비탈릭 부테린, 구글·텔레그램 떠나 ‘셀프 소브린 컴퓨팅’ 선언…2026년 기술 주권 시대 연다

비탈릭 부테린, ‘셀프 소브린 기술 스택’ 공개…구글·텔레그램도 버렸다

이더리움(Ethereum) 공동 창립자인 비탈릭 부테린이 구글, 텔레그램 등 중앙 집중형 기술 플랫폼을 탈피하고 개인 데이터 주권을 회복하는 ‘셀프 소브린(Self-Sovereign)’ 컴퓨팅 실현을 선언했다. 그는 2026년을 ‘컴퓨팅 자율성 회복의 해’로 규정하며, 일상적인 소프트웨어와 인공지능(AI) 사용 방식까지 전면 재편하고 있다고 밝혔다.

이번 변화는 부테린이 자신의 소프트웨어 환경 전반을 탈중앙화·오픈소스 기반으로 전환해온 결과다. 그는 최근 X(구 트위터)를 통해 2025~2026년에 걸쳐 진행한 주요 기술 스택 개편 내용을 공개했다. 그에 따르면, 지난해부터 구글독스 대신 탈중앙화 문서 플랫폼 ‘파일버스(Fileverse)’를, 텔레그램 대신 종단 간 암호화가 기본인 ‘시그널(Signal)’ 메신저를 사용하고 있다.

부테린은 텔레그램 사용 중단 이유로 “기본 대화는 암호화되지 않고, 메시지와 메타데이터가 서버에 저장돼 법 집행기관의 요청 증가에 노출되고 있다”고 설명했다. 시그널은 종단 간 암호화를 기본으로 하고, 저장되는 메타데이터도 최소한에 그친다는 점에서 대안으로 선택됐다는 설명이다.

지도 앱부터 메일까지, 생활 전반 ‘중앙화 탈출’

2026년으로 접어들며 그의 변화는 더욱 확대됐다. 그는 구글맵 대신 오픈스트리트맵(OpenStreetMap)과 오거나닉맵(Organic Maps)을 사용하며, 오프라인 기반 지도 서비스가 위치 데이터를 외부로 전송하지 않아 더 안전하다고 평가했다. 이메일 서비스도 지메일에서 암호화 기반의 프로톤메일(Proton Mail)로 바꿨다.

소셜미디어는 탈중앙화 기반 서비스를 실험적으로 도입 중이며, 클라우드가 아닌 로컬 기반의 대형 언어모델(LLM) 실행 방식도 테스트하고 있다. 그는 “AI 번역, 기록, 문서 검색 같은 기능에서 로컬 AI는 아직 불편함이 있으나, 최근 1년간 비약적인 성능 향상이 있었다”고 말했다.

부테린이 추구하는 장기 비전은 단순한 툴 교체를 넘어선다. 그는 “필요 이상의 개인 데이터를 중앙 서버에 전송하지 않아도 되는 방법이 이미 존재한다”며, 제로지식증명(ZKP), 신뢰 실행 환경(TEE), 장치 내 필터링 기술 등을 결합한 고도화된 프라이버시 보호 컴퓨팅 모델 구축을 구상하고 있다고 설명했다.

에너지·연산도 ‘데이터 주권’의 변수가 된다

부테린의 이 같은 움직임은 최근 AI 연산 수요가 폭발하며 ‘셀프 소브린 컴퓨팅’ 개념이 다시 주목받고 있는 흐름과 맞물린다. 이 모델은 사용자가 자신의 데이터, 신원, 연산 자원에 대한 통제권을 직접 행사해야 한다는 철학을 바탕으로 한다. 이는 탈중앙화 ID, 개인 서버, 프라이버시 중심 소프트웨어 등을 접목해 거대 플랫폼에 대한 의존도를 줄이는 방식이다.

프라이버시 활동가 나오미 브록웰 등은 이처럼 AI도 로컬에서 구동해야 진정한 주권이 보장된다고 주장해 왔다. 브록웰은 “AI를 가장 비공개적으로 사용하는 방법은 로컬 실행이지만 하드웨어의 제약이 여전히 크다”며, “최근에는 프라이버시도 보장하면서 더 강력한 모델에 접근 가능한 AI 플랫폼이 늘어나고 있다”고 전했다.

동시에 정부와 기업들도 연산 인프라에 대한 전략적 재평가를 진행 중이다. 분석가들은 2026년이 AI 데이터센터와 에너지 기반 연산 자원을 마치 석유 비축처럼 ‘전략 인프라’로 간주하는 전환점이 될 것으로 전망한다. 이는 결국 국가 주도의 연산 자원 통제 강화와 개인 중심 연산 환경의 경쟁이라는 이중의 흐름을 예고하는 셈이다.

부테린의 기술 스택 변화는 우연이 아니다. AI의 급격한 확산 속에서 프라이버시, 주권, 탈중앙화를 지향하는 탈중앙 커뮤니티의 미래 방향을 제시한다. 2026년, 개인 중심의 기술 전환이 어느 한 개발자의 실험을 넘어 대안적 표준으로 떠오를 수 있을지 주목된다.

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비탈릭 부테린이 선택한 '셀프 소브린 기술 스택'은 단순한 편의성보다 '데이터의 자율성'에 무게를 둡니다. 이제 진정한 기술 리더십은 프라이버시와 탈중앙화에 대한 깊은 이해에서 시작된다는 것이죠.

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