알트만 경고…AI, 산업 바꾸는 사이 보안 위협도 커졌다

AI가 ‘이론’ 단계를 넘어 실제 경제와 산업 전반에 깊숙이 침투하면서, 규제와 대비 필요성이 급격히 부각되고 있다. 샘 알트만(Sam Altman) 오픈AI 최고경영자는 지금이 정책 대응의 ‘골든타임’이라고 경고했다.

“이미 인간 팀 역할 대체”…AI, 산업 구조 바꾸는 중

알트만은 최근 액시오스(Axios) 인터뷰에서 인공지능이 더 이상 실험 단계가 아니라 실제 업무를 수행하는 핵심 도구로 자리잡았다고 밝혔다. 그는 “AI는 이미 코딩과 리서치 업무를 처리하고 있으며, 앞으로는 개인이 팀 전체의 역할을 수행하게 될 것”이라고 말했다.

특히 차세대 모델은 과학 연구와 신약 개발 등 고난도 영역에서도 성과를 낼 것으로 전망된다. 이는 생산성과 혁신 속도를 끌어올리는 동시에 기존 노동 구조에도 변화를 가져올 것으로 보인다.

사이버 보안 ‘균형 붕괴’…AI, 공격자에 유리

AI 확산은 긍정적 변화만을 의미하지 않는다. 사이버 보안에서는 오히려 공격자에게 유리한 환경이 형성되고 있다는 분석이 나온다.

암호화폐 하드웨어 지갑 기업 레저(Ledger)의 샤를 기예메 CTO는 AI 도구가 해킹 비용과 기술 장벽을 크게 낮추고 있다고 지적했다. 과거 수개월이 걸리던 코드 역공학이나 취약점 결합 작업이 이제는 몇 초 만에 가능해졌다는 설명이다.

실제로 지난해 크립토 시장에서는 약 14억 달러(약 2조 1,098억 원)의 자산이 해킹이나 공격으로 유실됐다. 여기에 더해 개발자들이 AI로 생성한 코드를 활용하는 사례가 늘면서 새로운 취약성이 대규모로 확산될 가능성도 제기된다.

기예메는 대응책으로 ‘수학적으로 검증된 코드’, 개인 키를 오프라인에 보관하는 하드웨어 보안, 그리고 시스템 실패를 전제로 한 설계가 필요하다고 강조했다.

생명공학·테러 위험까지…“1년 내 현실화 가능”

알트만은 AI가 신약 개발과 재료과학 발전을 가속하는 동시에, 생물학 연구의 위험성을 낮출 수 있다고 경고했다. 특히 오픈소스 기반 고성능 모델이 등장할 경우 테러 조직이 병원체를 개발하는 시나리오도 더 이상 ‘이론’이 아니라고 지적했다.

그는 “AI를 활용한 대규모 사이버 공격이 올해 안에 발생할 수도 있다”며, 정부와 기술 기업, 보안 기관 간 긴밀한 협력이 시급하다고 강조했다.

AI 국유화 논쟁…“정부 단독으로는 어렵다”

오픈AI 국유화 가능성에 대해서는 회의적인 입장을 밝혔다. 알트만은 “미국이 민주주의 가치에 부합하는 방식으로 ‘초지능(superintelligence)’을 먼저 구축해야 한다”며, 이는 정부 프로젝트로는 현실적으로 어렵다고 말했다.

다만 AI 기업과 정부 간 협력은 필수적이며, 민간과 공공의 역할 분담이 중요하다고 덧붙였다.

AI는 결국 ‘전기처럼’…사용량 따라 비용 부과

알트만은 AI가 전기처럼 일상에 내재된 ‘유틸리티’로 자리잡을 것으로 전망했다. 기본적인 지능 비용은 낮아지지만, 고성능 모델 사용에는 더 높은 비용이 부과되는 구조가 될 것이라는 설명이다.

그는 “클라우드 기반 개인 슈퍼 어시스턴트가 등장할 것”이라며 사용량에 따라 요금이 달라지는 형태를 예측했다.

결국 AI는 산업 생산성, 보안, 국가 경쟁력까지 뒤흔드는 핵심 인프라로 진화하고 있다. 기술 발전 속도에 비해 제도적 대응은 아직 초기 단계에 머문 만큼, 향후 글로벌 정책 경쟁이 시장 판도를 좌우할 중요한 변수로 떠오르고 있다.

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