인공지능

구글 딥마인드가 음성 합성 모델 ‘제미나이 3.1 플래시 TTS’를 공개하고, 텍스트 지시만으로 말투·억양·속도·분위기까지 조정하는 기능을 강조했다.<br /> 70개 이상 언어를 지원하며 SynthID 워터마크를 적용했고, 블라인드 평가 리더보드 2위를 기록한 모델을 API로 즉시 제공한다고 밝혔다.

시린(SIREN)이 고래 재매집과 AI 테마, 거래량 급증에 힘입어 하루 만에 193% 급등했다고 전했다.<br /> 유통 물량 축소와 위험자산 선호 회복이 맞물리며 상승세가 커졌지만, 단기 과열에 따른 변동성 확대도 주목된다고 밝혔다.

AI 인프라 스타트업 패러세일이 투어링캐피털·킨드레드벤처스 주도로 3200만달러 시리즈A 투자를 유치했다고 전했다.<br /> GPU를 장기 계약 없이 ‘토큰당 과금’으로 제공하고 추론 최적화·운영 자동화를 앞세워 AI 인프라 경쟁 축이 바뀌고 있다는 분석이 나온다고 전했다.

오라클은 AI 운영이 커질수록 엣지부터 데이터센터까지 지연을 낮춘 실시간 데이터 이동과 트랜잭션 일관성이 기업 경쟁력의 핵심이라고 밝혔다.<br /> 제프 폴록·자그데브 딜런은 골든게이트가 특정 DB에 종속되지 않는 범용 복제 계층으로 멀티클라우드 환경의 ‘락인’ 문제를 줄인다고 설명했다.

Qlik과 잉거솔랜드는 AI 성능보다 ‘모델이 쓸 수 있게 데이터를 준비하는 과정’이 기업 AI 도입의 핵심 병목이라고 진단했다고 전했다.<br /> 잉거솔랜드는 새 파이프라인 구축 대신 기존 정제 데이터·시맨틱 계층을 기반으로 ‘대화형 분석’과 AI 팩토리 아키텍처를 적용해 전사 확장을 노린다고 밝혔다.

클릭 테크놀로지스의 닉 매그너슨은 AI가 분석을 넘어 의사결정과 실행까지 맡으며 기업의 데이터 생애주기 관리 체계 재설계가 필요하다고 밝혔다.<br /> 전문가들은 AI 도입 경쟁보다 신뢰할 수 있는 데이터와 자율성·인간 감독을 결합한 거버넌스가 성패를 가를 핵심이라고 본다고 전했다.

TSMC가 2027년부터 대만, 미국, 일본에서 3나노 공정 반도체 양산을 본격화한다. 인공지능 수요 증가에 선제적으로 대응하여 첨단 반도체 주도권을 확보하려는 전략이다.

설립 6개월 된 AI 보안 스타트업 아르테미스가 시리즈A를 포함해 총 7000만달러를 유치했다고 전했다.<br /> 데이터를 옮기지 않고 원천 시스템에서 분석하는 ‘연합 질의’로 SIEM의 비용·지연 문제를 줄이겠다는 전략이 투자 포인트로 부각됐다고 밝혔다.

금융보안원이 금융권의 인공지능 보안 대응을 강화하기 위해 전문인력 양성과정을 개설했다. 이는 인공지능 활용 증가에 따른 보안 위험에 대한 선제 대응이다.

구글 클라우드는 2025년 4분기 매출이 48% 늘고 수주 잔고도 급증하며 AI 기반 성장세를 키우고 있다고 밝혔다.<br /> 구글 클라우드 넥스트를 계기로 GKE 고도화와 TPU 수요 확대가 AWS·MS 중심 시장 구도를 흔들 분기점이 될지 주목된다고 전했다.