크립토 결제 인프라 스타트업 메시, 1억 달러 밸류로 시리즈C 유치…글로벌 확장 본격화

메시, 1억 달러 밸류에이션 시리즈C 유치…"라틴·아시아·유럽 공략 강화"

크립토 결제 인프라 스타트업 메시(Mesh)가 7,500만 달러(약 1,077억 원) 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 글로벌 시장 확장에 나선다. 이번 투자를 통해 메시는 누적 투자액 2억 달러(약 2,872억 원)를 돌파했고, 기업 가치는 10억 달러(약 1조 4,360억 원)로 평가받았다.

이번 라운드는 드래곤플라이 캐피털이 주도했으며, 패러다임, 모던 벤처스, 코인베이스 벤처스, SBI인베스트먼트, 리버티시티벤처스 등이 참여했다. 투자자들은 이제 '토큰 투자'보다 현실 기반의 크립토 인프라 구축에 더 큰 관심을 보이고 있다. 메시가 겨냥하는 방향성과 무게 중심이 맞아 떨어진 셈이다.

"레거시 결제 시스템의 비효율, 메시가 해결한다"

메시는 기존 금융 인프라가 겪는 느린 정산, 높은 수수료 문제 등을 지적하며, 이를 해결할 대안으로 ‘체인과 자산 간 경계 없는 암호화폐 결제 레이어’를 제시했다. 공동 창업자이자 CEO인 밤 아지지(Bam Azizi)는 “크립토 업계는 고유하게 ‘혼잡한 구조’를 갖고 있다”며 여러 블록체인과 수많은 토큰이 사용자 경험을 해친다고 지적했다. 메시는 이를 극복하기 위해 ‘지갑과 체인, 자산 간을 잇는 통합 네트워크’를 구축하고 있다.

회사는 단순히 자체 토큰을 발행하는 대신, 상호 운용성 확보에 집중한다는 전략이다. “미래의 승자는 자산 발행자가 아닌 연결자”라는 메시의 주장엔, 복잡한 크립토 환경을 하나의 결제 인프라로 단순화하려는 의도가 담겨 있다.

라틴·아시아·유럽 겨냥..."900만 사용자 보유"

이번 시리즈 C 자금은 제품 고도화와 함께 메시의 글로벌 확장을 견인한다. 메시는 이미 인도 시장에 진출한 바 있으며, 1250억 달러(약 179조 5,000억 원)에 달하는 인도의 연간 송금 시장과 젊은 디지털 인구에 주목하고 있다.

현재 메시의 결제 네트워크는 전 세계 9억 명 이상의 사용자를 지원한다고 밝히고 있다. 이번 투자금을 바탕으로 메시가 진출할 차기 시장은 라틴아메리카, 아시아, 유럽이다. 특히 송금 수요가 높은 국가를 중심으로 확장을 이어갈 것으로 전망된다.

최근에는 리플USD(Ripple USD) 지원과 더불어, 팍소스(Paxos), 레인(Rain)과의 파트너십도 체결했다. 이들의 공통점은 모두 스테이블코인 결제 인프라 확장을 추진하는 기업이라는 점에서, 메시가 추구하는 생태계 방향성을 엿볼 수 있다.

스테이블코인 단절성 극복…‘스마트펀딩’ 기술 주목

메시는 현재 크립토 결제 시스템의 가장 큰 과제로 ‘스테이블코인의 파편화’를 지목하고 있다. 2025년 기준, 스테이블코인은 3,000억 달러(약 430조 8,000억 원)의 시가총액을 기록하며 연간 27조 달러(약 3경 8,772조 원) 이상의 거래량으로 정점에 달했지만, 생태계 간 비호환성이 여전히 큰 문제다.

메시는 이 문제를 해결할 해법으로 ‘스마트펀딩(SmartFunding)’ 기술을 내세운다. 이 기술은 소비자가 비트코인(BTC)이나 솔라나(SOL) 등 다양한 자산으로 결제하더라도, 판매자는 즉시 미국달러스테이블코인(USDC), 페이팔USD(PYUSD), 혹은 법정화폐 등으로 정산받을 수 있게 한다. 일종의 ‘자산 간 자유로운 교환’을 실현해 유연한 결제 시스템을 제공하는 셈이다.

메시는 이제 단순한 결제 게이트웨이가 아닌, 크립토 결제 생태계의 연결 고리를 자처하고 있다. 스테이블코인 기반 결제 수요가 증가하는 한편, 단일화되지 않은 시장 구조는 메시에 상당한 기회를 제공하고 있다. 앞으로 메시가 글로벌 결제 인프라 시장에서 기존 레일을 대체할 수 있을지 주목된다.

💡 "결제 인프라의 진화를 배우려면? 메시 사례로 배우는 '진짜 크립토 활용법'"

스테이블코인은 커졌지만 시장은 아직 파편화돼 있습니다. 메시(Mesh)가 주목받는 이유는 바로 이 '비효율'을 해결하려는 인프라적 접근 때문입니다.

하지만 메시의 '스마트펀딩' 기술이나, 체인 간 결제 시스템 구현이 실제로 어떤 의미를 가지는지 이해하려면 텍스트만으론 부족합니다. 기술의 원리, 리스크 구조, 그리고 실제 활용 맥락까지 체계적으로 배워야 진짜 기회가 보입니다.

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