는 기능이 핵심이 된다는 의미다.

이는 AI 도입을 서두르는 기업들에도 중요한 시사점을 준다. 새 기술을 빠르게 연결하는 것만으로는 충분하지 않고, 수십 년간 축적된 레거시 시스템과 새 에이전트 환경을 어떻게 안전하게 이어 붙일지가 실제 경쟁력이 되고 있어서다. 여기에 거버넌스와 비용 통제까지 동시에 해결해야 하는 점도 과제로 꼽힌다.

에이전트만으로는 비용 부담… ‘결정론적 워크플로’ 결합이 해법

부미는 이런 환경에서 순수한 에이전트 체인보다, AI 에이전트와 결정론적 워크플로를 결합한 하이브리드 구조에 무게를 두고 있다. 에이전트가 또 다른 에이전트를 호출하는 방식만으로 업무를 처리하면 토큰 사용량이 급증해 비용이 빠르게 불어날 수 있기 때문이다.

예를 들어 급여 실행이나 경비 보고서 제출처럼 규칙이 명확하고 반복적인 업무는 AI가 직접 모든 단계를 판단하기보다, 이미 정의된 워크플로를 호출하는 편이 훨씬 단순하고 저렴하다는 설명이다. 마코스키는 이런 작업이 순수 에이전트 기반으로만 돌아가면 불필요한 연산이 늘어나 비용이 폭증할 가능성이 있다고 말했다.

결국 기업 입장에서는 모든 업무를 AI에 맡기는 것이 아니라, 어디까지를 에이전트가 담당하고 어디부터는 고정된 프로세스가 맡을지 구분하는 설계가 중요해지고 있다. 이는 AI 도입 속도 못지않게 운영 효율과 예산 관리에 직결되는 문제다.

부미, 레드햇과 협력… ‘보안형 하이브리드 AI’ 공략

부미는 다음 단계로 하이브리드 AI 인프라 시장을 겨냥하고 있다. 회사는 레드햇과 전략적 협력을 통해 대규모 에이전트형 AI 배포를 위한 통합 스택을 제공하겠다고 밝혔다. 부미의 ‘에이전트스튜디오’와 레드햇 AI를 결합해, 기업이 오픈웨이트 모델을 사내 또는 통제된 환경에서 운영할 수 있도록 지원한다는 구상이다.

핵심은 보안과 거버넌스다. 기업 데이터와 민감한 업무를 외부 퍼블릭 AI 모델로 넘기지 않고, 통제 가능한 인프라 안에서 AI 워크로드를 실행하도록 돕겠다는 것이다. 이는 금융, 헬스케어, 제조처럼 규제와 보안 요구가 높은 산업군에서 특히 주목할 만한 접근이다.

[경제분석] 호르무즈 봉쇄 장기화… 시장이 보내는 '인플레 재점화' 경고

알파리포트 전문 보기 →

마코스키는 향후 1년 동안의 우선 과제로, 기업 고객이 안전한 방식으로 ‘에이전트화’할 수 없었던 업무를 실제로 풀어내도록 만드는 데 집중하겠다고 밝혔다. AI 에이전트 확산이 본격화하는 시점에서, 시장의 승부처는 기술 시연이 아니라 ‘통제된 운영’이 될 가능성이 커 보인다.

TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

광고문의 기사제보 보도자료